優(yōu)化離散灰色冪模型及其應(yīng)用
本文選題:灰色系統(tǒng) + 離散灰色冪模型; 參考:《中國管理科學(xué)》2016年02期
【摘要】:考慮已有的灰色預(yù)測模型主要能對指數(shù)型發(fā)展系統(tǒng)或冪函數(shù)型發(fā)展系統(tǒng)進(jìn)行模擬預(yù)測,本文構(gòu)建了一種不僅能夠模擬指數(shù)型和冪函數(shù)型的發(fā)展系統(tǒng),并且能夠體現(xiàn)出二者之間的相互作用關(guān)系的離散灰色冪模型;并針對初始條件對離散灰色冪模型模擬精度的影響,首先給出了離散灰色冪模型的建模步驟,然后以平均相對誤差最小化為目標(biāo)、參數(shù)之間的關(guān)系為約束條件,構(gòu)建了離散灰色冪模型初始條件的優(yōu)化模型,實(shí)現(xiàn)對離散灰色冪模型初始條件的優(yōu)化。結(jié)果表明,優(yōu)化的離散灰色冪模型使得平均相對誤差在理論上達(dá)到了最小化,其模擬精度和預(yù)測精度都高于傳統(tǒng)模型。最后,通過中國網(wǎng)絡(luò)購物人數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)測和仿真數(shù)據(jù)分析,說明了本文優(yōu)化方法的有效性和適用性。
[Abstract]:Considering that the existing grey forecasting model can simulate the exponential development system or power function development system, this paper constructs a development system which can not only simulate exponential and power function type, but also can reflect the dispersion grey power model of the interaction relationship between the two. In this paper, the modeling steps of discrete grey power model are given first. Then, with the objective of minimizing the average relative error and the relation between the parameters as the constraint conditions, the optimization model of the initial condition of the discrete grey power model is constructed, and the optimization of the initial conditions of the discrete grey power model is realized. The results show that the grey power model is optimized. The optimized discrete grey power model makes the average relative error minimized in theory, and its simulation accuracy and prediction accuracy are higher than that of the traditional model. Finally, the effectiveness and applicability of the optimized method are illustrated by the data prediction and simulation data analysis of the Chinese online shopping population.
【作者單位】: 江蘇師范大學(xué)商學(xué)院;江蘇師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71301064) 教育部人文社科基金項(xiàng)目(12YJC630262)
【分類號】:F224
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:2102573
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