【摘要】：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn),對(duì)各個(gè)國(guó)家以及地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和資源利用率起著決定性的作用。近幾年,國(guó)家以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略為指導(dǎo)加強(qiáng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入,建設(shè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),旨在提高技術(shù)創(chuàng)新效率,加速經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。但是鑒于中國(guó)創(chuàng)新資源有限,各個(gè)地區(qū)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)資源的配置上存在一定的不均衡性,尤其在發(fā)展相對(duì)緩慢的中西部地區(qū),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平參差不齊。面對(duì)這樣的現(xiàn)象,本文選擇以中西部地區(qū)作為研究對(duì)象,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行分析,找出中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中面臨的問(wèn)題和差異,并提出提升產(chǎn)業(yè)效率的具體方法。為有效解決上述問(wèn)題,進(jìn)行如下研究。首先,本文分析了中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)中國(guó)現(xiàn)階段面臨的主要問(wèn)題就是區(qū)域投入和行業(yè)規(guī)模差異明顯,資源地理集中度過(guò)高。其次,為了有效分析中西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率,本文提出了一種新的DEA模型—邊界修正超效率DEA模型。經(jīng)典DEA模型對(duì)有效單元給出的信息較少,有時(shí)異常點(diǎn)的存在也會(huì)造成決策單元效率評(píng)價(jià)誤差較大,投影改進(jìn)值脫離實(shí)際的情況。而超效率DEA模型又存在評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、生產(chǎn)前沿面不具有生產(chǎn)函數(shù)意義和背景的缺點(diǎn)。新的DEA模型不僅可以增強(qiáng)經(jīng)典DEA模型對(duì)有效單元的區(qū)分程度,增強(qiáng)決策單元投影的可行性,而且也克服了超效率DEA模型生產(chǎn)前沿面缺乏經(jīng)濟(jì)學(xué)含義的弱點(diǎn)。之后,本文建立了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,并應(yīng)用新模型分析了2010-2016年間中國(guó)中西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率,并計(jì)算出各個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo)的投影改進(jìn)值。最后,通過(guò)Tobit函數(shù)分析方法進(jìn)一步研究了中西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的影響因素。研究結(jié)論發(fā)現(xiàn):經(jīng)過(guò)效率分析可知,中西部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率從2012年起有逐年上升的趨勢(shì),但大多數(shù)省市的效率尚未達(dá)到有效;通過(guò)效率的對(duì)比分析可以看出,中部地區(qū)大多省市的的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率較西部地區(qū)高;并且,使用修正模型得出的各個(gè)省市的產(chǎn)業(yè)效率高于使用經(jīng)典DEA模型得出的效率。通過(guò)投影分析可知,人員冗余和經(jīng)費(fèi)冗余是中西部大多數(shù)地區(qū)普遍存在的問(wèn)題,這些地區(qū)需要適當(dāng)減少經(jīng)費(fèi)投入和人員投入來(lái)提高資源利用率,并通過(guò)提高有效專利發(fā)明數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額以及新產(chǎn)品銷售收入來(lái)提高區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率。通過(guò)Tobit分析可知,人力資本、資金投入、技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率有顯著地正向影響,市場(chǎng)要素以及政府要素對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率沒有明顯的促進(jìn)作用。
【圖文】：

持持續(xù)增長(zhǎng)，占制造業(yè)的比重繼續(xù)回升。數(shù)據(jù)來(lái)源：中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)部圖3.1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占制造業(yè)的比重（單位：%）Figure 3.1 The proportion of the main business income of high-tech industries to the manufacturing industry(unit: %)如圖顯示，從2005-2016期間，，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占制造業(yè)的比重呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，直到2011年降至低谷。之后，該比重開始逐漸回升，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占制造業(yè)比重繼2015年超過(guò)14%之后，繼續(xù)提升了0.6個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到14.7%。3.1.1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資源狀況關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力的投入，中國(guó)科技人力資源數(shù)量持續(xù)增加，總量達(dá)到8327萬(wàn)人，

下圖為近幾年：中國(guó)科技人力資源的總量趨勢(shì)：數(shù)據(jù)來(lái)源：中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)部圖3.2 中國(guó)科技人力資源總量（單位：萬(wàn)人）Figure 3.2 Total Human Resources in China (Unit: 10,000)如圖顯示，中國(guó)從2008年其，一直加大投入科技人力資源，呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。中國(guó)投入研發(fā)的人力也逐漸增長(zhǎng)，高學(xué)歷人員比重上升，研發(fā)人員素質(zhì)逐漸上升。2016年，中國(guó)R&D人員總數(shù)為583.1萬(wàn)人，比上年增長(zhǎng)6.4%，增幅上升了4個(gè)百分點(diǎn)。其中博士有37.9萬(wàn)人，碩士有84.6萬(wàn)人
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F224;F276.44

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 賴熹姬;劉征匯;;江西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)金融支持研究[J];中共南昌市委黨校學(xué)報(bào);2019年03期

2 劉偉麗;;小議財(cái)稅政策對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響[J];納稅;2019年19期

3 王彤彤;;安徽省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)金融支持研究[J];金融經(jīng)濟(jì);2019年14期

4 葛洪;;深圳高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特征與啟示[J];南方論叢;2008年04期

5 王靜華;;評(píng)《高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)帶:機(jī)理與模式》[J];寶雞社會(huì)科學(xué);2006年04期

6 ;1-10月份我市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值682.19億元[J];泰州科技;2008年12期

7 趙生堂;楊拴杏;何立軍;彭少旦;董彥;;支持寶雞高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融對(duì)策[J];寶雞社會(huì)科學(xué);2000年03期

8 ;我市1-10月份實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值1616.35億元[J];泰州科技;2011年11期

9 劉雪琴;楊平福;;關(guān)于安慶市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之淺見[J];安慶科技;2008年02期

10 ;一季度我市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)“開門紅”[J];泰州科技;2011年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 馬金良;;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用與相關(guān)性問(wèn)題研究[A];對(duì)接京津--戰(zhàn)略實(shí)施 協(xié)同融合論文集[C];2019年

2 崔傳濤;;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與功能思考[A];對(duì)接京津——新時(shí)代奠基 國(guó)體法治論文集[C];2018年

3 董水生;;河北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展研究[A];對(duì)接京津——生態(tài)優(yōu)先 綠色發(fā)展論文集[C];2018年

4 吳旺延;楊鴻昊;;陜西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[A];外國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)說(shuō)與中國(guó)研究報(bào)告（2017）[C];2016年

5 井麗巍;張博;馬卓;呂智;劉東來(lái);劉艷秋;;吉林省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析[A];財(cái)金觀察（2018年第1輯）[C];2018年

6 陳萍;;實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略促進(jìn)沈陽(yáng)市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議[A];第十三屆沈陽(yáng)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（經(jīng)管社科)[C];2016年

7 李建峰;;營(yíng)造黑龍江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展環(huán)境的探討[A];第四屆中國(guó)軟科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年

8 魯興啟;;論高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)簇群發(fā)展問(wèn)題[A];第四屆中國(guó)軟科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年

9 崔巖;楊芳;李猷春;許德偉;徐強(qiáng);孫永艷;董祥;;推進(jìn)我市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題研究[A];聊城發(fā)展研究[C];2009年

10 方在農(nóng);;加快江蘇高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策與建議[A];第二屆中國(guó)軟科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1998年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 劉博;突出抓好科技創(chuàng)新 提高產(chǎn)品科技含量 培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè) 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展[N];安陽(yáng)日?qǐng)?bào);2016年

2 記者 張琳楠;財(cái)政補(bǔ)助不再“撒胡椒面”[N];汕頭日?qǐng)?bào);2016年

3 記者 李文剛;全市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)雙增長(zhǎng)[N];滁州日?qǐng)?bào);2019年

4 記者 楊海軍;全力推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破 增強(qiáng)自治州經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展后勁[N];昌吉日?qǐng)?bào)(漢);2019年

5 記者 周瑩 通訊員 張健;前五月我市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值483億元[N];連云港日?qǐng)?bào);2019年

6 王曉娟;海淀北部演繹“三級(jí)跳”轉(zhuǎn)型[N];科學(xué)時(shí)報(bào);2011年

7 本報(bào)記者 周熙檀;肥沃中關(guān)村創(chuàng)新的土壤[N];科學(xué)時(shí)報(bào);2011年

8 記者 雷宇;中關(guān)村在硅谷建立高科技園區(qū)[N];中國(guó)青年報(bào);2012年

9 本報(bào)記者 蘇華;我州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)收入提前兩年實(shí)現(xiàn)破百億目標(biāo)[N];涼山日?qǐng)?bào)(漢);2019年

10 本報(bào)記者 喬地;河南：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極[N];科技日?qǐng)?bào);2019年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 烏蘭;中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持研究[D];中央財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

2 劉浩;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的理論與實(shí)證研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

3 劉建武;我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度創(chuàng)新研究[D];西北大學(xué);2002年

4 陳大雄;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)與發(fā)展研究——兼論湖南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[D];中南大學(xué);2004年

5 陳俊;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展：高新區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群、制度安排[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2004年

6 唐中賦;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的評(píng)價(jià)研究[D];天津大學(xué);2004年

7 盧焱群;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)極機(jī)理研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

8 綦良群;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策管理體系研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

9 胡軍國(guó);高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展公共政策選擇研究[D];西南大學(xué);2005年

10 靳輝;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚[D];西北大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 豐鵬;湖北省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析[D];武漢工程大學(xué);2018年

2 曹振波;基于兩階段DEA方法的山東省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2018年

3 林杰;科技金融對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響研究[D];安徽財(cái)經(jīng)大學(xué);2019年

4 蘇之萱;基于邊界修正超效率DEA模型的中國(guó)中西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2019年

5 張曄;政府主導(dǎo)型高新區(qū)產(chǎn)城融合發(fā)展研究[D];南京大學(xué);2019年

6 朱春煒;促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的稅收優(yōu)惠政策研究[D];上海海關(guān)學(xué)院;2019年

7 張玉芳;東營(yíng)市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D];中國(guó)石油大學(xué)(華東);2017年

8 劉琦;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)風(fēng)貌規(guī)劃研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2017年

9 張野;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響[D];揚(yáng)州大學(xué);2018年

10 王安瀾;上海高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析[D];上海社會(huì)科學(xué)院;2018年

本文編號(hào)：2670220