【摘要】：自工業(yè)革命以來，人類貪婪地追求經(jīng)濟發(fā)展和物質(zhì)享受，無休止地使用化石能源，使得二氧化碳排放量劇增，資料顯示地球大氣中的二氧化碳含量從1860年第二次工業(yè)革命開始前后迅速上升，至1950年前后，上升曲線已幾乎成直線態(tài)勢，以至于產(chǎn)生了溫室效應(yīng)、氣候紊亂和海平面上升等嚴(yán)重后果。面對種種威脅，人類開始思考如何從傳統(tǒng)的高碳經(jīng)濟發(fā)展路徑轉(zhuǎn)向低碳經(jīng)濟發(fā)展的路徑。本世紀(jì)以來，江西省雖然地處中國中部，經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)，但在其經(jīng)濟高速增長的同時，也面臨著碳排放量急劇增加的問題。實踐證明，先發(fā)展，再治理的模式會對環(huán)境和社會發(fā)展產(chǎn)生種種不可逆的破壞性影響。因此，如何保持快速發(fā)展的同時降低碳排放是江西省乃至全國經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)在考慮下一輪經(jīng)濟增長時應(yīng)該面臨并且積極探索的問題。江西省經(jīng)濟發(fā)展的一個重要組成部分就是大力發(fā)展低碳經(jīng)濟。2010年2月20日“中國低碳經(jīng)濟合作項目動員大會”在北京召開，會上唯一一個被列為發(fā)展低碳經(jīng)濟試點工作的省會城市就是南昌。因此，在當(dāng)前研究江西省碳排放的影響因素，為江西省實現(xiàn)碳減排并建設(shè)國家低碳試點城市提供政策參考無疑有著極為重要的理論及現(xiàn)實意義。這樣的研究也會對其他欠發(fā)達(dá)地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展的同時如何減少碳排放提供借鑒參考意義。 本文在內(nèi)容安排上首先對國內(nèi)外研究文獻(xiàn)及相關(guān)理論進(jìn)行了綜述，對江西省近年來能源消費碳排放、經(jīng)濟發(fā)展和消費狀況趨勢進(jìn)行了綜合分析，同時通過主成分分析方法對江西省的低碳經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)行了評價。在以上理論研究和實證分析基礎(chǔ)之上，本文再利用STIRPAT模型和CLA模型分別從經(jīng)濟發(fā)展和居民消費模式兩方面對江西省碳排放影響因素進(jìn)行了定量分析。 通過STIRPAT模型，采用時間序列數(shù)據(jù)定量分析了江西省碳排放的影響因素，得出結(jié)論：發(fā)現(xiàn)從1999年到2010年，經(jīng)濟增長是江西省碳排放的主要影響因素；無論是第二產(chǎn)業(yè)還是第三產(chǎn)業(yè)的變化對碳排放量的影響都是正的，且是江西省碳排放的重要影響因素，即江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整加大了環(huán)境壓力，對碳排放產(chǎn)生了正的影響，江西省應(yīng)該加大對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和改善。 利用Consumer Lifestyle Approach（CLA）方法，比較分析了2003-2010年江西省城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民對能源消費及碳排放的影響。得出結(jié)論：城鎮(zhèn)居民生活行為對能源消費及碳排放的直接和間接影響均較大，其間接能耗（碳排）略微高于直接能耗（碳排），不過二者的差距正在逐年縮��；農(nóng)村居民生活行為對碳排放的間接影響相對較小，其直接影響明顯高于間接影響，且二者的差異正在逐年擴大。城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民基本生活用能和碳排總量均呈現(xiàn)逐年增加的趨勢，其中電力和煤炭是最主要的直接能源消費品種和碳排來源。城鎮(zhèn)居民間接能耗（碳排）主要來源于食品、居住和教育文化娛樂服務(wù)3項；而農(nóng)村居民食品導(dǎo)致的間接能耗（碳排）最大并占據(jù)主要份額。江西省城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民生活方式的不同導(dǎo)致對能源消費及碳排放的影響有較大的差異，因而在制定政策時需要考慮城鎮(zhèn)和農(nóng)村的不同情況。 最后，在以上分析研究的基礎(chǔ)上，本文提出了降低江西省碳排放的相關(guān)政策建議：構(gòu)建低碳產(chǎn)業(yè)體系，提升產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級；開發(fā)低碳支持技術(shù)，增強經(jīng)濟發(fā)展動力；完善低碳能源結(jié)構(gòu)，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)的多元化；推進(jìn)低碳管理模式，推動經(jīng)濟順利轉(zhuǎn)型；優(yōu)化居民消費結(jié)構(gòu)，保持可持續(xù)消費；發(fā)揮生態(tài)優(yōu)勢，發(fā)展低碳經(jīng)濟；提高開放型經(jīng)濟發(fā)展水平，吸引高端產(chǎn)業(yè)。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F127;F205;F224
【圖文】：

圖 4-1 資源稟賦水平碎石圖圖 4-1 都可以看出,共有兩個主成分特征值大于 1,且它們%,涵蓋了大部分信息，基本滿足解釋需要。所以在江西省兩個主成分，并計算相應(yīng)的主成分得分系數(shù)，如下表 4-表 4-4 資源稟賦主成分得分系數(shù)ｘ１ ｘ２ ｘ３ ｘ４ -0.271 0.354 -0.286 0.279 -0.054 -0.021 -0.259 -0.346 可以看出，第一主成分大部分原始變量的得分系數(shù)的絕對1（非化石能源占能源消費的比例）、X2（人口密度）、X3的比重）及 X4（森林覆蓋率）這四個系數(shù)的絕對值都在

圖 4-3 技術(shù)水平碎石圖4-6主成分解釋總方差和碎石圖可以看出，前兩個主成分的特征值都括了技術(shù)水平系統(tǒng)所有指標(biāo)的信息，而且前兩個主成分的累積貢獻(xiàn)。因此，可以提取這兩個主成分，利用它們的方差貢獻(xiàn)率和主成分水平的綜合得分。主成分得分系數(shù)矩陣如下表：表 4-7 技術(shù)水平主成分得分系數(shù)矩陣ｘ6 ｘ7 ｘ8 ｘ9 ｘ１0 ｘ11 1 0.198 0.208 0.208 0.208 0.166 0.086 2 0.183 0.095 -0.207 -0.255 -0.364 0.613 上表數(shù)據(jù)可以看出，第一主成分絕大部分的各指標(biāo)系數(shù)相差不大，右，因此，第一主成分綜合反映了江西省科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平，屬于

42圖 4-5 消費模式碎石圖-9 和圖 4-5 可以看出，前兩個特征值都大于 1，且其累計方差貢獻(xiàn)，幾乎包含了消費模式子系統(tǒng)所有指標(biāo)的全部信息。因此，可選取用他們的得分系數(shù)和方差貢獻(xiàn)率來計算江西省消費模式發(fā)展水平式的主成分得分系數(shù)矩陣見表 4-10。表 4-10 消費模式主成分得分系數(shù)矩陣ｘ13 ｘ14 ｘ15 ｘ16 ｘ17 ｘ18 0.94 0.982 0.432 0.665 0.872 -0.943 -0.258 0.025 -0.593 0.637 -0.112 0.142

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2789077