【摘要】：在國家積極推動“一帶一路”戰(zhàn)略建設(shè)背景下,黑龍江省以優(yōu)越的區(qū)位條件,主動與國家的“一帶一路”戰(zhàn)略銜接,提出“龍江絲路帶”建設(shè)規(guī)劃,推進(jìn)了“中蒙俄經(jīng)濟(jì)走廊”建設(shè)。物流業(yè)作為保障社會各項貿(mào)易活動正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè),促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康平穩(wěn)發(fā)展的新引擎。推動“龍江絲路帶”的建設(shè)離不開物流業(yè)支持,更需要健全的商貿(mào)物流體系作為保障。黑龍江省區(qū)域物流需求預(yù)測為進(jìn)行區(qū)域物流資源的合理配置和建設(shè)科學(xué)高效的區(qū)域物流系統(tǒng)提供支持,為政府治理能力的提升提供保障,對減少資源浪費(fèi)、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展、保障“龍江絲路帶”建設(shè)具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。該研究以區(qū)域物流需求預(yù)測的相關(guān)理論為基礎(chǔ),結(jié)合黑龍江省區(qū)域物流的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r,對黑龍江省區(qū)域物流需求的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析,利用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析法對區(qū)域物流相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行篩選,建立黑龍江省區(qū)域物流預(yù)測指標(biāo)體系。選擇偏最小二乘法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)方法建立了偏最小二乘回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GS-SVR模型和GA-SVR模型四種預(yù)測模型,最終選擇GA-SVR模型為黑龍江省區(qū)域物流需求預(yù)測模型。采用灰色預(yù)測方法對黑龍江省區(qū)域物流需求相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測,并將預(yù)測結(jié)果代入到GA-SVR模型中對黑龍江省未來3年的物流需求數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。通過對黑龍江省區(qū)域物流需求預(yù)測的研究分析,獲得主要的內(nèi)容與結(jié)論如下:(1)該研究在對物流預(yù)測相關(guān)文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)之上,結(jié)合對黑龍江省實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r研究分析,分析總結(jié)黑龍江省物流需求預(yù)測指標(biāo)及影響黑龍江省區(qū)域物流需求的主要因素,選取了貨運(yùn)量作為黑龍江省物流需求預(yù)測指標(biāo),最初選擇了20個物流需求相關(guān)影響因素指標(biāo),利用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析法計算各影響指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度,對相關(guān)影響因素進(jìn)行篩選。最終選取14個相關(guān)影響指標(biāo)構(gòu)建了黑龍江省區(qū)域物流需求預(yù)測的指標(biāo)體系。(2)該研究在對區(qū)域物流需求相關(guān)預(yù)測方法研究的基礎(chǔ)上,選取偏最小二乘、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)三種預(yù)測方法,其中選取網(wǎng)格搜索和遺傳算法對支持向量機(jī)的模型建立需要進(jìn)行相關(guān)參數(shù)優(yōu)化,結(jié)合所建立的黑龍江省區(qū)域物流需求預(yù)測指標(biāo)體系,建立區(qū)域物流需求預(yù)測的偏最小二乘回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸模型、GS-SVR模型和GA-SVR模型。通過對比分析GA-SVR模型的預(yù)測結(jié)果的平均相對誤差為1.70%,預(yù)測效果最佳。最終選取了基于GA-SVR模型的黑龍江省區(qū)域物流需求預(yù)測模型。(3)該研究根據(jù)黑龍江省區(qū)域物流需求各相關(guān)影響指標(biāo)的變化規(guī)律特點(diǎn)進(jìn)行分析,選擇灰色預(yù)測方法作為合適的預(yù)測方法,建立黑龍江省區(qū)域物流需求相關(guān)影響指標(biāo)的預(yù)測模型,對各相關(guān)影響指標(biāo)未來3年的趨勢進(jìn)行預(yù)測。(4)該研究在所建立的黑龍江省區(qū)域物流需求預(yù)測指標(biāo)體系和GA-SVR模型的基礎(chǔ)之上,將灰色預(yù)測模型預(yù)測的區(qū)域物流各相關(guān)影響指標(biāo)未來3年的預(yù)測值代入到GA-SVR模型中,對黑龍江省未來3年的物流需求進(jìn)行了預(yù)測,為政府相關(guān)決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。
【學(xué)位授予單位】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F259.27;N941.5

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本文編號：2660710