本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警體系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定在一定程度上受到了房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的制約。房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過(guò)快容易造成資金和資源過(guò)于集中,其他行業(yè)資源的相對(duì)短缺又將進(jìn)一步破壞經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu),為經(jīng)濟(jì)危機(jī)到來(lái)埋下隱患。因此,通過(guò)建立房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警系統(tǒng),對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行監(jiān)控可以有效避免市場(chǎng)的異常波動(dòng),引領(lǐng)著行業(yè)朝著穩(wěn)定常態(tài)的方向發(fā)展,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)。本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的搜集和整理,在房地產(chǎn)預(yù)警理論、房地產(chǎn)周期波動(dòng)理論以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的學(xué)習(xí)和理解基礎(chǔ)上,分別選取了我國(guó)上海市、杭州市以及福州市作為一線城市、二線城市和三線城市的代表,借助中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒以及各地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒,搜集并整理出三個(gè)城市2000年至2015年房地產(chǎn)市場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)用于實(shí)證研究。經(jīng)過(guò)對(duì)全國(guó)以及三個(gè)城市房地產(chǎn)周期的分析并結(jié)合房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)理論初選出14個(gè)指標(biāo)作為預(yù)警指標(biāo),采用時(shí)差相關(guān)分析和定性分析的方法遴選出9個(gè)指標(biāo)作為先導(dǎo)指標(biāo),以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依據(jù),運(yùn)用Matlab軟件程序的編寫和運(yùn)行,構(gòu)建出我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警模型。經(jīng)過(guò)14個(gè)訓(xùn)練集作為輸入層、1個(gè)檢測(cè)集的驗(yàn)證輸出與實(shí)際情況做對(duì)比,結(jié)果表明構(gòu)建的模型能對(duì)未來(lái)一年的房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)警判斷。實(shí)證結(jié)果表明,2016年上海市和福州市的房地產(chǎn)市場(chǎng)將處于“正�！睜顟B(tài),而杭州市房地產(chǎn)市場(chǎng)將處于“熱”的狀態(tài)。最后,本文在總結(jié)研究成果后指出,研究中存在樣本數(shù)量較少、警度劃分不夠細(xì)致以及未將宏觀政策影響納入模型中等不足,對(duì)未來(lái)房地產(chǎn)預(yù)警模型構(gòu)建提出展望。
【關(guān)鍵詞】：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 房地產(chǎn) 預(yù)警模型
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP183;F299.23
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 研究背景及研究意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 文獻(xiàn)綜述及評(píng)述10-13
• 1.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于房地產(chǎn)市場(chǎng)的研究10-11
• 1.2.2 房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警指標(biāo)的研究11-12
• 1.2.3 房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警模型的研究12-13
• 1.3 研究方法、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線13-15
• 1.3.1 本文的研究方法13
• 1.3.2 本文的研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.3.3 本文的技術(shù)路線14-15
• 1.4 本文的創(chuàng)新和不足15-16
• 第2章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警理論基礎(chǔ)16-25
• 2.1 房地產(chǎn)預(yù)警理論16-19
• 2.1.1 預(yù)警及房地產(chǎn)預(yù)警16
• 2.1.2 房地產(chǎn)預(yù)警的過(guò)程16-17
• 2.1.3 房地產(chǎn)預(yù)警的方法17-19
• 2.2 房地產(chǎn)周期波動(dòng)理論19-25
• 2.2.1 房地產(chǎn)周期波動(dòng)形式19-20
• 2.2.2 房地產(chǎn)周期波動(dòng)的內(nèi)外部機(jī)制20-21
• 2.2.3 房地產(chǎn)周期波動(dòng)的宏微觀視角21-22
• 2.2.4 中國(guó)房地產(chǎn)周期波動(dòng)及分析22-25
• 第3章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警體系25-30
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)警模型的基本原理25-28
• 3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述25-26
• 3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理26-27
• 3.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)27-28
• 3.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警體系的構(gòu)建過(guò)程28-30
• 3.2.1 預(yù)警指標(biāo)的選擇28
• 3.2.2 警兆指標(biāo)的確立28
• 3.2.3 警情指標(biāo)和警度的選擇28-29
• 3.2.4 預(yù)警模型的訓(xùn)練和檢測(cè)29
• 3.2.5 預(yù)警模型的實(shí)際應(yīng)用29-30
• 第4章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警實(shí)證研究30-56
• 4.1 上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警的實(shí)證研究30-43
• 4.1.1 上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)概述30-32
• 4.1.2 上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警指標(biāo)體系32-36
• 4.1.3 上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)警情判斷36-37
• 4.1.4 上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警模型構(gòu)建37-43
• 4.2 杭州市房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警的實(shí)證研究43-50
• 4.2.1 杭州市房地產(chǎn)市場(chǎng)概述43-45
• 4.2.2 杭州市房地產(chǎn)市場(chǎng)警情判斷45-46
• 4.2.3 杭州市房地產(chǎn)市場(chǎng)警兆指標(biāo)的選擇46
• 4.2.4 杭州市房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警的實(shí)現(xiàn)46-50
• 4.3 福州市房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警的實(shí)證研究50-56
• 4.3.1 福州市房地產(chǎn)市場(chǎng)概述50-51
• 4.3.2 福州市房地產(chǎn)市場(chǎng)警情判斷51-52
• 4.3.3 福州市房地產(chǎn)市場(chǎng)警兆指標(biāo)的選擇52
• 4.3.4 福州市房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警的實(shí)現(xiàn)52-56
• 第5章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 總結(jié)56-57
• 5.1.1 本文研究成果及對(duì)策建議56
• 5.1.2 本文研究不足56-57
• 5.2 展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-60
• 附錄60-62
• 致謝62-63
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷63

  本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警體系研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：262646