本文選題：碳排放 + 影響因素��； 參考：《統(tǒng)計與決策》2016年03期

【摘要】：文章在計算碳排放量的基礎上,利用2000年-2012年30個省市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)造半?yún)?shù)混合模型,對影響碳排放的各因素進行了實證分析。結(jié)果表明:GDP、人口總量、城市化水平、對外貿(mào)易與碳排放之間存在正相關關系。第二產(chǎn)業(yè)增加值所占比重與碳排放量之間的關系比較復雜。隨著第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的增加,剛開始碳排放量的波動不大,隨后出現(xiàn)明顯快速的增長趨勢,慢慢增長的邊際作用下降。煤炭消費的增加會導致碳排放量的快速增長,到該值超過90%之后出現(xiàn)拐點。最后通過將半?yún)?shù)混合模型與其他模型進行比較,得出在充分考慮變量間非線性關系的條件下,半?yún)?shù)混合模型的擬合效果是最優(yōu)的。
[Abstract]:Based on the calculation of carbon emissions, a semi-parametric mixed model is constructed by using panel data of 30 provinces and cities from 2000 to 2012, and the factors affecting carbon emissions are analyzed empirically. The results show that there is a positive correlation between the proportion of GDP, the total population, the level of urbanization, the foreign trade and the carbon emission. The relationship between the proportion of secondary industry added value and carbon emissions is complex. With the increase of the added value of the secondary industry, the carbon emissions fluctuate little at the beginning, and then there is an obvious rapid growth trend, and the marginal effect of the slow growth decreases. Increased coal consumption can lead to a rapid increase in carbon emissions, with inflection points after more than 90 per cent. Finally, by comparing the semi-parametric mixed model with other models, it is concluded that the fitting effect of the semi-parametric hybrid model is optimal under the condition of fully considering the nonlinear relationship between variables.
【作者單位】： 中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院;江蘇理工學院商學院;
【分類號】：X321;F124;F224

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本文編號：1856200