【摘要】：Hedonic價(jià)格模型可用來(lái)分析商品價(jià)格與其特征屬性的關(guān)系,常被用來(lái)研究特征差異較大的商品。為解決Hedonic價(jià)格模型應(yīng)用中常遇到的樣本特征屬性缺失的問(wèn)題,文章對(duì)Hedonic價(jià)格模型通過(guò)添加輔助變量來(lái)進(jìn)行改進(jìn)。結(jié)果表明:(1)改進(jìn)后的模型與原模型具有相同的隱含價(jià)格,添加變量的回歸系數(shù)就等于缺失特征屬性的估值;(2)通過(guò)仿真隨機(jī)模擬,發(fā)現(xiàn)本改進(jìn)方法回歸結(jié)果更加接近特征完整時(shí)的結(jié)果;(3)將改進(jìn)的模型應(yīng)用于深圳市寫(xiě)字樓市場(chǎng)的綠色建筑溢價(jià)研究,有效解決了特征缺失的問(wèn)題,計(jì)算出綠色建筑溢價(jià)為14.6%。因此,更加適用于有特征缺失的樣本存在的情形。
[Abstract]:Hedonic price model can be used to analyze the relationship between commodity price and its characteristic attributes, and is often used to study goods with large characteristics. In order to solve the problem of missing sample feature attributes often encountered in the application of Hedonic price model, this paper improves the Hedonic price model by adding auxiliary variables. The results show that: (1) the improved model has the same implicit price as the original model, and the regression coefficient of adding variables is equal to the estimation of missing feature attributes; (2) through simulation and random simulation, it is found that the regression results of this improved method are closer to those of complete features. (3) the improved model is applied to the study of green building premium in Shenzhen office market, which effectively solves the problem of lack of features and calculates that the premium of green building is 14.6%. Therefore, it is more suitable for the existence of samples with missing features.
【作者單位】： 北京大學(xué)環(huán)境與能源學(xué)院;
【基金】：深圳市科技計(jì)劃項(xiàng)目(基礎(chǔ)研究)“深圳城市熱環(huán)境、植被蒸騰及其降溫效果的實(shí)驗(yàn)研究”(項(xiàng)目號(hào):JCYJ20140417144423187) 深圳市知識(shí)創(chuàng)新計(jì)劃“深圳市有機(jī)溶劑廢水的零排放與資源化平臺(tái)建設(shè)及示范研究(重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室提升,項(xiàng)目號(hào):JCYJ20130331145022339) 深圳市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)”十二五“劃課題”圳市政公用事業(yè)特許經(jīng)營(yíng)法律制度研究”項(xiàng)目號(hào):125C055)
【分類(lèi)號(hào)】：F299.23

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