從1998年中國取消福利分房制度,堅持房地產(chǎn)行業(yè)市場化以來已經(jīng)經(jīng)歷了20年的時間。在這20年的時間里,房地產(chǎn)行業(yè)飛速發(fā)展,目前房地產(chǎn)行業(yè)已成為國民經(jīng)濟的重要組成部分,其行業(yè)發(fā)展對國民經(jīng)濟都會產(chǎn)生巨大影響。商品住宅的價格隨著房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展也不斷上漲,其增長率遠遠高于國民的收入水平,嚴重影響了人民生活。雖然政府出臺了一系列政策對房價予以調(diào)控,但調(diào)控的效果卻并不理想。與此同時,房地產(chǎn)行業(yè)卻產(chǎn)生了大量的庫存。在經(jīng)濟增幅相對放緩的情況下,房價繼續(xù)保持在高位和較快增長,會使得房地產(chǎn)行業(yè)的矛盾和風險進一步積累。為了解決這一矛盾問題,探討對房價變動產(chǎn)生影響的因素和制定合理的政策控制房價漲幅過快尤為重要。本文選用了北京市商品住宅市場作為研究我國房地產(chǎn)影響因素的切入點,選取了GDP、地方財政支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)化率、準貨幣供應量M2、通貨膨脹率、利率、商品住宅新開工面積、商品住宅竣工面積、商品住宅銷售面積、商品住宅開發(fā)投資額、土地價格和建安成本等要素,研究各種影響因素對房價變動的影響力。本文參考了以往的研究文獻和研究成果,分別運用了定性和定量的研究方式,探究北京市商品住宅價格的影... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

999-2017年北京市GDP及其增速注：數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局

圖 3.1 1999-2017 年北京市 GDP 及其增速注：數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局地方財政支出反映了一個城市財政支付實力。通常情況下，政府財政支出增加，基本建設支出也會相應增加，同時政府會投入更多的資金用于改善公共基礎設施和提高公共服務質量。城市完善的基礎設施和較高的服務水平會吸引更多的企業(yè)和人才聚集，從而帶動房地產(chǎn)需求的增加。1999-2017 年，北京市財政支出增長了 19.2 倍，年平均增長率為 17.8%。隨著北京市財政支出的持續(xù)增加，城市發(fā)展的投入力度和基建能力也在不斷增強，如圖 3.2 所示。

圖 3.3 1999-2017 年北京市固定資產(chǎn)投資額及其增速注：數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局3.1.2 北京市人口規(guī)模在 2006-2010 年期間，北京市常住人口和城鎮(zhèn)人口一直保持著較高的增速。在2011 年之后常住人口和城鎮(zhèn)人口的增速逐漸下降。但是北京的人口基數(shù)依然較大，對高素質人才仍然具有很強的吸引力，而且北京市具有大量的流動人口。新加入北京的城鎮(zhèn)人口和常住人口，會增加北京市的住房需求，對北京市的房地產(chǎn)市場發(fā)展起到明顯的推動作用，如圖 3.4 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]商業(yè)銀行信貸配給對中國房地產(chǎn)業(yè)波動的影響[J]. 曾國安,雷澤珩.  經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2017(06)
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[3]我國匯率通過房地產(chǎn)價格渠道對實體經(jīng)濟作用效果的實證檢驗——基于2005年匯改后數(shù)據(jù)的VAR模型分析[J]. 蓋靜.  金融理論與實踐. 2017(01)
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[8]房地產(chǎn)經(jīng)濟波動的影響因素分析及對策研究[J]. 鄭淑琴.  學術論壇. 2014(10)
[9]我國一線城市房價周期波動分析與預測[J]. 王琴英,古麗慧,郭慧君.  價格理論與實踐. 2014(05)
[10]基于預期視角的商品住宅需求調(diào)控研究[J]. 李斌,張所地.  軟科學. 2014(06)

博士論文
[1]我國住宅價格波動與效應研究[D]. 徐迎軍.南京航空航天大學 2011

碩士論文
[1]我國房地產(chǎn)價格影響因素實證分析[D]. 丁杰.華中師范大學 2014
[2]房地產(chǎn)價格影響因素的定量分析與預測[D]. 周建明.山東大學 2008



本文編號：3094415