發(fā)布時(shí)間：2017-12-27 05:13

  本文關(guān)鍵詞：人口與經(jīng)濟(jì)空間集聚的實(shí)證分析　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2016年15期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 黃河三角洲 ESDA 空間集聚 高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)

【摘要】：文章選取黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)19個(gè)縣(市、區(qū))2008—2013年人口和GDP歷史數(shù)據(jù),利用ESDA、地理集中度及區(qū)域重心法,從空間集聚的角度探究了人口、經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)演化和分布特征,分析了兩者間的集聚差異。結(jié)果顯示:各縣(市區(qū))人口和經(jīng)濟(jì)在地理空間上呈現(xiàn)顯著的集聚(空間正相關(guān))特征,2008—2013年人口集聚特性總體變動(dòng)幅度較小,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異演化趨勢(shì)明顯;萊州灣東部區(qū)域人口密集度較大,而壽光市、廣饒縣、東營區(qū)經(jīng)濟(jì)聚集性較強(qiáng),人口的空間集聚與經(jīng)濟(jì)集聚分離。
[Abstract]:This paper selects 19 counties of the Yellow River delta efficient ecological economic zone (city, district) 2008 - 2013 population and GDP historical data, the use of ESDA, geographical concentration and regional gravity method, from the point of view of the spatial agglomeration dynamic evolution and distribution of population and economy, analyzes the difference between the two clusters. The results showed that the counties (urban) population and economic significant agglomeration in the geographical space (positive correlation), 2008 - 2013 the population agglomeration characteristics of overall fluctuation amplitude is smaller, but the difference of economic development level evolution trend evident; the eastern Laizhou Bay area population density is relatively large, while in Shouguang, Guangrao County, Dongying District strong economic aggregation, agglomeration and agglomeration of population spatial separation.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)商學(xué)院;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371112,71173248) 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2012GM020)
【分類號(hào)】：C924.2;F224;F127
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本文編號(hào)：1340376