本文選題：時(shí)間序列DEA + 隨機(jī)前沿��； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2016年11期

【摘要】：文章運(yùn)用2015年廣東制造業(yè)企業(yè)-員工匹配調(diào)查數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用時(shí)間序列DEA、隨機(jī)前沿(SFA)和LP一致半?yún)⒐烙?jì)等方法,對(duì)新常態(tài)以來企業(yè)全要素生產(chǎn)率的水平及其變化狀況進(jìn)行了綜合測(cè)算。在此基礎(chǔ)上,對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的行業(yè)分布、地區(qū)分布狀況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。
[Abstract]:The paper uses the data of Guangdong manufacturing business-employee matching survey in 2015, uses time series DEA, stochastic frontier SFAA and LP consistent semi-parametric estimation, etc. The level of total factor productivity (TFP) and its change since the new normal are comprehensively measured. On this basis, the industry distribution and regional distribution of total factor productivity of enterprises are statistically analyzed.
【作者單位】： 武漢大學(xué)質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院;武漢大學(xué)宏觀質(zhì)量管理湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(2015BAH27F01) 教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目(15JZD023) 科技部公益性科研專項(xiàng)(201310202)
【分類號(hào)】：F425;F224

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本文編號(hào)：1839145