【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快速發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的興起，作為服務(wù)業(yè)的典型代表，現(xiàn)代物流企業(yè)正在蓬勃發(fā)展，顯示出強(qiáng)大的生命力。而其所處的外部市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了深刻變化，所面臨的不確定因素日益增多，客戶需求日益趨于個(gè)性化和多樣化、各類創(chuàng)新不斷加速、創(chuàng)新的生命周期不斷縮短、物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加殘酷和激烈。這樣，服務(wù)創(chuàng)新就成為了現(xiàn)代物流企業(yè)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，服務(wù)創(chuàng)新管理在現(xiàn)代物流企業(yè)管理中的重要性日益突顯。由于現(xiàn)代物流企業(yè)本身所擁有的特性，即服務(wù)產(chǎn)品的“無形性”和“復(fù)雜性”，意味著其服務(wù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展和成效是難于評(píng)估的，所以建立一個(gè)有效、可靠的評(píng)價(jià)系統(tǒng)將是促進(jìn)現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)一步提升的非常有效的方法。 本文綜合運(yùn)用服務(wù)創(chuàng)新理論、知識(shí)管理理論、績(jī)效理論、熵理論、粗糙集理論等相關(guān)研究成果，從全面分析現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素入手，詳細(xì)闡釋了服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并構(gòu)建出基于改進(jìn)的熵權(quán)-雙基點(diǎn)法構(gòu)建了現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的理論模型。在此基礎(chǔ)上，，通過有針對(duì)性地對(duì)所選取的十幾家上市物流公司和中國(guó)物流公司百?gòu)?qiáng)樣本企業(yè)的實(shí)證分析，檢驗(yàn)了該模型的科學(xué)性和有效性，從而提出了提升現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的具體對(duì)策，以幫助企業(yè)能夠從全方位的角度去認(rèn)識(shí)和管理服務(wù)創(chuàng)新活動(dòng)，進(jìn)而使其提高服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的工作更加明確化和具體化。 本文的主要研究結(jié)論和創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在以下四個(gè)方面： 一是拓展了現(xiàn)代物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究的視角。本文嘗試從服務(wù)創(chuàng)新的視角研究現(xiàn)代物流企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)，著重關(guān)注服務(wù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，并且在績(jī)效測(cè)度指標(biāo)的設(shè)置過程中更側(cè)重企業(yè)迅速開發(fā)及引進(jìn)新服務(wù)產(chǎn)品的能力和顧客滿意度等方面的指標(biāo)，用來更全面地揭示企業(yè)未來的發(fā)展?jié)摿�，進(jìn)而提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 二是設(shè)計(jì)出現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。本文所構(gòu)建的現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)分為關(guān)鍵要素分析、評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選與績(jī)效評(píng)價(jià)三個(gè)大階段，充分考慮到現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效所具有的復(fù)雜性、不確定性、多樣性和難以測(cè)度等特點(diǎn)，針對(duì)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新內(nèi)外部的17個(gè)方面的關(guān)鍵影響要素，以重要性、系統(tǒng)性、可測(cè)評(píng)性、有效性為原則，通過粗糙集理論的約簡(jiǎn)法來篩選評(píng)價(jià)層面中重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并結(jié)合熵權(quán)法計(jì)算各層面間的權(quán)重，以掌握現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新管理的績(jī)效情況，有效地克服了現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新關(guān)鍵要素識(shí)別過程復(fù)雜與模糊的問題，豐富了現(xiàn)有研究的方法體系。 三是構(gòu)建了基于改進(jìn)的熵權(quán)-雙基點(diǎn)法的現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的理論模型。通過綜合銜接影響因素、驅(qū)動(dòng)關(guān)鍵要素的理論分析，本文將細(xì)化后的因子層指標(biāo)的特點(diǎn)、統(tǒng)計(jì)口徑和核算辦法等方面明確落實(shí)，以便為專家的評(píng)分工作提供決策支持。并且，還采用熵權(quán)法分別賦值不同分類物流企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)造了引入貼進(jìn)度的改進(jìn)的熵權(quán)-雙基點(diǎn)模型，把適用性較強(qiáng)的定量計(jì)算模型引入到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的優(yōu)化過程中，較好地解決了在對(duì)物流服務(wù)能力評(píng)價(jià)中指標(biāo)相互包含以及評(píng)判專家意見太過發(fā)散的問題，提高了評(píng)價(jià)體系的準(zhǔn)確性和有效性。 四是提出了基于服務(wù)創(chuàng)新的現(xiàn)代物流企業(yè)的分類。本研究突破傳統(tǒng)常見的、靜態(tài)的物流企業(yè)分類方法，從服務(wù)創(chuàng)新的廣度、深度、強(qiáng)度和關(guān)聯(lián)度來分析市場(chǎng)客戶需求對(duì)現(xiàn)代物流企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力的要求，依據(jù)其服務(wù)創(chuàng)新的質(zhì)量、發(fā)展程度以及時(shí)間順序?qū)F(xiàn)代物流企業(yè)分為三種類型，即領(lǐng)先型現(xiàn)代物流企業(yè)、跟隨型現(xiàn)代物流企業(yè)和滯后型現(xiàn)代物流企業(yè)。這既符合現(xiàn)代物流企業(yè)的實(shí)際發(fā)展需要，又能夠充分體現(xiàn)出其不斷發(fā)展的動(dòng)態(tài)性原則，為更深入、更有針對(duì)性的研究打下基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，還把改進(jìn)的熵權(quán)-雙基點(diǎn)模型運(yùn)用到三類不同現(xiàn)代物流企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)中，其中對(duì)跟隨型服務(wù)創(chuàng)新的現(xiàn)代物流企業(yè)給出了詳細(xì)的評(píng)價(jià)流程和優(yōu)屬度排序結(jié)果，并通過某一企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效隸屬度運(yùn)算結(jié)果證明了方法的可靠性，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)誤差分析方法同層次分析評(píng)價(jià)法和小波網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)價(jià)法相比較驗(yàn)證了本文方法的科學(xué)性。結(jié)果分析還給出了中間層的各個(gè)指標(biāo)對(duì)不同類型物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效的影響程度，進(jìn)一步細(xì)化了服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)研究。
【圖文】：

圖 6.1 三種評(píng)價(jià)方法的 M 企業(yè)排名對(duì)比曲線圖最小二乘擬合（Ordinary Least Squares，簡(jiǎn)稱 OLS）是一種回歸模型中最的誤差平方和的尋找數(shù)據(jù)與函數(shù)最優(yōu)匹配的有效估計(jì)方法。本研究應(yīng)用這一優(yōu)化方法來考察三種不同方法對(duì)應(yīng)的回歸方程的精度。在市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中常會(huì)遇到某一市場(chǎng)現(xiàn)象的發(fā)展和變化取決于幾個(gè)影響因素的情況，也就是一變量和幾個(gè)自變量有依存關(guān)系的情況。而且，有時(shí)幾個(gè)影響因素主次難以區(qū)或者有的因素雖屬次要，但也不能略去其作用。本文研究的現(xiàn)代物流企業(yè)服新績(jī)效評(píng)價(jià)問題與很多因素有關(guān)系，采用一元回歸分析預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)是難效的，需要采用多元面板數(shù)據(jù)回歸分析預(yù)測(cè)法。面板數(shù)據(jù)（panel data）是指 n 個(gè)不同個(gè)體在 T 個(gè)不同時(shí)期的觀測(cè)數(shù)據(jù)�；貧w分析預(yù)測(cè)法，是指通過對(duì)兩上或兩個(gè)以上的自變量與一個(gè)因變量的相關(guān)分建立預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。當(dāng)自變量與因變量之間存在線性關(guān)系時(shí)，稱元線性回歸分析。根據(jù)熵權(quán)-雙基點(diǎn)法、小波分解法和層次分析法等三種方法，分別利用數(shù)

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文我國(guó)的現(xiàn)代物流企業(yè)更傾向于創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)較小的跟隨戰(zhàn)略，從較短的時(shí)間企業(yè)與跟隨型企業(yè)的利益差別并不大，跟隨型企業(yè)有更好的機(jī)會(huì)去評(píng)估爭(zhēng)對(duì)手的情況，并給自己的創(chuàng)新提供很好的借鑒，而一些資源尤其是外更愿意選擇市場(chǎng)導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)和不確定性都比較小的跟隨型企業(yè)。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F259.23

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 胡P;基于熵權(quán)物元模型的農(nóng)村土地征轉(zhuǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)[D];湖南師范大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2674359