本文關(guān)鍵詞：AHP-FIE綜合評價(jià)預(yù)處理方法與應(yīng)用的研究　出處：《江西師范大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：綜合評價(jià)作為一種以對評價(jià)對象進(jìn)行定性分析與定量處理為基礎(chǔ)的管理決策活動,應(yīng)用極其普遍,方法多種多樣。面對具有不確定性特征的復(fù)雜決策,最常用的是將層次分析法(Analy Hierarchy Process,簡稱AHP)與模糊綜合評價(jià)法(Fuzzy Integrated Evaluation,簡稱FIE)融合在一起的AHP-FIE綜合評價(jià)方法。AHP-FIE綜合評價(jià)方法具有結(jié)構(gòu)清晰、模糊量化、定量處理簡單等特點(diǎn),但對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還存在二個方面預(yù)處理問題:一是專家群對非統(tǒng)計(jì)性指標(biāo)和指標(biāo)相對重要性比較的模糊判斷量化,另一是模糊比較矩陣修正以實(shí)現(xiàn)一致性,因此,AHP-FIE綜合評價(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理一直是研究的熱點(diǎn)。本文以多目標(biāo)綜合評價(jià)的過程任務(wù)為基礎(chǔ),熟悉指標(biāo)體系建構(gòu)原則和常用評價(jià)指標(biāo)量值標(biāo)準(zhǔn)化的方法,詳細(xì)介紹層次分析與模糊綜合評判的計(jì)算方法和AHP-FIE綜合評價(jià)模型的量化處理流程,分析專家模糊判斷集成的基本假設(shè)與一般方法、模糊比較矩陣一致性實(shí)現(xiàn)的理論基礎(chǔ)。其次,根據(jù)專家模糊判斷集成一致性、可調(diào)性,協(xié)調(diào)性、可信度等四個收斂條件,構(gòu)建優(yōu)化搜索模型,建立基于向量夾角的專家模糊判斷集成方法;依據(jù)誘導(dǎo)矩陣實(shí)現(xiàn)模糊比較矩陣一致性的原理,提出基于方根導(dǎo)出的模糊比較矩陣修正方法;由此,描述基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理的AHP-FIE綜合評價(jià)方法量化處理流程,并利用MATLAB軟件加以實(shí)現(xiàn)。最后,討論產(chǎn)業(yè)生態(tài)化及其理論基礎(chǔ),建構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化評價(jià)指標(biāo)體系、廬山區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其生態(tài)化評價(jià)問卷調(diào)查評分準(zhǔn)則,設(shè)計(jì)廬山區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化評價(jià)問卷調(diào)查表,利用基于預(yù)處理的AHP-FIE綜合評價(jià)方法對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理。本文分別利用方根導(dǎo)出矩陣和基于關(guān)聯(lián)度的優(yōu)化搜索模型,對AHP-FIE綜合評價(jià)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,簡化模糊比較矩陣的一致性實(shí)現(xiàn)的繁雜性,提高專家模糊判斷集成的效率,將基于預(yù)處理的AHP-FIE綜合評價(jià)模型應(yīng)用于“廬山區(qū)工業(yè)生態(tài)化預(yù)處理”中,實(shí)證表明科學(xué)有效。
[Abstract]:The comprehensive evaluation method of AHP - FIE is based on AHP - FIE comprehensive evaluation method , which is based on the process task of multi - objective comprehensive evaluation .

【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F427;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1403915