【摘要】：經(jīng)濟(jì)水平的提升帶動(dòng)了更為復(fù)雜的社會(huì)問題決策矛盾,特別是多問題和多方向性篩選對(duì)于均衡化決策的重要性日益凸顯,而多方案性問題的解決是以其更為復(fù)雜前提下的決策均衡化為主要標(biāo)志的,為此,文章從均衡方案決策的設(shè)置、事件以及決策集的參數(shù)構(gòu)建探討了均衡方案的模型設(shè)置與優(yōu)化,并通過多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策的均衡方案來形成區(qū)間數(shù)型屬性值和TOPSIS法的篩選,最后結(jié)合實(shí)證算例的方式論證了通過多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策的可行性與實(shí)踐軌跡。
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本文編號(hào)：2559427