農(nóng)業(yè)是支撐國民經(jīng)濟建設(shè)與發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),是影響國家戰(zhàn)略的重要產(chǎn)業(yè)。二十一世紀以來,在資源環(huán)境的剛性約束下,我國農(nóng)業(yè)抓住轉(zhuǎn)型發(fā)展的契機,明晰持續(xù)發(fā)展的路徑,尋找穩(wěn)定發(fā)展的動力,努力提高經(jīng)濟增長的質(zhì)量和效益。對我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長因素狀態(tài)的準確度量和水平認知,是明確當前農(nóng)業(yè)發(fā)展狀態(tài)并進行深入研究和改革的基礎(chǔ),而準確獲取農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長因素的影響變量并進行量化分析,是進一步改革以期早日進入農(nóng)業(yè)良性健康發(fā)展狀態(tài)的必由之路。因此,對我國代表農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長因素的全要素生產(chǎn)率的度量和分解以及影響因素研究具有非常重要的理論和現(xiàn)實意義。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是衡量農(nóng)業(yè)除所有可觀測投入要素外的促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的因素,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高既是農(nóng)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變的迫切需要,又是我國從農(nóng)業(yè)大國邁向農(nóng)業(yè)強國的關(guān)鍵所在。以生產(chǎn)前沿面為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機前沿分析（SFA）是當今測算全要素生產(chǎn)率的主流方法。在廣泛借鑒前人研究成果后,本文使用當前國際上發(fā)展最為迅猛和規(guī)范的DEAMalmquist指數(shù)法測算了2001-2016年分地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其變化率,并分解為技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三個部分進行深入分... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究意義
    1.3 本文創(chuàng)新點和擬使用研究方法
    1.4 本文寫作框架
第2章 文獻綜述和方法介紹
    2.1 全要素生產(chǎn)率發(fā)展理論回顧
    2.2 DEA-Malmquist指數(shù)法的相關(guān)文獻介紹
    2.3 SFA方法衡量技術(shù)效率的相關(guān)研究成果
    2.4 全要素生產(chǎn)率影響因素的研究成果回顧
第3章 我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算與分解
    3.1 我國農(nóng)業(yè)發(fā)展情況簡介
    3.2 DEA-Malmquist指數(shù)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算與分解
    3.3 SFA模型測度分地區(qū)技術(shù)效率變化率分析
第4章 我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素的實證研究
    4.1 我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素的理論分析
    4.2 模型的構(gòu)建與變量選取
    4.3 模型估計與結(jié)果分析
    4.4 政策建議
結(jié)論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國地方政府投資效率的時空演變——基于DEA-Malmquist指數(shù)的分析[J]. 殷強,鐘軍委,宋韶君.  經(jīng)濟與管理. 2019(03)
[2]農(nóng)業(yè)分工對農(nóng)民收入增長的影響效應(yīng)研究[J]. 王留鑫,洪名勇.  統(tǒng)計與決策. 2018(23)
[3]外商直接投資、母國經(jīng)濟自由度與中國農(nóng)產(chǎn)品進口——基于OECD國家的實證[J]. 潘偉康,傅昌鑾.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2018(07)
[4]投入要素與生產(chǎn)率對中國農(nóng)業(yè)增長的貢獻研究[J]. 龔斌磊.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2018(06)
[5]河北省農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究[J]. 李凱倫.  河北科技師范學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(02)
[6]農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究[J]. 鄧曉蘭,鄢偉波.  財貿(mào)研究. 2018(04)
[7]農(nóng)村金融市場結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 孟守衛(wèi).  金融理論與實踐. 2018(05)
[8]中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響分析[J]. 李士梅,尹希文.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2017(09)
[9]我國谷物全要素生產(chǎn)率的動態(tài)演進及區(qū)域差異研究[J]. 江松穎,劉穎,王嫚嫚.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2016(06)
[10]我國農(nóng)村信用社改革績效評價——基于三階段DEA模型Malmquist指數(shù)分析法[J]. 藍虹,穆爭社.  金融研究. 2016(06)



本文編號：2951893