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關(guān)于沈陽市房地產(chǎn)業(yè)的調(diào)查與研究

發(fā)布時間:2021-01-01 13:52
  隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,異軍突起的房地產(chǎn)業(yè)已成為我國經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè),F(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)已深入至我國的各行各業(yè),在國民經(jīng)濟(jì)的體系鏈中沒有任何一個行業(yè)可以替代它,其興衰牽動著廣大人民群眾的神經(jīng)。在如今的社會中,金融行業(yè),教育行業(yè)以及建材與建筑行業(yè)都與房地產(chǎn)行業(yè)有著直接的聯(lián)系;鋼鐵行業(yè),設(shè)計制造行業(yè)以及化工與塑料行業(yè)與房地產(chǎn)行業(yè)亦有著不可揆度的間接聯(lián)系,它們都被房地產(chǎn)業(yè)或多或少的影響著。房地產(chǎn)行業(yè)不僅決定這些行業(yè)的發(fā)展方向,還間接決定了它們發(fā)展程度的高低。我國擁有著960萬平方公里的廣袤土地,這導(dǎo)致了各個區(qū)域間的發(fā)展速度有著顯著差異。由于每個區(qū)域各自有著自己的發(fā)展特點且房地產(chǎn)業(yè)又是區(qū)域經(jīng)濟(jì)中最具有影響力的行業(yè),因此,房地產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展、發(fā)展速度以及發(fā)展趨勢,這些問題都一定程度影響著國民經(jīng)濟(jì)的走勢。基于以上實際背景,可知沈陽市的發(fā)展與房地產(chǎn)行業(yè)有著密切的關(guān)系,研究沈陽市房地產(chǎn)業(yè)有著重要的意義。本文匯報筆者近年來對沈陽市房地產(chǎn)業(yè)的調(diào)查與研究情況。文章共有六章。第一章講述了房地產(chǎn)業(yè)的背景及研究動態(tài),區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵及其研究動態(tài),沈陽市房地產(chǎn)業(yè)的研究動態(tài),并說明本文要進(jìn)行的工作和文章的結(jié)構(gòu)。第二章和第三... 

【文章來源】:沈陽師范大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:40 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
    一、產(chǎn)業(yè)背景
    二、研究動態(tài)
    三、區(qū)域房地產(chǎn)
    四、沈陽市房地產(chǎn)業(yè)研究動態(tài)
    五、本文工作
    六、本文結(jié)構(gòu)
第二章 沈陽市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
    一、進(jìn)程簡述
    二、量化說明
    三、意義說明
第三章 沈陽市房地產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前狀況
    一、投資狀況
    二、面積狀況
    三、交易狀況
    四、各區(qū)狀況
    五、關(guān)系狀況
第四章 沈陽市房地產(chǎn)業(yè)的特點
    一、房價水平偏低
    二、投資前景廣闊
    三、南北快速發(fā)展
第五章 沈陽市房地產(chǎn)業(yè)影響因素分析
    一、房價統(tǒng)計
    二、確定因素指標(biāo)
    三、房價排序
    四、因素排序
    五、計算分離度
    六、結(jié)論
第六章 預(yù)測問題
    一、情況說明
    二、多項式回歸預(yù)測
    三、加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測
    四、比較與結(jié)論
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
致謝
個人簡歷及攻讀碩士期間發(fā)表論文


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國房價的影響因素分析[J]. 劉付韓.  現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2018(10)
[2]西安市商品房房價影響因素的實證研究——基于多元線性回歸模型分析[J]. 薄鑫,孫英雋.  農(nóng)場經(jīng)濟(jì)管理. 2018(05)
[3]濟(jì)南房價影響因素研究及預(yù)測——基于灰色關(guān)聯(lián)分析法、回歸方程和多元線性回歸分析的視角[J]. 褚昱辰,王書逸,初陽春.  全國流通經(jīng)濟(jì). 2017(36)
[4]中國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程與展望——兼論中國住房制度與土地制度的改革變遷[J]. 董昕.  經(jīng)濟(jì)研究參考. 2017(52)
[5]中國房價影響因素的研究綜述[J]. 趙楊,王小丹.  中國市場. 2017(25)
[6]河南省房價影響因素及其預(yù)測研究[J]. 楊中宣,楊洋洋.  科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2017(07)
[7]房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 辛杰.  中國建設(shè)信息化. 2017(11)
[8]對影響房價的相關(guān)因素的分析[J]. 劉濤.  時代金融. 2017(15)
[9]基于灰色關(guān)聯(lián)度的河北省房價影響因素分析[J]. 張樂樂,高孝偉.  綠色科技. 2017(10)
[10]探討新形勢下房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系[J]. 黃麗麗.  中國集體經(jīng)濟(jì). 2016(21)

碩士論文
[1]沈陽市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀統(tǒng)計分析[D]. 孫宇琳.遼寧大學(xué) 2013
[2]恩格斯《論住宅問題》研究[D]. 劉軍玲.天津商業(yè)大學(xué) 2012



本文編號:2951409

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