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商品住宅社會經(jīng)濟影響因素分析及耦合協(xié)調(diào)研究

發(fā)布時間:2021-03-06 14:15
  住房是民生之本,它是人民賴以生存生活的場所,也是人民幸福生活的保障。房價不僅與個人的幸福生活聯(lián)系緊密,也是我國社會經(jīng)濟的重要組成部分,房價上漲確實能促進(jìn)房地產(chǎn)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但同時也會阻礙實體行業(yè)的發(fā)展,從而導(dǎo)致經(jīng)濟的局部發(fā)展不平衡。因此,研究住宅價格變動的規(guī)律以及商品住宅業(yè)與社會經(jīng)濟發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性,既可以為政府制定合理適當(dāng)?shù)恼{(diào)控政策提供必要的理論依據(jù),也有利于促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)與社會經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。本文對影響我國35個大中城市住宅價格的社會經(jīng)濟因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度研究,根據(jù)關(guān)聯(lián)度研究結(jié)果,確定互相影響作用的商品住宅系統(tǒng)與社會經(jīng)濟系統(tǒng),再對我國35個大中城市的商品住宅系統(tǒng)與社會經(jīng)濟之間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行研究,最后又從貨幣、土地供應(yīng)、利率、稅收等多個角度對我國2003-2018年出臺的宏觀調(diào)控政策進(jìn)行了細(xì)致分析,研究政策對耦合協(xié)調(diào)度、住宅市場帶來的影響;疑P(guān)聯(lián)度分析結(jié)果表明:11個社會經(jīng)濟指標(biāo)皆對住宅價格有著或大或小的關(guān)聯(lián),關(guān)聯(lián)度較高的可以達(dá)到0.9以上,而關(guān)聯(lián)度最低的也有0.6。通過分析可知,各大城市之間住宅價格的主要影響因素則各有不同,也有存在共性的地方。由此可見,區(qū)域城市之間的房價差... 

【文章來源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:97 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1、緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 國內(nèi)研究綜述
        1.2.2 國外研究綜述
        1.2.3 小結(jié)
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法
    1.5 本研究的主要貢獻(xiàn)及研究路線
2、理論基礎(chǔ)與分析方法
    2.1 灰色關(guān)聯(lián)度理論
        2.1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析理論基礎(chǔ)
        2.1.2 灰色關(guān)聯(lián)度模型的構(gòu)建
    2.2 系統(tǒng)理論與耦合模型
        2.2.1 系統(tǒng)理論
        2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度
        2.2.3 耦合模型
3、基于灰色關(guān)聯(lián)度的商品住宅價格社會經(jīng)濟影響因素分析
    3.1 社會經(jīng)濟指標(biāo)因素體系的建立
        3.1.1 影響商品住宅價格的社會經(jīng)濟因素
        3.1.2 指標(biāo)因素體系的選取原則
        3.1.3 指標(biāo)因素體系的篩選與建立
    3.2 灰色關(guān)聯(lián)度計算
        3.2.1 數(shù)據(jù)來源
        3.2.2 定量分析
        3.2.3 灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果分析
        3.2.4 小結(jié)
4、社會經(jīng)濟與商品住宅的耦合協(xié)調(diào)度研究
    4.1 系統(tǒng)評價體系的確立
    4.2 熵值法賦權(quán)與耦合協(xié)調(diào)度計算
    4.3 結(jié)果分析
        4.3.1 系統(tǒng)發(fā)展評價值對比分析
        4.3.2 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)性分析
5、宏觀調(diào)控政策對住宅市場以及系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響分析
    5.1 我國各城市住房市場波動情況
    5.2 2003年以來我國房地產(chǎn)行業(yè)宏觀調(diào)控歷程
        5.2.1 歷年宏觀調(diào)控政策梳理及周期劃分
        5.2.2 周期性政策對住宅市場、耦合協(xié)調(diào)度的影響分析
6、總結(jié)與建議
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 建議
    6.3 研究不足之處
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國省級房價波動與宏觀調(diào)控政策配置研究[J]. 林桐.  華東經(jīng)濟管理. 2019(04)
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[4]基于GWR模型的天津住宅價格空間分異及影響因子研究[J]. 白一淋,李寧.  軟件. 2018(10)
[5]南京城區(qū)住宅售租價格時空分異與影響因素[J]. 宋偉軒,馬雨竹,陳艷如.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(09)
[6]我國房價的影響因素分析[J]. 劉付韓.  現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2018(10)
[7]武漢市地鐵沿線住宅價格的影響因素研究[J]. 王麗,孟戈,劉漢磊,賀華玲,朱厚正.  價值工程. 2018(31)
[8]基于面板分位數(shù)回歸的住宅價格影響因素分析[J]. 喻勝華,趙盼.  財經(jīng)理論與實踐. 2018(05)
[9]基于空間計量模型的住宅價格影響因素研究[J]. 張靜怡,胡曦,李若思,薛星群.  中國市場. 2018(24)
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博士論文
[1]中國房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展研究[D]. 韓天明.北京郵電大學(xué) 2016

碩士論文
[1]安徽縣域住宅價格影響因素實證分析[D]. 王燦.安徽建筑大學(xué) 2018
[2]我國房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策效果分析[D]. 王芳.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2018
[3]人口流動視角下住宅商品房價格區(qū)域間差異性研究[D]. 劉永升.云南財經(jīng)大學(xué) 2018
[4]供給側(cè)改革視角下南昌市房地產(chǎn)住宅價格的影響因素研究[D]. 王婷.江西財經(jīng)大學(xué) 2018
[5]基于VAR模型的黑龍江省房地產(chǎn)價格波動的影響因素分析[D]. 趙詩聰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于VAR模型的住宅價格影響因素實證研究[D]. 陳哲.安徽理工大學(xué) 2018
[7]北京市住宅地價空間分異特點及影響因素研究[D]. 李佳蔚.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2018
[8]中部六省省會城市房地產(chǎn)與城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合研究[D]. 劉萬紅.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[9]我國商品住宅價格的影響因素及區(qū)域差異性分析[D]. 陳雪莉.重慶交通大學(xué) 2017
[10]我國住宅市場價格區(qū)域差異的影響因素研究[D]. 沈傲.華中師范大學(xué) 2017



本文編號:3067250

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