本文關(guān)鍵詞：我國(guó)失業(yè)率的縣域差異及其影響因素研究——基于“六普”數(shù)據(jù)　出處：《調(diào)研世界》2016年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：本文基于第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),結(jié)合描述性統(tǒng)計(jì)方法及空間分析方法對(duì)中國(guó)縣城失業(yè)率的縣城差異進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國(guó)縣城失業(yè)率在空間上極不均衡,并且在空間分布上呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性。通過構(gòu)建空間計(jì)量模型對(duì)縣域失業(yè)率的影響因子進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn):地區(qū)生產(chǎn)總值、遷入人口比重、老齡化程度、平均受教育年限對(duì)失業(yè)率有顯著負(fù)影響;而三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重、非農(nóng)業(yè)人口比重及喪失勞動(dòng)能力人口比重對(duì)失業(yè)率有顯著正影影;存在失業(yè)率的正空間效應(yīng)。
[Abstract]:The sixth national census data based on the combination of descriptive statistics method and spatial analysis method of Chinese County unemployment rate difference analysis results showed that: the county, the county China unemployment rate in space is extremely uneven, and a significant positive correlation in the spatial distribution presents. The empirical analysis on the impact of county unemployment rate factor spatial econometric model shows: GDP, population density, aging degree, the average years of education has a significant negative impact on the unemployment rate; and three industry labor proportion, the proportion of non-agricultural population and the proportion of the population lose labor ability has a significant positive impact. On the unemployment rate; there is spatial effect of unemployment.
【作者單位】： 湖南大學(xué);
【分類號(hào)】：F249.2
【正文快照】： 一、引言 失業(yè)率作為制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策的重要基礎(chǔ),對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有舉足輕重的作用。不同地區(qū)之間由于勞動(dòng)力市場(chǎng)環(huán)XJ情況不同存在著不同程度的失業(yè),而這種失業(yè)程度的差異會(huì)影響國(guó)家和地區(qū)的穩(wěn)定發(fā)展、拉大居民收入差距。因此,研究失業(yè)率差異及其影響因素對(duì)于縮小地區(qū)間失業(yè)，

本文編號(hào)：1347058