本文選題：Copula　切入點：空間相關(guān)　出處：《統(tǒng)計與決策》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在空間數(shù)據(jù)分析中,由于空間預(yù)測在很大程度上依賴于對空間變化的現(xiàn)象分布的假設(shè),因此建立空間數(shù)據(jù)分布模型是非常重要的問題。Stein(1999)指出,傳統(tǒng)的方法利用變差函數(shù)描述插值的空間依賴性結(jié)構(gòu)和基于似然方法的模型相比是相當(dāng)不精確的。對于非正態(tài)分布的空間數(shù)據(jù)而言,Copula函數(shù)提供了一種可以分別指定相關(guān)結(jié)構(gòu)和邊緣分布而建立聯(lián)合分布的可能性。文章基于Copula函數(shù)的非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的空間插值方法,討論模型參數(shù)的極大似然估計并運用生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)進行實證研究。
[Abstract]:In spatial data analysis, the establishment of spatial data distribution model is a very important problem. The traditional method using variation function to describe the spatial dependence structure of interpolation is quite imprecise compared with the model based on likelihood method. In this paper, the spatial interpolation method of non-normal distribution data based on Copula function is presented. The maximum likelihood estimation of model parameters is discussed and an empirical study is carried out using ecological environment data.
【作者單位】： 重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金資助項目(13CTJ016;14BTJ009) 國家自然科學(xué)基金資助項目(11401059)
【分類號】：F224

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 張繼國;謝平;龔艷冰;劉高峰;;降雨信息空間插值研究評述與展望[J];水資源與水工程學(xué)報;2012年01期

2 劉登偉;封志明;楊艷昭;;海河流域降水空間插值方法的選取[J];地球信息科學(xué);2006年04期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊煒明;李勇;;基于Copula函數(shù)的空間統(tǒng)計模型估計與應(yīng)用[J];統(tǒng)計與決策;2016年10期

2 周瑾慧;;考慮各向異性的Kriging插值方法在田頭水流域的應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2016年03期

3 程朋;張s，

本文編號：1563131