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云工作流系統(tǒng)中基于組合反向拍賣的資源分配機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-04 18:03

  本文關(guān)鍵詞:云工作流系統(tǒng)中基于組合反向拍賣的資源分配機(jī)制研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:云計(jì)算是一種新興的商業(yè)計(jì)算模型,其基本的思想是通過因特網(wǎng)來傳輸各樣的資源并提供給用戶使用,如:存儲資源,計(jì)算資源,帶寬資源等等。因此用戶不需要購買一個(gè)大型的計(jì)算系統(tǒng)來處理他們的業(yè)務(wù),相反,只需要根據(jù)他們的需求購買就可以了,這樣就可以大大降低了成本。云工作流是工作流管理系統(tǒng)應(yīng)用到云環(huán)境中的一種應(yīng)用模式,它是一種優(yōu)化云計(jì)算的運(yùn)行成本和提高性能的一種方案。云工作流在執(zhí)行時(shí),需要大量的資源為其服務(wù),合適的資源分配方案可以有效的提高資源利用率以及降低工作流的執(zhí)行時(shí)間。然而,隨著用戶對云資源的需求增多以及云提供商的增多,傳統(tǒng)的云資源分配方案沒有考慮到云資源市場的動態(tài)變化以及提供商之間的競爭,使得用戶不能獲得更優(yōu)惠的資源以及提供商也不能根據(jù)市場的動態(tài)變化及時(shí)調(diào)整價(jià)格,從而降低了市場效益。由于拍賣的方法具有激勵個(gè)體參與市場交易以及可以動態(tài)分配資源的特點(diǎn),因此本文將經(jīng)濟(jì)學(xué)中拍賣的方法應(yīng)用到云計(jì)算資源分配中,提出了基于反向拍賣的資源分配方案。該算法考慮到市場中的競爭性以及理性人的特點(diǎn),使云提供商會根據(jù)市場動態(tài)的調(diào)整資源價(jià)格而且用戶也是總是選擇最優(yōu)惠的資源來為其提供服務(wù)。此外,用戶對資源的需求是具有多樣性的,而提供商提供的資源也是有多種類型。傳統(tǒng)的資源分配方案對資源的分配是單一的,即一次只分配一種資源,這樣會提高資源分配的額外費(fèi)用并且降低了資源的分配效率。因此本文應(yīng)用了組合拍賣來對工作流進(jìn)行資源分配。在工作流執(zhí)行時(shí),用戶會根據(jù)工作流中任務(wù)的偏序關(guān)系對任務(wù)進(jìn)行拍賣,并且只有當(dāng)父結(jié)點(diǎn)的任務(wù)執(zhí)行完之后子結(jié)點(diǎn)的任務(wù)才可以開始拍賣。對于單獨(dú)拍賣,工作流中的每個(gè)任務(wù)都是一個(gè)一個(gè)拍賣,而這樣就大大增加了拍賣的時(shí)間,因?yàn)閷τ谛值芄?jié)點(diǎn)的任務(wù)并沒有先后關(guān)系的約束,所以可以組合在一起進(jìn)行拍賣。在組合拍賣中,任務(wù)的拍賣順序也是工作流中任務(wù)的偏序關(guān)系,和單獨(dú)拍賣不同的是兄弟節(jié)點(diǎn)中的任務(wù)是可以組合在一起進(jìn)行拍賣,這樣一次拍賣就可以為多個(gè)任務(wù)分配資源,從而大大降低了任務(wù)的完成時(shí)間,提高了拍賣的效率,因此整個(gè)工作流執(zhí)行的完成時(shí)間與費(fèi)用之積比單獨(dú)拍賣要低。在云資源的拍賣市場中,資源提供商之間存在激烈的競爭,每個(gè)提供商為了使得自己的利益最大化,會不斷的提高資源的競爭力,從而提高了拍賣中成為贏家的概率。由于調(diào)整資源價(jià)格是提高資源競爭力最直接也是最有效的方案,因此本章中提出了基于動態(tài)定價(jià)的組合反向拍賣。即提供商根據(jù)上一輪拍賣的情況來調(diào)整本輪的資源價(jià)格,上一輪輸了拍賣的提供商在本輪會按照一定的比例降低資源價(jià)格從而可以提高資源的競爭力;上一輪贏了拍賣的提供商在本輪會保持資源的價(jià)格不變。這樣每個(gè)提供商都可不斷的調(diào)整資源價(jià)格來提高資源的競爭力,因此市場的資源利用率提高了。此外,由于提供商在競爭中會產(chǎn)生更優(yōu)的資源,用戶會獲得更優(yōu)的資源來為其服務(wù),因此降低了工作流執(zhí)行時(shí)的完成時(shí)間與所需費(fèi)用之積。最后,本文通過實(shí)驗(yàn)?zāi)M云市場的資源分配場景,設(shè)定一定數(shù)量的資源提供商以及用戶并分別實(shí)現(xiàn)上述算法以及對比算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí),基于反向拍賣的資源分配方案具有更高市場效益,并且把組合的策略應(yīng)用到資源分配中使得資源分配效率得到提高以及用戶的成本得到降低。
【關(guān)鍵詞】:云計(jì)算 資源分配 動態(tài)定價(jià) 反向拍賣 組合拍賣
【學(xué)位授予單位】:安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F713.359;TP3
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 緒論10-22
  • 1.1 研究背景及意義10-12
  • 1.2 研究意義12-14
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3.1 云工作流14-15
  • 1.3.2 云工作流中資源分配15-16
  • 1.3.3 云資源分配中的定價(jià)16
  • 1.4 拍賣理論在云資源分配中的研究16-19
  • 1.4.1 拍賣的類型16-18
  • 1.4.2 拍賣的應(yīng)用18-19
  • 1.5 本文工作19-22
  • 1.5.1 研究內(nèi)容19
  • 1.5.2 創(chuàng)新點(diǎn)19-20
  • 1.5.3 文章組織結(jié)構(gòu)20-22
  • 第二章 基于反向拍賣的低成本云資源分配算法22-39
  • 2.1 反向拍賣中的市場模型22-23
  • 2.2 基于反向拍賣的交易過程23-25
  • 2.3 反向拍賣中的定價(jià)策略25-27
  • 2.4 基于動態(tài)定價(jià)的反向拍賣算法27-28
  • 2.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析28-38
  • 2.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置29
  • 2.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析29-38
  • 2.6 本章小結(jié)38-39
  • 第三章 基于組合拍賣的高效云資源分配算法39-48
  • 3.1 組合拍賣的概述39
  • 3.2 組合拍賣的市場模型39-41
  • 3.3 組合方案設(shè)計(jì)41-42
  • 3.4 組合拍賣中的交易過程42-44
  • 3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析44-46
  • 3.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置45
  • 3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析45-46
  • 3.6 本章小結(jié)46-48
  • 第四章 基于反向組合拍賣的低成本高效云資源分配算法48-55
  • 4.1 組合反向拍賣的動態(tài)定價(jià)機(jī)制48-49
  • 4.2 組合反向拍賣的交易過程49-52
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析52-54
  • 4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置52-53
  • 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析53-54
  • 4.4 本章小結(jié)54-55
  • 第五章 總結(jié)與展望55-58
  • 5.1 本文總結(jié)55-56
  • 5.2 未來工作與展望56-58
  • 參考文獻(xiàn)58-65
  • 致謝65-66
  • 攻讀碩士期間發(fā)表的論文、科研項(xiàng)目及獲獎情況66

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曲曉飛,王眾嫭;一種新的多人資源分配理論——多目標(biāo)資源分配的協(xié)商對策[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);1989年04期

2 王慧;楊晨;張平;;移動廣播融合網(wǎng)絡(luò)中的資源分配和定價(jià)模型[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

3 張林;胡若;;基于排隊(duì)機(jī)制下多代理的資源分配沖突處理[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年15期

4 甘志輝;董淼;汪偉;朱瑞波;;多載波TD-HSDPA信道的資源分配[J];移動通信;2008年Z1期

5 王U

本文編號:345514


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