我國(guó)原料奶生產(chǎn)演變和全要素生產(chǎn)率研究
發(fā)布時(shí)間：2020-12-20 06:53
奶業(yè)是一個(gè)節(jié)糧、高效、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高的產(chǎn)業(yè),與世界發(fā)達(dá)國(guó)家奶牛飼養(yǎng)相比,我國(guó)奶牛飼養(yǎng)的技術(shù)水平、生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)力都比較低。因此,探索和構(gòu)建我國(guó)原料奶生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率模型,客觀地估計(jì)我國(guó)原料奶生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率,找出制約我國(guó)原料奶生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的主要影響因素,能夠?yàn)槲覈?guó)原料奶生產(chǎn)發(fā)展提供有益的參考。本文基于2004-2008年省級(jí)層面微觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),使用多產(chǎn)出的隨機(jī)邊界距離函數(shù)方法,估計(jì)我國(guó)原料奶生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率發(fā)展趨勢(shì)和增長(zhǎng)方式,為評(píng)價(jià)不同地區(qū)原料奶生產(chǎn)能力和潛力提供一種新的方法,也獲得一些有意義的結(jié)論和政策建議。首先,從我國(guó)原料奶的生產(chǎn)歷史出發(fā),分析原料奶生產(chǎn)的區(qū)域分布、飼養(yǎng)方式變遷和成本收益狀況,并運(yùn)用擴(kuò)展型Nerlovian模型研究了原料奶供給反應(yīng)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)、華北地區(qū)和西北地區(qū)“三足鼎立”的區(qū)域生產(chǎn)布局形成,其中內(nèi)蒙、新疆、河北和黑龍江四省原料奶產(chǎn)量合計(jì)約占全國(guó)58.1%;利潤(rùn)低下的農(nóng)戶散養(yǎng)仍然是我國(guó)奶牛飼養(yǎng)主體,大規(guī)模飼養(yǎng)方式處于輔助形式;產(chǎn)量滯后一期對(duì)原料奶供給影響最大,而原料奶供給總量對(duì)價(jià)格的反應(yīng)較為遲鈍,不利于我國(guó)原料奶生產(chǎn)的穩(wěn)定。第二,采用隨機(jī)邊界距離...
【文章來(lái)源】：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)河南省
【文章頁(yè)數(shù)】：138 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【部分圖文】：
研究的技術(shù)路線圖
可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)率的增長(zhǎng)實(shí)際上包括了技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率等諸多組成部分。為了進(jìn)一步明確效率與生產(chǎn)率的區(qū)別，通過(guò)圖2-1予以比較（張忠明，2008）。f(x)代表生產(chǎn)前沿，即在不存在效率損失的情況下所能達(dá)到的最優(yōu)生產(chǎn)可能邊界，橫軸X代表所投入的某一要素，縱軸Y代表產(chǎn)出。如果要素投入量為1X ，則對(duì)應(yīng)前沿上的點(diǎn)為A，此時(shí)的產(chǎn)出水平為1Y ，但由于各種損耗、管理上的無(wú)效、技術(shù)水平落后、規(guī)模不經(jīng)濟(jì)等原因，使得最終實(shí)際的產(chǎn)出只能達(dá)到B點(diǎn)
圖 2-2 CRS、VRS 效率及規(guī)模效率圖mquist指數(shù)方法ist生產(chǎn)率指數(shù)，就用來(lái)描述不需要說(shuō)明具體行為標(biāo)準(zhǔn)（例如成本個(gè)輸入變量和多個(gè)輸出變量生產(chǎn)技術(shù)（Fare et al.，1994）。給定輸函數(shù)定義為輸出變量矩陣的最優(yōu)比例項(xiàng)；同樣，給定輸出變量矩看作是輸入變量矩陣的最小比例項(xiàng)。在實(shí)證分析中，研究者普遍的基于DEA的Malmquist指數(shù)。在固定規(guī)模報(bào)酬下（Constant Retur時(shí)期到t+1時(shí)期，度量全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的Malmquist指數(shù)可以表示1/ 210 1, 1 0 1, 11 110 , 0 ,( ) ( ), , , )( ) ( )t tt t t tt t tt tt t t td x y d x yy x yd x y d x y++ + + + ++ = × 1, 1( )t tx y+ +和,( )t tx y分別表示t+1時(shí)期和t時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量；術(shù)tT 為參照，t時(shí)期和t+1時(shí)期的距離函數(shù)。技術(shù)tT 為參照，基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)表示為：
本文編號(hào)：2927419
【文章來(lái)源】：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)河南省
【文章頁(yè)數(shù)】：138 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【部分圖文】：
研究的技術(shù)路線圖
可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)率的增長(zhǎng)實(shí)際上包括了技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率等諸多組成部分。為了進(jìn)一步明確效率與生產(chǎn)率的區(qū)別，通過(guò)圖2-1予以比較（張忠明，2008）。f(x)代表生產(chǎn)前沿，即在不存在效率損失的情況下所能達(dá)到的最優(yōu)生產(chǎn)可能邊界，橫軸X代表所投入的某一要素，縱軸Y代表產(chǎn)出。如果要素投入量為1X ，則對(duì)應(yīng)前沿上的點(diǎn)為A，此時(shí)的產(chǎn)出水平為1Y ，但由于各種損耗、管理上的無(wú)效、技術(shù)水平落后、規(guī)模不經(jīng)濟(jì)等原因，使得最終實(shí)際的產(chǎn)出只能達(dá)到B點(diǎn)
圖 2-2 CRS、VRS 效率及規(guī)模效率圖mquist指數(shù)方法ist生產(chǎn)率指數(shù)，就用來(lái)描述不需要說(shuō)明具體行為標(biāo)準(zhǔn)（例如成本個(gè)輸入變量和多個(gè)輸出變量生產(chǎn)技術(shù)（Fare et al.，1994）。給定輸函數(shù)定義為輸出變量矩陣的最優(yōu)比例項(xiàng)；同樣，給定輸出變量矩看作是輸入變量矩陣的最小比例項(xiàng)。在實(shí)證分析中，研究者普遍的基于DEA的Malmquist指數(shù)。在固定規(guī)模報(bào)酬下（Constant Retur時(shí)期到t+1時(shí)期，度量全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的Malmquist指數(shù)可以表示1/ 210 1, 1 0 1, 11 110 , 0 ,( ) ( ), , , )( ) ( )t tt t t tt t tt tt t t td x y d x yy x yd x y d x y++ + + + ++ = × 1, 1( )t tx y+ +和,( )t tx y分別表示t+1時(shí)期和t時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量；術(shù)tT 為參照，t時(shí)期和t+1時(shí)期的距離函數(shù)。技術(shù)tT 為參照，基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)表示為：
本文編號(hào)：2927419
本文鏈接：http://sikaile.net/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/2927419.html
最近更新
教材專著
