基于加權(quán)模糊TOPSIS方法的系統(tǒng)失效風(fēng)險分析研究
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【摘要】:可靠性越來越受到設(shè)計、制造等各行業(yè)的關(guān)注,由于技術(shù)設(shè)備更新?lián)Q代快,所以對性能的要求也越來越高,保證可靠性、安全性,降低風(fēng)險就一定程度上提高了性能。由于現(xiàn)代系統(tǒng)的復(fù)雜性、不穩(wěn)定性,系統(tǒng)數(shù)據(jù)不易獲得,想要分析其可靠性并不容易,再加上運行環(huán)境、技術(shù)要求、成本條件等因素的限制,更是難上加難。本文的研究內(nèi)容與成果概括如下:(1)基于FLT方法的系統(tǒng)失效及可靠性分析研究。首先從模糊理論出發(fā),結(jié)合失效率、維修時間、平均無故障工作時間等可靠性參數(shù)的具體計算方法,應(yīng)用模糊截集、擴展原理等理論,將得到的參數(shù)的模糊數(shù)據(jù)進行解模糊得到具體值,根據(jù)該具體數(shù)值進行研究系統(tǒng)的可靠性分析說明;并給出了一種基于工作時間變化的可靠性參數(shù)變化情況的敏感性分析方法,解決了數(shù)據(jù)不完整、不精確的問題,使分析結(jié)果更加科學(xué)合理,有利于管理者來合理的安排檢查及維護維修的時間。(2)基于模糊TOPSIS的系統(tǒng)失效風(fēng)險分析研究。在FLT得到的大系統(tǒng)可靠性的基礎(chǔ)上,應(yīng)用定性研究與定量計算相結(jié)合的失效模式及影響分析方法,解析各子系統(tǒng)關(guān)鍵節(jié)點的可靠性。文中運用接近理想解排序法(TOPSIS)進行失效模式及影響分析(FMEA)研究。分別用簡單TOPSIS和模糊TOPSIS構(gòu)建了FMEA分析模型,以對比的形式說明了TOPSIS方法與其他方法以及模糊TOPSIS較之簡單TOPSIS的優(yōu)勢所在。計算過程中,分別采取客觀熵權(quán)法和主觀專家評判法得到風(fēng)險因子的權(quán)重,進而得到各失效模式的接近度系數(shù)及其優(yōu)先級排序,最后給出了一種多層次比較結(jié)果。此外,各風(fēng)險因子的權(quán)重在整個失效分析中起著非常重要的作用,可能很小的偏差就會導(dǎo)致結(jié)果不一致,針對隨著風(fēng)險因子權(quán)重的變化,失效模式優(yōu)先級順序的變化情況進行了敏感性分析。(3)基于綜合加權(quán)模糊TOPSIS的失效風(fēng)險模型構(gòu)建。根據(jù)風(fēng)險因子權(quán)重來源的多重性,提出了一個綜合加權(quán)的模糊TOPSIS模型,不僅考慮來自于專家評判的主觀權(quán)重,同時也衡量了系統(tǒng)內(nèi)部本身的權(quán)重。此外,由于專家涉及領(lǐng)域的部分差異性,給參與評判的專家分配了相對權(quán)重,使得到的結(jié)果更能反映實際情況。另外,應(yīng)用梯形模糊數(shù)代替三角模糊數(shù)進行計算并應(yīng)用新的解模糊方法進行解模糊。將數(shù)據(jù)加權(quán)后,計算失效模式與正、負理想解之間的距離及每一失效模式的相對貼進度,根據(jù)貼進度進行優(yōu)先級排序。優(yōu)先級越高,說明該潛在失效模式越重要,或者失效發(fā)生故障時帶來的危害越大,影響越嚴(yán)重;反之,優(yōu)先級越低,則越不重要。管理者根據(jù)潛在失效模式的優(yōu)先級排序,在進行設(shè)計或維修時,可以優(yōu)先選擇具有高優(yōu)先級重要的失效模式,或者對比較重要(易發(fā)生、較嚴(yán)重、難檢測)的失效模式進行適當(dāng)?shù)念A(yù)防和維護,通過合理的措施來降低失效發(fā)生的可能性。保證了每一環(huán)節(jié)的可靠性,降低失效率,才能保證整個系統(tǒng)的運行安全及可靠性,也會間接降低系統(tǒng)運營或維護維修帶來的成本。
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F224
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 程學(xué)珍;王程;于永進;伊利峰;陳強;;一種基于模糊故障Petri網(wǎng)的三相異步電動機故障分析方法[J];電工技術(shù)學(xué)報;2015年17期
2 石奮義;高旭東;邢宗義;王學(xué)慧;;基于蒙特卡洛的地鐵車門系統(tǒng)可靠性分析[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2015年08期
3 胡定;于瀟;鄭永泉;施佩宏;;基于FMEA法的預(yù)評估失效模式分析及改進方法[J];氣象研究與應(yīng)用;2015年02期
4 梁毅;丁恩偉;;CCA法與FMEA法在制藥純化水分配系統(tǒng)風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J];中國藥房;2015年10期
5 許俊波;嚴(yán)廣樂;;基于AHP-TOPSIS模型的電子商務(wù)企業(yè)配送中心選址綜合評價[J];農(nóng)村經(jīng)濟與科技;2015年03期
6 郭凡;於孝春;袁東明;;基于模糊FMEA的環(huán)己酮肟重排反應(yīng)器風(fēng)險分析[J];化工機械;2015年01期
7 周紅;劉洋;;結(jié)合FAHP和頻率分析的地鐵工程FMEA風(fēng)險評價應(yīng)用研究[J];工程管理學(xué)報;2015年01期
8 耿秀麗;李易林;尤星星;;基于模糊增強DEA和改進FMEA的制造技術(shù)選擇方法[J];制造業(yè)自動化;2014年24期
9 陳可嘉;林月柑;潘紅霞;;基于灰色證據(jù)理論的空管系統(tǒng)安全評價[J];物流工程與管理;2014年08期
10 張樹忠;曾欽達;;基于FMEA和變權(quán)AHP的大型起重機械零部件重要度評估[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2014年05期
,本文編號:1297766
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