基于山西省11個(gè)地級市2011-2018年的面板數(shù)據(jù),通過采用空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）來檢驗(yàn)銀行、保險(xiǎn)、證券金融集聚對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明,空間杜賓模型是最優(yōu)的,并通過了穩(wěn)定性檢驗(yàn);從空間杜賓模型效應(yīng)分解結(jié)果來看,在本地效應(yīng)方面,銀行金融集聚和保險(xiǎn)金融集聚對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的正向作用,而證券金融集聚對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有正向作用但不顯著;在溢出效應(yīng)方面,銀行金融集聚對周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的正向溢出,保險(xiǎn)金融集聚對周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的負(fù)向溢出,而證券金融集聚則對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響不顯著,這與山西省證券市場發(fā)展不成熟相關(guān)。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)問題. 2020,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與理論分析
    （一）金融集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制
    （二）金融集聚對經(jīng)濟(jì)增長的空間實(shí)際效應(yīng)
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）空間面板數(shù)據(jù)模型
    （二）空間自相關(guān)的測量（Moran’s I）
    （三）空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建
四、實(shí)證分析
    （一）數(shù)據(jù)來源與變量說明
    （二）模型設(shè)定
    （三）實(shí)證結(jié)果分析
五、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3066891