本文關(guān)鍵詞：鐵路工程項目投資非線性預(yù)測方法研究　出處：《石家莊鐵道大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：近幾年,政府對公共基礎(chǔ)設(shè)施,尤其是鐵路工程項目,投資較大。項目投資預(yù)測的準(zhǔn)確性,直接影響投資決策的正確與否。然而,項目投資決策問題是一個復(fù)雜系統(tǒng)決策問題,具有很強的隨機性、復(fù)雜性、非線性等特點。傳統(tǒng)線性投資決策方法有很多不足之處,只有運用非線性的方法才能有效解決這一問題。本文以項目投資決策為例,在運用全生命顯著性造價理論(WLCS)簡化計算過程,減少造價估算的工作量的基礎(chǔ)上,運用遺傳算法(GA)很強的魯棒性和適應(yīng)性等優(yōu)勢,有效結(jié)合了項目投資預(yù)測隨機性、復(fù)雜性、非線性等數(shù)據(jù)趨勢特點,將WLCS和GA結(jié)合,建立投資預(yù)測模型。為解決投資決策非線性問題,提高投資決策準(zhǔn)確性和有效性提供了方法參考依據(jù)。
[Abstract]:In recent years, the government has invested a lot in public infrastructure, especially in railway projects, and the accuracy of project investment forecast has a direct impact on the correctness of investment decisions. Project investment decision problem is a complex system decision problem with strong randomness, complexity, nonlinearity and so on. The traditional linear investment decision method has many shortcomings. Only the nonlinear method can effectively solve this problem. This paper takes the project investment decision as an example to simplify the calculation process by using the whole life significance cost theory (WLCSs). On the basis of reducing the workload of cost estimation, using the strong robustness and adaptability of genetic algorithm (GA), it effectively combines the randomness, complexity, nonlinearity and other data trend characteristics of project investment prediction. The investment prediction model is established by combining WLCS and GA, which provides a method reference for solving the nonlinear problem of investment decision and improving the accuracy and effectiveness of investment decision.
【學(xué)位授予單位】：石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F283;F532.3

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本文編號：1404004