本文關(guān)鍵詞：公平感知下的多Agent供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同協(xié)商策略研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在供應(yīng)鏈產(chǎn)銷的多個(gè)環(huán)節(jié)中,制造商與銷售商由于企業(yè)目標(biāo)、文化、運(yùn)作方式等的不同,很容易產(chǎn)生矛盾。只有快速、有效解決各種矛盾,才能改善鏈上企業(yè)的合作關(guān)系,保證供應(yīng)鏈的有效運(yùn)營(yíng)。協(xié)商則成為了關(guān)鍵,Agent通過(guò)協(xié)商解決矛盾的同時(shí),期望效益最大化。然而在現(xiàn)實(shí)生活中,鏈上企業(yè)在保證整體利益的基礎(chǔ)上,必然會(huì)追求自身利益最大化,一旦感受到自身利益受損會(huì)產(chǎn)生消極的合作態(tài)度,甚至嚴(yán)重的會(huì)退出整個(gè)供應(yīng)鏈。所以,如何評(píng)估或體現(xiàn)Agent公平感知對(duì)其行為的影響尤為必要以及重要,以確保整條供應(yīng)鏈的有序、穩(wěn)定、長(zhǎng)久的運(yùn)行。因此,本文主要關(guān)注生產(chǎn)-銷售環(huán)節(jié),研究公平感知下的多Agent協(xié)商策略。首先,考慮了Agent公平感知對(duì)其讓步行為的影響,給出了公平感知下的多Agent協(xié)同協(xié)商框架、模型和流程。該框架是建立在多議題多邊協(xié)商基礎(chǔ)上,具有提議提交、市場(chǎng)交易評(píng)價(jià)、協(xié)商策略生成三大模塊;協(xié)商模型是在Agent不完全自利、具有公平感知等假設(shè)下,構(gòu)建了一個(gè)六元組模型;協(xié)商流程則體現(xiàn)了公平感知下Agent讓步行為調(diào)整并產(chǎn)生最優(yōu)策略的過(guò)程。其次,從公平關(guān)切及模糊公平兩個(gè)視角,應(yīng)用不同公平表示方法及學(xué)習(xí)算法,探討了Agent公平感知下的自適應(yīng)協(xié)商策略。一是,關(guān)于公平關(guān)切下的自適應(yīng)協(xié)商,考慮Agent的公平關(guān)切行為,采用Ernst Fehr和Klaus M.Schmidt的F-S不公平厭惡模型,并通過(guò)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化Actor-Critic學(xué)習(xí)算法,預(yù)測(cè)并調(diào)整雙方Agent的讓步幅度,提出一種AC-RBF的自適應(yīng)策略。二是,關(guān)于模糊公平下的多Agent自適應(yīng)協(xié)商,考慮Agent的分配公平和程序公平感知,使用模糊邏輯來(lái)表達(dá)公平這一模糊的概念,并將模糊推理與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,通過(guò)模糊網(wǎng)絡(luò)推導(dǎo)出Agent的公平接受程度,再利用Actor-Critic學(xué)習(xí)算法,調(diào)整當(dāng)前協(xié)商狀態(tài)下的Agent讓步幅度,提出一種AC-FNN的自適應(yīng)策略。最后,使用Matlab仿真軟件對(duì)兩種協(xié)商策略進(jìn)行了有效性的評(píng)估。在兩級(jí)供應(yīng)鏈的多邊多議題情景下,構(gòu)建了公平感知下的自適應(yīng)協(xié)商模型,給出了議題初始值及參數(shù)等數(shù)值,并分別對(duì)AC-RBF協(xié)商策略和AC-FNN協(xié)商策略進(jìn)行了仿真,以驗(yàn)證兩種算法是符合實(shí)際的、有效的。
【關(guān)鍵詞】：多Agent 供應(yīng)鏈協(xié)同 公平感知 協(xié)商策略
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F274;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 研究背景及意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 多Agent供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同協(xié)商研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 公平感知下的協(xié)商研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 自適應(yīng)協(xié)商策略研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及目標(biāo)14-16
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.3.2 研究目標(biāo)15-16
• 1.4 研究思路及方法16-19
• 1.4.1 研究思路16-17
• 1.4.2 研究方法17-19
• 第2章 自適應(yīng)理論與公平分析19-29
• 2.1 自適應(yīng)協(xié)商理論及方法19-22
• 2.1.1 自適應(yīng)協(xié)商理論19-20
• 2.1.2 多Agent自適應(yīng)技術(shù)20-21
• 2.1.3 自適應(yīng)讓步策略21-22
• 2.2 公平感知原因分析22-25
• 2.2.1 企業(yè)社會(huì)責(zé)任與企業(yè)價(jià)值22-23
• 2.2.2 企業(yè)公平感知原因及程度23-25
• 2.3 公平理論及方法25-27
• 2.3.1 公平概念及理論25-26
• 2.3.2 公平分析方法26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-29
• 第3章 公平感知下的自適應(yīng)協(xié)商框架及流程29-35
• 3.1 公平感知下的自適應(yīng)協(xié)商框架29-31
• 3.1.1 框架假設(shè)29-30
• 3.1.2 模塊構(gòu)成及功能30-31
• 3.2 公平感知下的自適應(yīng)協(xié)商模型31-33
• 3.2.1 模型假設(shè)31-32
• 3.2.2 模型建立32-33
• 3.3 公平感知下的自適應(yīng)協(xié)商流程33-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第4章 公平感知下的供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同自適應(yīng)協(xié)商策略35-53
• 4.1 公平關(guān)切下的供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同自適應(yīng)協(xié)商策略35-41
• 4.1.1 不公平厭惡模型及應(yīng)用35-36
• 4.1.2 Acotor-Critic理論及方法36-37
• 4.1.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及方法37-39
• 4.1.4 公平關(guān)切下的供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同自適應(yīng)協(xié)商策略39-40
• 4.1.5 公平關(guān)切下的供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同自適應(yīng)協(xié)商步驟40-41
• 4.2 模糊公平下的供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同自適應(yīng)協(xié)商策略研究41-51
• 4.2.1 模糊推理理論及方法41-44
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及方法44-45
• 4.2.3 基于AC-FNN算法的供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同自適應(yīng)協(xié)商策略45-50
• 4.2.4 基于AC-FNN算法的供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同自適應(yīng)協(xié)商步驟50-51
• 4.3 本章小結(jié)51-53
• 第5章 供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同自適應(yīng)協(xié)商策略仿真研究53-65
• 5.1 協(xié)商環(huán)境及參數(shù)設(shè)置53-54
• 5.1.1 協(xié)商環(huán)境53
• 5.1.2 參數(shù)設(shè)置53-54
• 5.2 仿真結(jié)果及分析54-63
• 5.2.1 公平關(guān)切下的自適應(yīng)協(xié)商策略結(jié)果分析54-59
• 5.2.2 模糊公平下的自適應(yīng)協(xié)商策略結(jié)果分析59-63
• 5.3 本章小結(jié)63-65
• 結(jié)論與展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-73
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文73-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間所參與的課題研究75-77
• 致謝77

  本文關(guān)鍵詞：公平感知下的多Agent供應(yīng)鏈產(chǎn)銷協(xié)同協(xié)商策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：302205