本文選題：ARIMA模型　切入點：CPI　出處：《統(tǒng)計與決策》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：科學(xué)準確地預(yù)測CPI將為宏觀經(jīng)濟政策的制定提供合理的數(shù)據(jù)支持。文章根據(jù)我國2010年1月至2015年6月CPI月度數(shù)據(jù)建立ARIMA模型,對2015年下半年我國的CPI數(shù)據(jù)進行預(yù)測。實證結(jié)果表明:ARI-MA(12,1,2)模型的預(yù)測效果良好,可以作為我國CPI走勢判斷的有效依據(jù)。
[Abstract]:The scientific and accurate prediction of CPI will provide reasonable data support for the formulation of macroeconomic policy. Based on the monthly data of CPI from January 2010 to June 2015 in China, a ARIMA model is established in this paper. This paper forecasts the CPI data of China in the second half of 2015. The empirical results show that the prediction effect of the 1: ARI-MA-121 / 2) model is good, and it can be used as an effective basis for judging the trend of CPI in China.
【作者單位】： 安徽工程大學(xué)管理工程學(xué)院;
【分類號】：F726;F224

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 卞曉靈;;ARIMA模型在設(shè)備故障預(yù)測中的應(yīng)用[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年08期

2 付宇涵;;基于ARIMA模型的我國財產(chǎn)險保費收入的預(yù)測研究[J];統(tǒng)計教育;2010年10期

3 王永宏;饒繼廣;;基于ARIMA模型自動預(yù)測我國保險行業(yè)保費收入的應(yīng)用和實踐[J];軟件產(chǎn)業(yè)與工程;2010年06期

4 陳雪嬌;;我國消費者信心指數(shù)趨勢分析及預(yù)測——基于ARIMA模型[J];東方企業(yè)文化;2011年10期

5 翟明娟;;基于ARIMA模型的山西省人均實際GDP預(yù)測[J];長治學(xué)院學(xué)報;2012年05期

6 趙建鋒;李冠軍;;ARIMA模型在我國紡織品服裝出口額預(yù)測中的應(yīng)用[J];企業(yè)導(dǎo)報;2013年23期

7 石美娟;ARIMA模型在上海市全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計與信息論壇;2003年06期

8 李佳萌,曾濤,王偉;ARIMA模型在天津港交通量預(yù)測中的應(yīng)用[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2004年05期

9 梁來存;皮友靜;;我國保費收入的ARIMA模型與預(yù)測[J];統(tǒng)計與決策;2006年07期

10 王新華;;ARIMA模型在武漢市全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計與決策;2006年08期

相關(guān)會議論文 前10條

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 李君華;王志堅;張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預(yù)測[A];中國棉花學(xué)會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年

4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費需求預(yù)測應(yīng)用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預(yù)報電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型及應(yīng)用研究[A];第三屆（2008）中國管理學(xué)年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟增長趨勢的預(yù)測[N];第一財經(jīng)日報;2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護區(qū)內(nèi)口蹄疫疫情風險預(yù)警中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張海東;基于論壇的熱點話題識別與趨勢預(yù)測研究[D];上海師范大學(xué);2015年

3 雍永強;基于ARIMA和BPNN的組合預(yù)測模型在血糖預(yù)測中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年

4 張敏;基于ARIMA的組合模型問題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 桂林;退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

6 錢麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預(yù)測研究[D];蘇州大學(xué);2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股價的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時間序列研究[D];華中師范大學(xué);2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預(yù)測[D];山東大學(xué);2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：1632200