基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù),在理論框架的基礎(chǔ)上,利用分位數(shù)回歸模型對(duì)家庭用電量各影響因素的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:家庭用電量的主要影響因素包括家庭城鄉(xiāng)屬性、住宅面積、家庭人口規(guī)模、人均收入水平、住宅居住時(shí)長(zhǎng)、主要電器數(shù)量等,家庭用電量對(duì)電力價(jià)格并不敏感;隨著家庭用電量的增多,人均收入水平、住宅面積的影響程度呈上升趨勢(shì),主要電器數(shù)量影響系數(shù)呈快速下降趨勢(shì),家庭城鄉(xiāng)屬性對(duì)各規(guī)模用電量的影響程度較為穩(wěn)定,家庭人口規(guī)模主要作用于中、高用電量家庭,住宅居住時(shí)長(zhǎng)主要作用于低、高用電量家庭。最后,給出了因地制宜、因戶(hù)制宜,差異化政策調(diào)控的建議。
【部分圖文】：

圖1 電力商品的無(wú)差異曲線(xiàn)示意圖因此,本文立足相關(guān)文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)和理論分析框架,基于CGSS2015家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)的大范圍、多樣本數(shù)據(jù),設(shè)定多個(gè)可能影響家庭電力消費(fèi)的變量,在通過(guò)普通多元回歸的方法初步研究并識(shí)別影響因素的基礎(chǔ)上,利用分位數(shù)回歸模型研究各影響因素隨電力消費(fèi)量變化而呈現(xiàn)出不同影響程度的動(dòng)態(tài)特征,確�；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性。

因此,從理論上來(lái)看,對(duì)家庭電力消費(fèi)量影響因素的研究就轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)無(wú)差異曲線(xiàn)和預(yù)算約束線(xiàn)的影響因素研究,各因素通過(guò)影響家庭的消費(fèi)觀念、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)品種、消費(fèi)心理等對(duì)無(wú)差異曲線(xiàn)和預(yù)算約束線(xiàn)的位置產(chǎn)生影響。家庭收入水平能夠直接反映一個(gè)家庭的生活水平,一般情況下,收入水平的提高會(huì)降低家庭對(duì)電力價(jià)格或總支出的敏感性,從而影響預(yù)算約束線(xiàn)的位置,當(dāng)家庭收入水平提高時(shí),為追求更高的舒適性和便利性,家庭電器功率逐漸增大,電器種類(lèi)和數(shù)量也日漸增多,因此收入水平的提升也就提升了電力消費(fèi)量,另外,收入水平的提高也會(huì)導(dǎo)致家庭其他能源種類(lèi)的消費(fèi)轉(zhuǎn)向電力消費(fèi),如生物質(zhì)烹飪到電力廚具的轉(zhuǎn)變;根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn),城鎮(zhèn)化水平不僅是從宏觀層面影響家庭電力消費(fèi)的主要因素[11],而且微觀上城鄉(xiāng)屬性也會(huì)影響到家庭的電力消費(fèi)[19],城鄉(xiāng)屬性不僅會(huì)從家庭收入層面影響預(yù)算約束線(xiàn)的位置,而且其生活方式的巨大差異也會(huì)影響到無(wú)差異曲線(xiàn)的位置;由于家庭用電數(shù)量按家庭人口數(shù)平均后直接反映每個(gè)人所得到的效用,因此家庭人口數(shù)量會(huì)通過(guò)無(wú)差異曲線(xiàn)影響到家庭用電量;家庭所在地的地理氣候條件,尤其是我國(guó)南北方的氣候差異導(dǎo)致,供暖方式的選擇在家庭用電量影響的差異很大,因此家庭地理位置處于南、北方會(huì)影響到無(wú)差異曲線(xiàn)的位置;家庭電器的數(shù)量、住房面積、住房居住時(shí)長(zhǎng)等因素會(huì)通過(guò)左右預(yù)算約束線(xiàn)的位置而影響家庭用電量;根據(jù)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本原理,價(jià)格因素也是預(yù)算約束線(xiàn)的基本因素之一。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)上的家庭電力消費(fèi)影響因素及其作用機(jī)制見(jiàn)圖2。圖2 家庭電力消費(fèi)的影響因素及作用機(jī)制示意圖

在居民生活水平提高對(duì)電力需求的增長(zhǎng)和節(jié)能減排之間矛盾日益尖銳的背景下,本文對(duì)家庭電力消費(fèi)的影響因素和作用機(jī)制進(jìn)行了理論分析,并基于CGSS2015的家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù),通過(guò)普通多元回歸的方法初步識(shí)別出家庭電力消費(fèi)的主要影響因素,利用分位數(shù)回歸模型研究各因素變量隨電力消費(fèi)量變化而呈現(xiàn)出不同影響程度的動(dòng)態(tài)機(jī)制,主要結(jié)論如下:(1)經(jīng)初步回歸和篩選后,家庭用電量的主要影響因素包括家庭城鄉(xiāng)屬性、住宅面積、家庭人口規(guī)模、人均收入水平、住宅居住時(shí)長(zhǎng)、主要電器數(shù)量等,其對(duì)家庭用電量的影響方向均為正向;家庭用電量對(duì)當(dāng)?shù)氐碾娏ζ骄鶅r(jià)格并不敏感,主要原因可能是電力作為生活必需品,其存在需求剛性;通過(guò)本文實(shí)證結(jié)果并未看出階梯電價(jià)政策的實(shí)施有明顯的約束家庭電力消費(fèi)的作用。
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