本文關(guān)鍵詞： 誘導(dǎo)廣義有序加權(quán)對(duì)數(shù)平均算子 區(qū)間數(shù) 偏好系數(shù) 組合預(yù)測(cè)　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2016年14期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章針對(duì)實(shí)際值序列和預(yù)測(cè)值序列均為區(qū)間數(shù)的組合預(yù)測(cè)問題,將區(qū)間數(shù)的左右端點(diǎn)作為考慮問題的出發(fā)點(diǎn),引入誘導(dǎo)廣義有序加權(quán)對(duì)數(shù)平均算子(IGOWLA)算子的概念,以誤差平方和為準(zhǔn)則,分別建立左右端點(diǎn)的基于IGOWLA算子的變權(quán)系數(shù)最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型,并通過引入偏好系數(shù)把多目標(biāo)最優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)最優(yōu)化模型。通過實(shí)例分析說明了該模型能有效提高預(yù)測(cè)精度。
[Abstract]:In this paper, the left and right endpoints of the interval number are considered as the starting point for the combination prediction problem in which both the actual value series and the predicted value sequence are interval numbers. The concept of induced generalized ordered weighted logarithmic average operator (IGOWLA) is introduced, and the sum of error squared is taken as the criterion. The optimal combination prediction model of variable weight coefficient based on IGOWLA operator is established for the left and right endpoints respectively. The multi-objective optimization model is transformed into a single-objective optimization model by introducing the preference coefficient, and the example analysis shows that the model can effectively improve the prediction accuracy.
【作者單位】： 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(12YJC630277) 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)科學(xué)研究基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(ACKY1612ZDB)
【分類號(hào)】：O212.1;F224
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