本文關(guān)鍵詞：三個(gè)模型下Jeffreys估計(jì)與加權(quán)似然估計(jì)的關(guān)系研究

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【摘要】：本文研究項(xiàng)目反應(yīng)理論中能力參數(shù)的兩種估計(jì)方法:加權(quán)似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì).對于貝葉斯估計(jì),當(dāng)先驗(yàn)分布選取Jeffreys先驗(yàn)分布時(shí),此時(shí)的相關(guān)估計(jì)被稱為Jeffreys Modal估計(jì)(以下簡稱JM估計(jì)).本文將在三種模型下,即由二級評分的三參數(shù)Logistic模型與多級評分的GPCM模型組成的混合模型、四參數(shù)Logistic模型和兩參數(shù)擴(kuò)展Logistic模型,對兩種能力參數(shù)估計(jì)方法的關(guān)系進(jìn)行探討研究.研究的結(jié)果表明:(1)在混合模型下,我們發(fā)現(xiàn)JM估計(jì)比WL估計(jì)的估計(jì)值偏大.(2)在四參數(shù)Logistic模型下,我們找到JM估計(jì)比WL估計(jì)大時(shí),失誤參數(shù)d與能力水平的關(guān)系.(3)在兩參數(shù)擴(kuò)展Logistic模型下,我們得到JM估計(jì)比WL估計(jì)的估計(jì)值偏大,其偏度也偏大。
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224

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本文編號：1237049