本文關(guān)鍵詞：基于灰色遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的江西省GDP預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 江西省生產(chǎn)總值預(yù)測(cè) ARIMA時(shí)間序列 灰色模型 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo),它反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)總體的經(jīng)濟(jì)狀況。因此,預(yù)測(cè)GDP的走勢(shì)能夠?qū)ξ磥淼慕?jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和方向提出指導(dǎo)性的建議。近年來,江西省生產(chǎn)總值增長(zhǎng)迅速,省政府也對(duì)GDP的增長(zhǎng)做出了長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃與期望。因此,GDP的預(yù)測(cè)就顯得意義重大。本文利用歷年的江西省生產(chǎn)總值數(shù)據(jù),采用了三種預(yù)測(cè)方法:ARIMA時(shí)間序列、灰色模型以及灰色遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)江西省生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示,灰色GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度最高。本人研究結(jié)果表明,通過遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,充分發(fā)揮了兩種算法各自的優(yōu)勢(shì),再加上灰色模型本身的特點(diǎn),形成了灰色GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)其預(yù)測(cè)精度明顯高于之前的ARIMA時(shí)間序列模型和GM(1,1)模型。因此,這項(xiàng)研究證明基于灰色的遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)上有著很好的優(yōu)越性。
【學(xué)位授予單位】：景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F224;F127

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本文編號(hào)：1200284