本文關鍵詞：AHP-FIE綜合評價預處理方法與應用的研究　出處：《江西師范大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：綜合評價作為一種以對評價對象進行定性分析與定量處理為基礎的管理決策活動,應用極其普遍,方法多種多樣。面對具有不確定性特征的復雜決策,最常用的是將層次分析法(Analy Hierarchy Process,簡稱AHP)與模糊綜合評價法(Fuzzy Integrated Evaluation,簡稱FIE)融合在一起的AHP-FIE綜合評價方法。AHP-FIE綜合評價方法具有結構清晰、模糊量化、定量處理簡單等特點,但對于基礎數據還存在二個方面預處理問題:一是專家群對非統(tǒng)計性指標和指標相對重要性比較的模糊判斷量化,另一是模糊比較矩陣修正以實現一致性,因此,AHP-FIE綜合評價的基礎數據預處理一直是研究的熱點。本文以多目標綜合評價的過程任務為基礎,熟悉指標體系建構原則和常用評價指標量值標準化的方法,詳細介紹層次分析與模糊綜合評判的計算方法和AHP-FIE綜合評價模型的量化處理流程,分析專家模糊判斷集成的基本假設與一般方法、模糊比較矩陣一致性實現的理論基礎。其次,根據專家模糊判斷集成一致性、可調性,協(xié)調性、可信度等四個收斂條件,構建優(yōu)化搜索模型,建立基于向量夾角的專家模糊判斷集成方法;依據誘導矩陣實現模糊比較矩陣一致性的原理,提出基于方根導出的模糊比較矩陣修正方法;由此,描述基于基礎數據預處理的AHP-FIE綜合評價方法量化處理流程,并利用MATLAB軟件加以實現。最后,討論產業(yè)生態(tài)化及其理論基礎,建構產業(yè)生態(tài)化評價指標體系、廬山區(qū)工業(yè)產業(yè)結構及其生態(tài)化評價問卷調查評分準則,設計廬山區(qū)工業(yè)產業(yè)生態(tài)化評價問卷調查表,利用基于預處理的AHP-FIE綜合評價方法對問卷調查數據進行計算處理。本文分別利用方根導出矩陣和基于關聯度的優(yōu)化搜索模型,對AHP-FIE綜合評價中的基礎數據進行預處理,簡化模糊比較矩陣的一致性實現的繁雜性,提高專家模糊判斷集成的效率,將基于預處理的AHP-FIE綜合評價模型應用于“廬山區(qū)工業(yè)生態(tài)化預處理”中,實證表明科學有效。
[Abstract]:The comprehensive evaluation method of AHP - FIE is based on AHP - FIE comprehensive evaluation method , which is based on the process task of multi - objective comprehensive evaluation .

【學位授予單位】：江西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F427;F224

【參考文獻】

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本文編號：1403915