【摘要】：基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)可將全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解為技術(shù)變化、技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化和配置效率變化,四個(gè)部分。利用中國(guó)27個(gè)省份2001—2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),確定隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的具體形式,在此基礎(chǔ)上測(cè)算營(yíng)林業(yè)全要素生產(chǎn)的增長(zhǎng)率,再根據(jù)其分解函數(shù),進(jìn)一步測(cè)算各分解變量的水平值。結(jié)果表明:從各地區(qū)TFP增長(zhǎng)的平均水平看,最高為2013年的0.2837;規(guī)模效率與配置效率的變動(dòng)是阻礙營(yíng)林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素,年均降低程度分別為28.69%和17.23%;技術(shù)進(jìn)步具有促進(jìn)作用,年均貢獻(xiàn)達(dá)到了41.57%。
[Abstract]:Based on the stochastic frontier production function, the total factor productivity growth can be divided into four parts: technical change, technical efficiency change, scale efficiency change and allocation efficiency change. Based on the data of 27 provinces in China from 2001 to 2014, the specific form of stochastic frontier production function is determined, on the basis of which the growth rate of total factor production of forestry is calculated, and then according to its decomposition function, The horizontal values of each decomposed variable are further calculated. The results showed that the highest level of TFP growth in each region was 0.2837 in 2013. The change of scale efficiency and allocation efficiency is the main factor hindering the growth of total factor productivity of forestry, the average annual reduction degree is 28.69% and 17.23% respectively, and the technological progress plays an important role in promoting the annual contribution of 41.57%.
【作者單位】： 貴州大學(xué)旅游與文化產(chǎn)業(yè)學(xué)院;華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(16CJY042);國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13CJY084) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71473088) 貴州大學(xué)引進(jìn)人才項(xiàng)目(貴大人基合字(2015)008)資助
【分類號(hào)】：F224;F326.2

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本文編號(hào)：2478044