【摘要】：眾籌項(xiàng)目的失敗率及失敗成本都很高,為創(chuàng)業(yè)者提供預(yù)知眾籌項(xiàng)目結(jié)果的工具具有重要價(jià)值。文章以追夢網(wǎng)作為研究平臺(tái),研究預(yù)測眾籌項(xiàng)目的籌資結(jié)果。利用CRT、QUEST、CHAID、BP網(wǎng)絡(luò)及徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)分別構(gòu)建預(yù)測模型,對(duì)5類預(yù)測模型進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明回報(bào)方式、項(xiàng)目期限、分享次數(shù)以及回報(bào)執(zhí)行時(shí)間是影響追夢網(wǎng)上眾籌項(xiàng)目籌資結(jié)果的重要因素,而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更為適用于預(yù)測眾籌項(xiàng)目的籌資結(jié)果。
[Abstract]:The failure rate and cost of crowdfunding projects are very high, and it is of great value to provide entrepreneurs with tools to predict the results of crowdfunding projects. In this paper, Dream Tracking Network is used as the research platform to predict the financing results of crowdfunding projects. The prediction models were constructed by CRT, QUEST, CHAID, BP network and radial basis function network, and the five prediction models were compared. The experimental results show that the return mode, project duration, number of sharing and return execution time are the important factors that affect the financing results of crowdfunding projects on the dream tracking network, and the BP neural network model is more suitable for predicting the financing results of crowdfunding projects.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院;華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重大資助項(xiàng)目(71090403;71090400) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2014HQPY04)
【分類號(hào)】：F724.6;F832.4;F224

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9 趙Z，

本文編號(hào)：2519760