本文選題：物流企業(yè) + DEA�。� 參考：《江西財經大學》2015年碩士論文

【摘要】：隨著經濟社會的不斷發(fā)展,物流業(yè)在國民經濟發(fā)展中的地位愈顯突出。物流業(yè)涉及領域廣,吸納就業(yè)人數多,促進生產、拉動消費作用大,對正處于經濟轉型期的我國而言,發(fā)揮著極其重要的作用。近些年,政府也在政策上不斷支持發(fā)展物流產業(yè),給我國物流業(yè)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。但是在我國物流業(yè)取得迅速發(fā)展的同時,物流產業(yè)成本居高不下,企業(yè)管理經營效率不高慢慢成為物流業(yè)發(fā)展的阻礙。為了更深入了解我國物流業(yè)效率情況,本文選用上市物流企業(yè)的效率研究來反映整體物流企業(yè)的發(fā)展情況,進而對我國物流業(yè)發(fā)展提出相關建議。首先,本文基于國內外學者對物流企業(yè)效率的研究成果,總結現有關于物流企業(yè)效率研究方法、指標選擇以及影響因素三方面的研究現狀。發(fā)現在指標選擇、影響因素分析的研究都存在較大的分歧。在方法選擇上,存在非參數法、參數法以及其它相關統計方法;在指標選擇上,針對不同的標準、站在不同的角度也有不同指標體系選擇;影響因素分析上,國內外學者也存在不同見解,定性分析較多,數據獲取難使得影響因素的數據驗證較為困難。其次,為了選取合適的研究方法,本文對上市物流企業(yè)效率研究方法進行了深入分析,對比各參數法與非參數法之間的差別,最終選取DEA方法處理上市物流企業(yè)多投入-多產出問題。在指標選取上,本文選取了固定資產凈額、員工人數、主營業(yè)務成本、管理費用作為投入指標,選取主營業(yè)務收入、稅后利潤總額作為產出指標。在樣本選擇上,本文遵循DEA方法對數據的要求,選擇了18家上市物流企業(yè)進行分析,其中9家企業(yè)為港口類,9家為運輸倉儲類。再次,通過對數據的描述性統計分析和DEA靜態(tài)效率分析,對物流企業(yè)經營效率情況做一個大致的了解。再通過純技術效率和規(guī)模效率分析,進一步發(fā)現2009年的技術效率平均值明顯比其他年份更低。為了深究其發(fā)展趨勢,運用Malmquist指數對企業(yè)的動態(tài)效率進行了測度,發(fā)現不僅2009年是一個效率低點,2012年也是一個效率低點,再通過全要素生產率指數及其分解指標的分析,發(fā)現兩個效率低點分別是由規(guī)模效率變動指數下降以及技術進步指數下降導致的。此外,本文不僅在動態(tài)和靜態(tài)上對企業(yè)效率進行分析,還分區(qū)域、分企業(yè)類型對上市物流企業(yè)進行分析,并得到相關結論。最后,根據分析結果,本文對我國上市物流企業(yè)提出了純技術效率、技術水平、規(guī)模效率三方面的建議。
[Abstract]:With the development of economy and society, the position of logistics industry in the development of national economy is more and more prominent. The logistics industry involves a wide range of fields, absorbs a large number of employed people, promotes production and stimulates consumption, and plays an extremely important role in China, which is in the economic transition period. In recent years, the government has been supporting the development of logistics industry in policy, which provides a good environment for the development of logistics industry in China. However, with the rapid development of logistics industry in our country, the high cost of logistics industry and the low efficiency of enterprise management are becoming obstacles to the development of logistics industry. In order to better understand the efficiency of logistics industry in China, this paper chooses the efficiency study of listed logistics enterprises to reflect the overall development of logistics enterprises, and then puts forward relevant suggestions for the development of logistics industry in China. Firstly, based on the research results of domestic and foreign scholars on the efficiency of logistics enterprises, this paper summarizes the existing research on the efficiency of logistics enterprises in three aspects: research methods, selection of indicators and influencing factors. It is found that there are many differences in the choice of indicators and the analysis of influencing factors. In the selection of methods, there are non-parametric methods, parametric methods and other related statistical methods; in the selection of indicators, according to different standards, stand in different angles, there are different index system selection; factors analysis, Scholars at home and abroad also have different views, there are many qualitative analysis, data acquisition is difficult to make the factors of data validation is more difficult. Secondly, in order to select the appropriate research methods, this paper makes a deep analysis of the efficiency research methods of listed logistics enterprises, and compares the differences between the parametric method and the non-parametric method. Finally, DEA method is selected to deal with the multi-input-multi-output problem of listed logistics enterprises. In the index selection, this paper selects the net fixed assets, the number of employees, the main business cost, the management cost as the input index, the main business income and the total profit after tax as the output index. In the aspect of sample selection, according to the data requirement of DEA method, this paper selects 18 listed logistics enterprises to analyze, of which 9 enterprises are port type and 9 are transportation and warehousing. Thirdly, through the descriptive statistical analysis of the data and the static efficiency analysis of DEA, this paper makes a general understanding of the operating efficiency of logistics enterprises. Through the analysis of pure technical efficiency and scale efficiency, it is further found that the average technical efficiency in 2009 is obviously lower than that in other years. In order to study its development trend, this paper uses Malmquist index to measure the dynamic efficiency of enterprises. It is found that 2009 is not only an efficiency low point, but also an efficiency low point in 2012. Then the total factor productivity index and its decomposition index are analyzed. It is found that the two efficiency lows are caused by the decline of the scale efficiency index and the decline of the technological progress index respectively. In addition, this paper not only analyzes the efficiency of enterprises in the dynamic and static state, but also analyzes the listed logistics enterprises by region and type, and obtains the relevant conclusions. Finally, according to the analysis results, this paper puts forward three suggestions on pure technical efficiency, technical level and scale efficiency for Chinese listed logistics enterprises.
【學位授予單位】：江西財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F259.23

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本文編號：1930644