本文關(guān)鍵詞：基于Bootstrap-DEA模型的效率得分研究

  更多相關(guān)文章： DEA Bootstrap 效率得分 超效率模型 顯著性

【摘要】：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱DEA)是美國(guó)著名的運(yùn)籌學(xué)家[1]Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出的,它是基于數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來(lái)評(píng)價(jià)具有多項(xiàng)輸入、多項(xiàng)輸出的生產(chǎn)單元間的相對(duì)效率。然而,通過(guò)傳統(tǒng)的DEA方法,我們可以得到各個(gè)生產(chǎn)單元的效率得分,從而去判斷比較生產(chǎn)單元之間的相對(duì)有效性,但是并不能說(shuō)明這些效率得分在統(tǒng)計(jì)意義下是顯著不同的,這樣就缺乏統(tǒng)計(jì)意義。對(duì)此,3]Simar和Wilsion將[6]Efron提出的Bootstrap方法應(yīng)用到DEA方法中,通過(guò)模仿數(shù)據(jù)生成過(guò)程(Data Generating Process,簡(jiǎn)稱DGP)構(gòu)造Bootstrap樣本數(shù)據(jù),得到大量的效率得分的估計(jì),于是就可以構(gòu)造效率得分的經(jīng)驗(yàn)分布,進(jìn)而構(gòu)造效率得分的置信區(qū)間,檢驗(yàn)其顯著差異性。然而采用Bootstrap-DEA方法時(shí),對(duì)于一些DEA有效(效率得分為1)且超效率得分很大的生產(chǎn)單元,其效率得分估計(jì)量與效率得分之間的偏差會(huì)很大,從而會(huì)導(dǎo)致這些生產(chǎn)單元修正偏差后的效率得分顯著的比一些非DEA有效(效率得分小于1)的生產(chǎn)單元要小,這是與實(shí)際相悖的。產(chǎn)生這一情況的原因在于用Bootstrap樣本計(jì)算效率得分的時(shí)候使用的模型不穩(wěn)定,會(huì)發(fā)生改變,這種變化對(duì)于DEA有效的生產(chǎn)單元影響是巨大的。本文提出了一種改進(jìn)的Bootstrap-DEA方法,在利用Bootstrap樣本數(shù)據(jù)計(jì)算效率得分時(shí)統(tǒng)一采用超效率DEA模型,這樣可以保證模型不變,得到的就是大量的超效率得分,從而可建立超效率得分的經(jīng)驗(yàn)分布以及置信區(qū)間。由于經(jīng)驗(yàn)分布是非對(duì)稱的,因此用中位數(shù)更能說(shuō)明總體水平,我們可以利用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)對(duì)中位數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)明超效率得分之間的顯著差異性。對(duì)于Bootstrap-DEA方法和改進(jìn)的Bootstrap-DEA方法,文中都結(jié)合2014年全國(guó)31個(gè)省公共圖書(shū)館的數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)值分析。
【關(guān)鍵詞】：DEA Bootstrap 效率得分 超效率模型 顯著性
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 第一章 引言8-10
• 第二章 DEA模型理論10-19
• 2.1 效率得分10-11
• 2.2 DEA理論11-16
• 2.2.1 CCR模型11-13
• 2.2.2 效率指數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義13-14
• 2.2.3 DEA估計(jì)量14-16
• 2.2.4 超效率DEA模型16
• 2.3 我國(guó)31個(gè)省的公共圖書(shū)館效率16-19
• 2.3.1 效率評(píng)價(jià)指標(biāo)16-17
• 2.3.2 效率評(píng)價(jià)結(jié)果17-19
• 第三章 Bootstrap-DEA方法19-31
• 3.1 Bootstrap樣本的構(gòu)造19-22
• 3.2 置信區(qū)間的構(gòu)造22-23
• 3.3 Smoothed Bootstrap過(guò)程23-25
• 3.4 Bootstrap-DEA方法步驟25
• 3.5 數(shù)值結(jié)果25-31
• 3.5.1 最優(yōu)帶寬hopt的選擇26-27
• 3.5.2 Bootstrap-DEA方法結(jié)果27-31
• 第四章 改進(jìn)的Bootstrap-DEA方法31-38
• 4.1 方法的提出31-33
• 4.2 方法步驟33-34
• 4.3 數(shù)值結(jié)果34-38
• 第五章 總結(jié)與討論38-40
• 參考文獻(xiàn)40-42
• 致謝42-43
• 附錄43

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 杜江;陳希鎮(zhèn);于波;;Archimedean Copula函數(shù)中參數(shù)的Bootstrap估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年12期

2 潘海濤;;Bootstrap方法在非參數(shù)核估計(jì)中的研究與應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年23期

3 李德旺;;Bootstrap法在核估計(jì)中的應(yīng)用展望[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2012年25期

4 方濤;黃麗琨;;動(dòng)態(tài)修正貝葉斯估計(jì)的Bootstrap調(diào)整[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年01期

5 張連增;段白鴿;;基于非參數(shù)Bootstrap方法的隨機(jī)性鏈梯法及R實(shí)現(xiàn)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2012年21期

6 賀磊;;中國(guó)信貸增長(zhǎng)與保險(xiǎn)發(fā)展關(guān)系的動(dòng)態(tài)分析——基于bootstrap仿真的實(shí)證研究[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;2013年03期

7 謝益輝;朱鈺;;Bootstrap方法的歷史發(fā)展和前沿研究[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2008年02期

8 李昊;;面板單位根檢驗(yàn)的Bootstrap比較[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年19期

9 丁先文;鄒舒;林金官;;Bootstrap方法與經(jīng)典方法在區(qū)間估計(jì)中的比較[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2012年23期

10 董直慶;滕建洲;;我國(guó)財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系:基于Bootstrap仿真方法的實(shí)證檢驗(yàn)[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2007年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 王生云;;基于Bootstrap的浙江省水庫(kù)經(jīng)營(yíng)狀況影響因素研究[A];中國(guó)原水論壇專(zhuān)輯[C];2010年

2 趙金良;馮敬海;宋立新;;具有MA(q)誤差線性模型中協(xié)方差陣參數(shù)的分步估計(jì)方法及其Bootstrap估計(jì)[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 王朝;高敬雅;;基于Bootstrap方法估計(jì)的二手車(chē)價(jià)格回歸模型[A];北京市第十六次統(tǒng)計(jì)科學(xué)研討會(huì)獲獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2011年

4 江海峰;陶長(zhǎng)琪;;DF模式下第三種單位根檢驗(yàn)的Bootstrap檢驗(yàn)研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第14卷）[C];2013年

5 龔方;于仕超;昃向君;周保華;郭曙超;呂ZS;;Bootstrap模擬取樣對(duì)進(jìn)口豆類(lèi)產(chǎn)品中重金屬硒的含量特征分析[A];山東出入境檢驗(yàn)檢疫局專(zhuān)刊[C];2012年

6 羅巍;張春華;譚源源;陳循;;基于Bootstrap的貯存可靠度置信下限評(píng)估[A];2009年全國(guó)機(jī)械可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)成立大會(huì)論文集[C];2009年

7 劉貫春;岳意定;賀磊;;我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)與信貸業(yè)作用關(guān)系的動(dòng)態(tài)分析——基于Bootstrap仿真的滑動(dòng)窗口VAR模型[A];第八屆（2013）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——金融分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2013年

8 王亞華;吳凡;王爭(zhēng);;交通行業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)的Bootstrap—Malmquist指數(shù)分析(1980-2005)[A];經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）第7卷第3期[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王艷芳;基于bootstrap法與混合威布爾分布的拖拉機(jī)可靠性評(píng)估模型與應(yīng)用研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

2 句彥偉;幾類(lèi)多尺度非線性隨機(jī)模型與SAR圖像Bootstrap分割研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 葛利丹;基于Bootstrap的擴(kuò)散過(guò)程檢驗(yàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

2 楊娜;基于Bayesian Bootstrap方法的準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

3 瞿開(kāi)毅;幾類(lèi)重復(fù)觀測(cè)數(shù)據(jù)模型的Bootstrap推斷[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

4 李金洲;基于參數(shù)Bootstrap-核密度估計(jì)的數(shù)控機(jī)床Bayes可靠性評(píng)估方法研究[D];燕山大學(xué);2016年

5 劉嬌嬌;Bootstrap方法的正態(tài)改進(jìn)與在準(zhǔn)備金提取中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2016年

6 顧婉琪;基于Bootstrap的分級(jí)基金績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

7 張偉鋒;基于Bootstrap-DEA模型的效率得分研究[D];華中師范大學(xué);2016年

8 馬亮;淺分岐水平下系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)的bootstrap研究[D];重慶師范大學(xué);2012年

9 高國(guó)楷;基于非參數(shù)Bootstrap的風(fēng)速波動(dòng)建模及預(yù)測(cè)[D];西南交通大學(xué);2013年

10 毛平;Bootstrap方法及其應(yīng)用[D];湘潭大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1026707