Hedonic價格模型在樣本特征存在缺失時的改進——以綠色建筑的溢價研究為例
[Abstract]:Hedonic price model can be used to analyze the relationship between commodity price and its characteristic attributes, and is often used to study goods with large characteristics. In order to solve the problem of missing sample feature attributes often encountered in the application of Hedonic price model, this paper improves the Hedonic price model by adding auxiliary variables. The results show that: (1) the improved model has the same implicit price as the original model, and the regression coefficient of adding variables is equal to the estimation of missing feature attributes; (2) through simulation and random simulation, it is found that the regression results of this improved method are closer to those of complete features. (3) the improved model is applied to the study of green building premium in Shenzhen office market, which effectively solves the problem of lack of features and calculates that the premium of green building is 14.6%. Therefore, it is more suitable for the existence of samples with missing features.
【作者單位】: 北京大學(xué)環(huán)境與能源學(xué)院;
【基金】:深圳市科技計劃項目(基礎(chǔ)研究)“深圳城市熱環(huán)境、植被蒸騰及其降溫效果的實驗研究”(項目號:JCYJ20140417144423187) 深圳市知識創(chuàng)新計劃“深圳市有機溶劑廢水的零排放與資源化平臺建設(shè)及示范研究(重點實驗室提升,項目號:JCYJ20130331145022339) 深圳市哲學(xué)社會科學(xué)”十二五“劃課題”圳市政公用事業(yè)特許經(jīng)營法律制度研究”項目號:125C055)
【分類號】:F299.23
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,本文編號:2475895
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