基于機器學(xué)習(xí)的房地產(chǎn)批量評估模型
發(fā)布時間:2021-03-08 11:02
文章基于特征價格理論,通過鏈家網(wǎng)和GIS獲取特征變量,建立多元回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機森林模型,對上海市二手房進行實證研究。研究發(fā)現(xiàn):隨機森林模型的絕對百分誤差為7.4%,評估效果理想,優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),更適用于在實踐中進行二手房的批量評估。
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2020,36(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
系數(shù)平滑前后折線圖(以楊浦區(qū)為例)
本文編號:3070941
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2020,36(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
系數(shù)平滑前后折線圖(以楊浦區(qū)為例)
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