選址是餐飲店經(jīng)營(yíng)的第一步,他決定了餐飲店所處的地理位置、商業(yè)氛圍、房租成本以及客戶組成,對(duì)餐飲店的成功與否起著至關(guān)重要的作用。如果選址失敗,那么高額的房租成本和微薄的利潤(rùn)將會(huì)讓餐飲店承受巨大的損失。傳統(tǒng)的餐飲店選址主要是基于定性的經(jīng)驗(yàn)判斷,這樣的方式具有較大的選址失敗率。互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,使得應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行選址成為可能。本文利用爬蟲技術(shù)獲取來自電商、地圖服務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù),應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)北京市精釀啤酒店的選址問題進(jìn)行了研究。本文主要做了以下工作:首先,對(duì)零售選址相關(guān)理論進(jìn)行研究,構(gòu)建選址影響因素的層次結(jié)構(gòu)模型,最后確定人口因素、競(jìng)爭(zhēng)因素、交通因素以及其他因素為主要影響因素。其次,爬取大眾點(diǎn)評(píng)、鏈家網(wǎng)、百度地圖的數(shù)據(jù),結(jié)合北京市精釀啤酒店的實(shí)際情況對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行探索性分析,構(gòu)建用于模型訓(xùn)練的特征,并使用過濾式和包裹式的特征選擇方法對(duì)原始特征集進(jìn)行選擇。再其次,研究了機(jī)器學(xué)習(xí)算法中常見的分類器,找出適合進(jìn)行分類的算法:梯度提升樹、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、K近鄰等,并應(yīng)用上述算法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,結(jié)合評(píng)估指標(biāo)對(duì)各模型進(jìn)行評(píng)估,選擇出針對(duì)本文所研究的選址問題預(yù)測(cè)效果最好的分類器。最后... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

011-2018餐飲收入市場(chǎng)規(guī)模以及餐飲收入增速隨著時(shí)代的發(fā)展，人民物質(zhì)生活水平逐年提升，消費(fèi)者對(duì)餐飲業(yè)的需求除了飽腹

樣本空間中尋找一個(gè)超平面，這個(gè)超平面需要滿棒性，即泛化能力最強(qiáng)。的訓(xùn)練樣本稱為“支持向量”，將兩個(gè)異類支持向。要尋找魯棒性最強(qiáng)的劃分平面，也就是要找到“ = = = =

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文靈活性，可以同時(shí)處理線性與非線性空間的分類問題，并且計(jì)算復(fù)雜度也較低。缺點(diǎn)是模型的表現(xiàn)結(jié)果對(duì)所選擇的核函數(shù)和參數(shù)有較大的依賴性，不同的核函數(shù)和參數(shù)，可能會(huì)使模型性能有較大的差異。2.2.4 隨機(jī)森林隨機(jī)森林[38]是常見的基于決策樹的集成學(xué)習(xí)方法。和 GBDT 不同的是，他是一種并行的集成方法。并行和串行集成方法的區(qū)別在于，并行的個(gè)體學(xué)習(xí)器之間不存在強(qiáng)依賴關(guān)系，而串行的集成學(xué)習(xí)方法中存在強(qiáng)依賴關(guān)系。隨機(jī)森林和 bagging 都是并行集成方法中的典型方法。并且隨機(jī)森林可以理解為 bagging 方法的一個(gè)擴(kuò)展變體。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于層次分析法的加油站選址研究[J]. 王彬彬,張寧.  物流科技. 2018(12)
[2]一種汽車快修連鎖店雙層規(guī)劃選址模型[J]. 顧豐,侯文彬,崔曉敏,姚寶珍,高俊杰.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]連鎖餐飲店選址影響因素的實(shí)證研究——吉祥餛飩[J]. 谷姣姣,吳飛,渠琪,龔佃選.  中國(guó)市場(chǎng). 2017(13)
[4]基于混合整數(shù)非線性規(guī)劃的物流基地布局優(yōu)化模型[J]. 沈宗華,董艷,王瀟瀟.  物流科技. 2013(07)
[5]城市餐飲業(yè)的空間格局及影響因素分析——以廈門市為例[J]. 舒舍玉,王潤(rùn),孫艷偉,劉健,肖黎姍.  熱帶地理. 2012(02)
[6]分類器的分類性能評(píng)價(jià)指標(biāo)[J]. 王成,劉亞峰,王新成,閆桂榮.  電子設(shè)計(jì)工程. 2011(08)
[7]模糊多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法在連鎖店選址中的應(yīng)用[J]. 陸影,任慶娟.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2008(11)
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[9]我國(guó)餐飲業(yè)的市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展策略研究[J]. 楊柳.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2006(03)
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碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的城市連鎖店選址問題研究[D]. 崔安瑤.吉林大學(xué) 2017
[2]商圈理論在餐飲業(yè)選址中的應(yīng)用[D]. 宋銘昊.沈陽(yáng)理工大學(xué) 2014
[3]基于GIS的空間相互作用理論與模型研究[D]. 秦玉.同濟(jì)大學(xué) 2008
[4]上海市中心城區(qū)餐飲業(yè)區(qū)位研究[D]. 李新陽(yáng).同濟(jì)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3581768