作為國民經(jīng)濟的基礎性產(chǎn)業(yè),物流業(yè)的可持續(xù)、協(xié)調發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。當前理論界,有關物流的研究體現(xiàn)出“企業(yè)供應鏈區(qū)域物流合理化”的趨勢,這是由于局部的企業(yè)物流高效并不意味著整體的社會物流合理化,使得將物流合理化范圍從單個企業(yè)層面擴展至區(qū)域層面,成為物流發(fā)展的必然。效率是衡量產(chǎn)業(yè)運行是否健康的核心指標,技術進步是提高生產(chǎn)率進而推動產(chǎn)業(yè)增長的決定性力量。因此,效率改善和技術進步是物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的保障。當前,有關中國物流業(yè)技術效率和技術進步問題的研究,主要集中在企業(yè)層面和交通運輸行業(yè)層面的測算以及效率影響因素的定性分析方面,從區(qū)域比較角度,對物流業(yè)整體的技術效率與技術進步進行系統(tǒng)研究,至今尚未發(fā)現(xiàn),本文即是在這方面的一個嘗試。論文在概述現(xiàn)有相關文獻的基礎上,分析了當前研究存在的問題及有待完善之處,并借鑒現(xiàn)有的研究成果,以效率理論與生產(chǎn)率理論為分析框架,以區(qū)域物流的可持續(xù)、協(xié)調發(fā)展量化分析為研究目的,以中國的區(qū)域物流系統(tǒng)為研究對象,主要開展了以下四個方面的研究:1.針對傳統(tǒng)DEA方法的不足,構建了基于非徑向和非角度的SBM超效率—DEA方法的物流業(yè)技術效率測度模型,采用1991～2... 

【文章來源】：南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：148 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 問題的提出
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 國內外研究現(xiàn)狀
            1.2.1.1 區(qū)域物流研究現(xiàn)狀
            1.2.1.2 物流效率和技術進步研究現(xiàn)狀
        1.2.2 已有研究的述評
    1.3 研究主題與研究意義
        1.3.1 研究主題
        1.3.2 研究意義
    1.4 研究框架和研究內容
    1.5 研究方法與技術路線
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技術路線
第二章 基本理論與方法
    2.1 有關效率、技術進步與全要素生產(chǎn)率（TFP）的理論研究
        2.1.1 現(xiàn)代經(jīng)濟理論的效率論述
            2.1.1.1 效率、技術效率、配置效率的內涵
            2.1.1.2 各種效率的關系
        2.1.2 技術進步的內涵
        2.1.3 現(xiàn)代經(jīng)濟理論的生產(chǎn)率論述
            2.1.3.1 生產(chǎn)率的概念
            2.1.3.2 單要素生產(chǎn)率與全要素生產(chǎn)率
    2.2 有關技術效率、技術進步與全要素生產(chǎn)率增長的測度方法
        2.2.1 技術效率的測度方法
            2.2.1.1 技術效率測度的非參數(shù)方法和參數(shù)方法
            2.2.1.2 技術效率測度的DEA 方法
        2.2.2 技術效率變動、技術進步與全要素生產(chǎn)率增長的測度方法
            2.2.2.1 Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)的幾何意義
            2.2.2.2 Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)求解
    2.3 物流技術效率、技術進步對區(qū)域物流可持續(xù)發(fā)展的貢獻分析
        2.3.1 區(qū)域物流系統(tǒng)的內涵
        2.3.2 物流技術進步、技術效率對區(qū)域物流可持續(xù)發(fā)展的貢獻途徑
        2.3.3 物流業(yè)技術效率、技術進步測度的投入產(chǎn)出要素
    2.4 本章小結
第三章 中國物流業(yè)技術效率水平及其地區(qū)差異分析
    3.1 物流業(yè)技術效率測度模型
        3.1.1 傳統(tǒng)DEA 模型的缺陷
        3.1.2 物流業(yè)技術效率測度模型構建
        3.1.3 超效率模型與SBM 超效率模型（Super-SBM）
    3.2 變量、數(shù)據(jù)與樣本
        3.2.1 變量選擇及處理
            3.2.1.1 投入變量
            3.2.1.2 產(chǎn)出變量
        3.2.2 數(shù)據(jù)來源
        3.2.3 樣本選擇
    3.3 中國物流業(yè)技術效率水平及其地區(qū)差異的實證分析
        3.3.1 基于非徑向、非角度SBM 超效率模型的物流業(yè)技術效率分析
            3.3.1.1 SBM 模型下的物流業(yè)技術效率值測算
            3.3.1.2 各地區(qū)物流業(yè)純技術效率、規(guī)模效率分析
        3.3.2 超效率分析及幾種模型效率值的比較
        3.3.3 視窗技術下不同區(qū)域效率的綜合評價
        3.3.4 DEA 非有效地區(qū)的目標改進
            3.3.4.1 投入變量改進分析
            3.3.4.2 產(chǎn)出變量改進分析
    3.4 本章小結
第四章 中國物流業(yè)技術效率變動、技術進步及其地區(qū)差異
    4.1 引言
    4.2 物流業(yè)技術效率變動、技術進步測度模型
        4.2.1 Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)的分解
        4.2.2 基于非徑向、非角度SBM 超效率的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)方法
    4.3 中國物流業(yè)技術效率變動、技術進步及其地區(qū)差異的實證分析
        4.3.1 技術效率變動和技術進步的總體分析
        4.3.2 技術效率變動和技術進步的地區(qū)差異分析
            4.3.2.1 各省物流業(yè)TFP 增長的三重分解
            4.3.2.2 三大地區(qū)TFP 及其組分的均值比較
            4.3.2.3 三大地區(qū)TFP 及其組分的動態(tài)演變與比較
        4.3.3 技術效率變動和技術進步的分時段分析
    4.4 本章小結
第五章 中國物流業(yè)技術效率的收斂性分析
    5.1 經(jīng)濟增長收斂性假說
    5.2 收斂分析方法介紹
        5.2.1 統(tǒng)計指標分析
        5.2.2 趨同回歸分析
        5.2.3 隨機收斂分析
        5.2.4 增長分布分析
    5.3 物流業(yè)技術效率收斂性實證檢驗
        5.3.1 物流業(yè)技術效率的統(tǒng)計特征
        5.3.2 物流業(yè)技術效率的統(tǒng)計指標收斂性檢驗
            5.3.2.1 σ系數(shù)檢驗
            5.3.2.2 基尼系數(shù)檢驗
        5.3.3 物流業(yè)技術效率的絕對β收斂性檢驗
        5.3.4 物流業(yè)技術效率收斂性的核密度估計
        5.3.5 物流業(yè)技術效率的隨機收斂性檢驗
        5.3.6 物流技術效率的條件β收斂性檢驗
    5.4 本章小結
第六章 中國物流業(yè)技術效率、地區(qū)差異與影響因素
    6.1 物流效率影響因素研究述評及本章分析框架
        6.1.1 物流效率影響因素研究述評
        6.1.2 本章分析框架
    6.2 關鍵變量設計
        6.2.1 投入與產(chǎn)出變量
        6.2.2 外生性影響因素
    6.3 模型與方法
        6.3.1 隨機前沿分析模型
        6.3.2 生產(chǎn)函數(shù)的設定
    6.4 實證結果分析
        6.4.1 生產(chǎn)函數(shù)估計
        6.4.2 物流技術效率分析
        6.4.3 物流技術效率影響因素的全時段回歸
        6.4.4 物流技術技術效率影響因素的分時段回歸
        6.4.5 人力資本與開放程度的交互影響分析
    6.5 本章小結
第七章 結論與展望
    7.1 主要結論
    7.2 創(chuàng)新點
    7.3 對策建議
        7.3.1 對推動中國物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的啟示
        7.3.2 中國區(qū)域物流協(xié)調發(fā)展的對策
    7.4 研究展望
參考文獻
附表
致謝
在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：2918162