本文選題：風(fēng)險控制 + 個人信用��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2016年05期

【摘要】：為準(zhǔn)確評估借款人的信用和合理控制商業(yè)銀行風(fēng)險,首先對個人信用評分模型的常用模型進行了總結(jié)和歸納,然后通過分析比較說明了不同模型的準(zhǔn)確性.在"壞樣本"的區(qū)分與結(jié)果判斷上采用加權(quán)方式,提出修正算法來確定信用評分模型中的指標(biāo)權(quán)重,滿足不同銀行數(shù)據(jù)多樣化的需要,提高評分模型精度.
[Abstract]:In order to accurately evaluate the borrower's credit and reasonably control the risks of commercial banks, this paper summarizes and summarizes the common models of personal credit scoring models, and then explains the accuracy of different models through analysis and comparison. Based on the weighted method of "bad sample" differentiation and result judgment, a modified algorithm is proposed to determine the index weight in the credit rating model, to meet the needs of different bank data diversification and to improve the accuracy of the rating model.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號】：F832.2;F224

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本文編號：2100894