城市共同配送模式下社區(qū)新零售商的補貨策略選擇
【圖文】:
可總結(jié)得出社區(qū)新零售的特點:消費者的消費頻次高,所需商品的種逡逑類多,商品單價低,對及時性、商品可獲得性和便利性的要求高,所有商品線上線逡逑下一體化,如圖1-1所示。逡逑消費內(nèi)容¥富邐嫌服^逡逑/邐(衣食住行)\邐消A邋A游服/^老A逡逑贊\邐(生鮮食品)文化娛樂)'邋(育兒洗衣)逡逑/邐_k邐、3c產(chǎn)品y邋\^土區(qū)團>療花y邋-逡逑:服務佳畫體驗好丨|_\邋}0脫.;媝l粒ж夯鈥義希埽危隋義希苠窩榻唬忝翊鈴義希蓿?*-逦/逦粉丝酒c嶝郊曳皴義、、、、、、快消费流剌彫/逦V益活gR菔眨掊義稀、、怤N沙’邐I卜社/邐便K服冷逡逑\邐邐邐I逡逑<逡逑特消費頻次氋商品種類多商品單價低及時性要求高逡逑點商品可獲得性要求高便利性要求高邐線上線下一體化逡逑圖1-1社區(qū)新零售的特點逡逑Figure邋1-1邋Characteristics邋of邋new邋retail邋in邋the邋community逡逑1.2.2社區(qū)新零售存在的問題逡逑零售不斷變革的主要驅(qū)動力在于追求為消費者提供更好的購物體驗的同時降逡逑低企業(yè)成本,提高效率。聚焦到社區(qū)新零售領域就是對快速響應消費者需求、提高逡逑消費者所購商品的可獲得性追求的同時最大程度地降低社區(qū)新零售商的成本。逡逑在社區(qū)新零售領域,社區(qū)消費者的購物體驗變得更加重要,這種零售模式下的逡逑購物體驗主要體現(xiàn)在對所需商品的隨時可獲得性和高品質(zhì)、高質(zhì)量的保障,這種購逡逑物體驗的好壞直接影響社區(qū)消費者的粘性
每個時間段內(nèi)各個社區(qū)的消費者對商品的需求量不同,出現(xiàn)社區(qū)消費者需求分散逡逑的情況,但同時社區(qū)消費者對社區(qū)新零售店的響應時間要求又較高,這使得配送速逡逑度的不斷提高會逐漸增加社區(qū)新零售商的成本。如圖1-2所示。逡逑高品質(zhì)邐r邐?逡逑商品-j邋_邐f社區(qū)新零售商規(guī)模小逡逑L高質(zhì)量邐要求|社區(qū)消費者所需的邐j邋(實體店數(shù)量少)逡逑」邐商品有貨邐+邐空間布局分散逡逑商品的隨時可獲得性(線上、線下)逡逑服務與體驗」便利性邐。憫獣r間短邐|各時間段消費者需求分散逡逑消費環(huán)境好(人工智能等技術(shù))逡逑^邐成本高邐|逡逑配送速度的提高會增加社區(qū)新零售商的成木逡逑圖1-2社區(qū)新零售存在的問題逡逑Figure邋1-2邋Problems邋with邋new邋retail邋in邋the邋community逡逑對低成本、高配送速度的追求促使社區(qū)新零售商需要對當前的模式進行變革,逡逑選擇一種更合適的模式。對社區(qū)新零售商而言,對成本和配送速度影響較大的是商逡逑品存放的地點,商品儲存的地點離社區(qū)消費者越近,社區(qū)新零售商的響應時間就會逡逑越短,,消費者的需求就越容易得到滿足。從商品供應鏈上的節(jié)點來看,社區(qū)新零售逡逑商一般選擇將商品儲存在城市內(nèi)的配送中心和社區(qū)新零售店這兩個節(jié)點上。當商逡逑品在各社區(qū)新零售店內(nèi)有存貨時,社區(qū)新零售商對社區(qū)消費者需求的響應時間短,逡逑但商品庫存會使總成本增加;當商品在各社區(qū)新零售店內(nèi)沒有庫存,而是存放在城逡逑市配送中心時,社區(qū)新零售商對社區(qū)消費者需求的響應時間較長,成本較低,如圖逡逑1-3所示。逡逑?邐4逡
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F724.2;F259.2
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 田英;;電腦零售店補貨管控的研究實踐[J];信息與電腦(理論版);2017年09期
2 莊惠子;冼威;楊軍;;連鎖超市補貨模型研究[J];大眾投資指南;2017年07期
3 趙菊;周永務;閔杰;;兩層供應鏈的多物品共同補貨策略研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2008年11期
4 丁沂;;零售業(yè)管理信息系統(tǒng)自動補貨模型設計[J];武漢船舶職業(yè)技術(shù)學院學報;2008年02期
5 曹慶奎;于兵;李琴;;時變需求下零售商補貨時點的優(yōu)化決策研究[J];河北工程大學學報(自然科學版);2007年03期
6 陳里 ,曲文浩,梁永剛,黃建農(nóng);永遠的補貨[J];中國藥店;2005年09期
7 潘璐;盧燕;董愛華;;基于仿真的動態(tài)補貨算法在服裝供應鏈中的研究[J];東華大學學報(自然科學版);2016年02期
8 董笑妍;;打破斷碼的尷尬 品牌店長解析服裝店鋪該如何補貨[J];紡織服裝周刊;2013年08期
9 李曄;;連鎖藥店庫存管理中的大庫補貨模型分析[J];商場現(xiàn)代化;2012年22期
10 王艷艷;吳耀華;吳穎穎;牟善棟;;自動補貨系統(tǒng)補貨緩存優(yōu)化[J];機械工程學報;2012年24期
相關會議論文 前10條
1 王詩華;范開華;林芝蘭;張育勤;;某院藥品自動補貨流程的改進與應用[A];中華醫(yī)學會臨床藥學分會2014年全國學術(shù)會議論文匯編[C];2014年
2 汪小京;周昌林;;有限庫存能力條件下的補貨及外包批量研究[A];第十二屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2010年
3 劉海潮;孫海寧;;考慮運輸成本的非即刻補貨庫存決策模型與算法研究[A];第五屆(2010)中國管理學年會——運作管理分會場論文集[C];2010年
4 劉志民;詹玉銘;周立堅;林翠霞;;提高立庫系統(tǒng)補貨效率的技術(shù)改造項目——提高堆垛機長時間故障恢復使用后的補貨效率[A];中國煙草學會2015年度優(yōu)秀論文匯編[C];2015年
5 高遠洋;李化星;;帶實時補貨混合策略的供應鏈契約研究[A];第三屆(2008)中國管理學年會——市場營銷分會場論文集[C];2008年
6 張曙紅;;基于魯棒控制的閉環(huán)供應鏈交互庫存補貨策略[A];第十七屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2015年
7 李京安;黎建強;劉克;;VMI中一類送貨問題的討論[A];第六屆中國青年運籌與管理學者大會論文集[C];2004年
8 陳德全;;物流信息系統(tǒng)基于JIT下的分揀商品補貨分析思考[A];中國煙草學會2015年度優(yōu)秀論文匯編[C];2015年
9 孫德育;孫濤;馮波興;許潔;;基于零售客戶庫存管理的協(xié)議補貨制探索[A];中國煙草學會2015年度優(yōu)秀論文匯編[C];2015年
10 衛(wèi)武斌;孫權(quán);顏兆林;;存在快速補貨的軍事器材庫存控制模型及其仿真研究[A];中國運籌學會第十屆學術(shù)交流會論文集[C];2010年
相關重要報紙文章 前10條
1 本報記者 程竹 潘昶安;險資伺機加倉 補貨“消費+成長”[N];中國證券報;2019年
2 王紅珍;苯乙烯市場扭轉(zhuǎn)下行之勢[N];中國化工報;2015年
3 記者 陳韻哲;菜鳥設口岸中心倉 跨境商家補貨提速[N];北京商報;2019年
4 本報特約分析師 高艷濱;春節(jié)臨近 芝麻交易逐漸轉(zhuǎn)淡[N];糧油市場報;2016年
5 本報記者 魏橋;綠豆市場平穩(wěn)行情或持續(xù)[N];新農(nóng)村商報;2017年
6 邁科期貨;宏觀預期修正 銅市淡季有支撐[N];金融投資報;2017年
7 記者 魏橋;補貨需求支撐 鉀肥價格或上漲[N];新農(nóng)村商報;2017年
8 深圳市局(公司)“行動者”QC小組;提高實時分揀模式下補貨成功率[N];東方煙草報;2015年
9 ;生鮮訂貨補貨管理及原則[N];中國商報;2012年
10 車轱轆品牌服飾總經(jīng)理 瞿濤;做好銷售中的貨品管理[N];中國服飾報;2009年
相關博士學位論文 前10條
1 劉瑞;多產(chǎn)品聯(lián)合補貨與配送調(diào)度模型及算法研究[D];華中科技大學;2017年
2 杜少甫;VMI集成環(huán)境下的補貨發(fā)貨策略研究[D];中國科學技術(shù)大學;2007年
3 瞿慧;基于聯(lián)合補貨策略的供應鏈縱向集成優(yōu)化模型研究[D];華中科技大學;2015年
4 李明;庫存不精確情形下的魯棒集成補貨、生產(chǎn)控制及分銷策略[D];東南大學;2016年
5 吳金奇;分銷系統(tǒng)中多供應商多零售商的分層優(yōu)化與雙混合協(xié)同補貨策略[D];重慶大學;2012年
6 李宇雨;ATO環(huán)境下制造商的零部件補貨策略研究[D];重慶大學;2010年
7 彭岷;基于系統(tǒng)動力學的應急物資補貨決策模型研究[D];電子科技大學;2012年
8 于建紅;不確定條件下基于Supply-Hub的協(xié)同補貨策略研究[D];華中科技大學;2012年
9 黃輝;基于消費者異質(zhì)性的ATO系統(tǒng)生產(chǎn)及補貨策略研究[D];重慶大學;2016年
10 汪小京;VMI與TPL集成環(huán)境下的補貨及發(fā)貨策略研究[D];華中科技大學;2010年
相關碩士學位論文 前10條
1 曾慧慧;帶保鮮期的訂單批量模型[D];曲阜師范大學;2019年
2 劉亞娟;城市共同配送模式下社區(qū)新零售商的補貨策略選擇[D];北京交通大學;2019年
3 陳曉政;創(chuàng)新型半導體產(chǎn)品市場預測與補貨策略的研究[D];廈門大學;2017年
4 畢勝;第三方倉庫背景下BH公司原材料補貨策略研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學;2017年
5 申佳;博世TMI-HUB供應鏈補貨模式研究[D];湖南大學;2018年
6 陳濤;B2C電商企業(yè)多倉補貨優(yōu)化研究[D];濟南大學;2018年
7 馮俊翔;改進的蛙跳算法及其在選址—庫存優(yōu)化中的應用[D];華中科技大學;2016年
8 陳春霞;連鎖便利店品類管理與補貨策略分析[D];西南交通大學;2016年
9 徐瑾;L公司電腦零部件協(xié)同補貨策略研究[D];北京交通大學;2016年
10 張資淵;M公司A生產(chǎn)線補貨策略研究[D];上海交通大學;2014年
本文編號:2588627
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/2588627.html