教育投資是提高人力資本質(zhì)量的重要方式,而人力資本的整體質(zhì)量決定了一個國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度以及經(jīng)濟增長方式,人力資本提升有利于提高社會的資本積累以及個人的經(jīng)濟水平,而教育投資收益率即為測量人力資本投資是否有效的重要方法之一。教育投資收益率是社會和個人作用在教育上的成本和收益,但由于不完全競爭市場的存在,使得在地區(qū)發(fā)展水平差異和不同受教育程度狀況下的勞動力個體在經(jīng)濟活動中所產(chǎn)生的邊際生產(chǎn)效率不盡相同,這就意味著勞動者個體的受教育水平和在就業(yè)中區(qū)位選擇因素能夠直接影響到個人教育收益率大小。因此,為縮小地區(qū)間的差異,調(diào)節(jié)勞動力流動地域失衡、全面普及義務(wù)教育和提升國民整體人力資本質(zhì)量,本文將從教育收益率的地區(qū)差異和勞動力個體的受教育程度差異兩個角度出發(fā),探究教育收益率的在地區(qū)和教育水平上的差異是否會影響到勞動力的流動趨勢,如有影響,那么影響的程度又有多大是本文要研究的問題。為能夠科學(xué)準(zhǔn)確的佐證教育投資收益率的差異對勞動力流動的影響機制,為政府制定政策以及個人投資行為的選擇提供可靠的依據(jù)。本文先從定性的角度對中國教育發(fā)展現(xiàn)狀及勞動力流動趨勢進行現(xiàn)狀研究,繼而引用標(biāo)準(zhǔn)明瑟收入方程為基礎(chǔ),根據(jù)目前我國教育投資收益率中可能存在的影響因素,對明瑟收益模型進行擴展,進一步的實證研究發(fā)現(xiàn):(1)無論是中國各大地區(qū)間還是城鄉(xiāng)間的教育收益率均有一定差異,其中,東部地區(qū)勞動力的教育收益率高于其他地區(qū),城鎮(zhèn)勞動力的教育收益率大于農(nóng)村;(2)相對不遷移的勞動力而言,西部地區(qū)和東北地區(qū)的教育收益率對勞動力流動的系數(shù)最大,而在城鄉(xiāng)勞動力間,農(nóng)村勞動力通過遷移提升的教育收益率水平高于城鎮(zhèn);(3)勞動力個體的受教育程度與其教育收益率呈正相關(guān)關(guān)系,且受教育水平越高的勞動力其通過遷移所獲得的教育收益率大于受教育水平較低的勞動力。根據(jù)研究結(jié)論提出以下政策建議:(1)努力消除勞動力流動的制度屏障;(2)加快區(qū)域經(jīng)濟均等化發(fā)展步伐;(3)建立勞動力與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移模式;(4)重視高等教育的發(fā)展;(5)大力支持職業(yè)教育和培訓(xùn)。
【學(xué)位單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F249.2;G40-054
【部分圖文】：

2 中國教育及勞動力流動現(xiàn)狀2.1 中國教育發(fā)展現(xiàn)狀的多維度分析2.1.1 財政性及非財政性教育經(jīng)費的比較分析我國的教育經(jīng)費主要是根據(jù)來源渠道劃分的，在這里將其劃為財政性教育經(jīng)費和非財政性教育經(jīng)費兩大類。由圖 2-1 可以看出，我國財政性教育經(jīng)費增長速度遠快于非財政性經(jīng)費，2016 年財政性教育經(jīng)費是非財政性經(jīng)費的兩倍多，非財政經(jīng)費明顯短缺且增速緩慢。通過財政性教育經(jīng)費占 GDP 的比重可以看出，2012 年之前我國財政不斷加大對教育經(jīng)費的投入，直到 2012 年財政教育經(jīng)費的GDP 占比實現(xiàn) 4%的要求后（據(jù)國務(wù)院要求，要保證國家財政性教育經(jīng)費占 GDP的比重不少于 4%，以全面推動教育事業(yè)的發(fā)展），其投入力度才逐步放緩并穩(wěn)定下來。

圖 2-2 2016 年中國各地區(qū)平均受教育年數(shù)（年）2.1.3 流動人口受教育程度比重概況根據(jù)中國流動人口動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2011-2016 年我國流動人口的受教育結(jié)構(gòu)逐步提升，從圖 2-3 可以看出，高中/中專、大學(xué)大專和大學(xué)本科及以上在圖中的占比不斷增加，未上過學(xué)、小學(xué)、初中多占比重明顯減少，尤其是初中學(xué)歷人口從 2011 年 54.15%下降到 47.67%。整體而言，雖然受教育層次有所提升，但流動人口整體的受教育程度并不高，教育程度主要集中在初中及以下的水平，其占比超過 60%。說明流動人口的整體受教育水平有待提升，過低的受教育水平會直接影響到教育收益率水平。

圖 2-3 2011-2016 年流動人口受教育程度變化圖（%）2.1.4 社會財政教育投資收益率歷年情況通過對《2008-2017 中國統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理，使用內(nèi)部收益法計算得出 2007-2016 年中國社會平均教育收益率，如 2-4 所示，2007-2016 年全國社會投資教育收益率介于 2.56%-2.82%之間，2012 年的收益率為近十年最低，但到次年 2013 年社會教育投資收益率達到新高，收益率達 2.8%，漲幅在 3.6%左右，此后幾年社會教育收益率持續(xù)穩(wěn)定在 2.8%左右，這有賴于國家對教育的重視和支持。據(jù)教育統(tǒng)計經(jīng)費公告顯示，2012 年我國財政教育經(jīng)費支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值 4%的目標(biāo)首次實現(xiàn)③，可以看出，由于教育經(jīng)費投入后產(chǎn)生的效用有一定的滯后性，因此 4%目標(biāo)實現(xiàn)一年后社會教育收益率才出現(xiàn)大幅提升。
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王靜;武舜臣;;教育回報率的職業(yè)差異與新生代農(nóng)民工職業(yè)流動——基于2010年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析[J];教育與經(jīng)濟;2015年06期

2 徐超;;高等教育擴展對勞動力流動的影響——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J];西北人口;2015年04期

3 寧光杰;雒蕾;;勞動力市場分割與過度教育發(fā)生率[J];勞動經(jīng)濟評論;2015年01期

4 黃斌;高蒙蒙;查晨婷;;中國農(nóng)村地區(qū)教育收益與收入差異[J];中國農(nóng)村經(jīng)濟;2014年11期

5 阮素梅;李志強;許啟發(fā);;基于分位數(shù)回歸的工資收入差異及其影響因素分析[J];經(jīng)濟問題;2014年07期

6 張興祥;林迪珊;;外來務(wù)工人員收入與教育回報率的性別差異研究[J];北京大學(xué)教育評論;2014年03期

7 虢超;丁建軍;;“關(guān)系”和教育對中國居民收入的影響——基于CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J];南方經(jīng)濟;2014年03期

8 邢春冰;賈淑艷;李實;;教育回報率的地區(qū)差異及其對勞動力流動的影響[J];經(jīng)濟研究;2013年11期

9 鄧峰;丁小浩;;中國教育收益率的長期變動趨勢分析[J];統(tǒng)計研究;2013年07期

10 柳光強;鄧大松;祁毓;;教育數(shù)量與教育質(zhì)量對農(nóng)村居民收入影響的研究——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J];教育研究;2013年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 婁世艷;中國教育收益率及其影響因素研究[D];南開大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 彭繼豐;受教育水平、勞動力市場分割對收入影響的變化趨勢研究（2004-2012）[D];蘭州大學(xué);2017年

2 姚冰清;個人教育收益率估計實證研究[D];浙江財經(jīng)大學(xué);2016年

本文編號：2867467