本文關(guān)鍵詞：基于蟻群算法的電商物流末端配送模式及路徑優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電子商務(wù)物流末端配送作為物流環(huán)節(jié)的“最后一公里”,是整個電子商務(wù)活動中唯一與最終用戶接觸的環(huán)節(jié),其配送服務(wù)模式是否合適以及配送效率是否符合客戶預(yù)期,將直接影響到消費(fèi)者對于整個網(wǎng)絡(luò)購物活動的滿意度,成為影響電子商務(wù)快速發(fā)展的一個重要因素。本文主要針對電商物流末端配送模式及路徑優(yōu)化進(jìn)行研究。首先基于我國電商物理末端配送的基本情況以及各類人群的特點(diǎn),構(gòu)建電商物流末端綜合配送模式,該模式一方面考慮不同人群特點(diǎn)選擇相應(yīng)的配送模式,另一方面,主要集中于平衡顧客滿意度和成本方面,通過對時間窗的設(shè)置與選擇,以及動態(tài)的模式轉(zhuǎn)換方式,降低快遞配送人員等待時間的不確定性和配送失敗的風(fēng)險,用平路長度來量化配送等待時間,為電商物流末端配送路徑優(yōu)化創(chuàng)造研究的基礎(chǔ),使路徑優(yōu)化研究更具意義。然后結(jié)合蟻群算法在TSP問題中的應(yīng)用,分析了蟻群算法的基本原理與實現(xiàn)流程�；谙伻核惴▽﹄娚涛锪髂┒伺渌瓦M(jìn)行路徑優(yōu)化。在路徑優(yōu)化過程中將坡度和擁堵情況考慮其中。通過能量消耗對等的原則,將坡路轉(zhuǎn)化為一定長度的平路,并通過層次分析法將與擁堵相關(guān)的因素轉(zhuǎn)化為路徑長度,進(jìn)而通過蟻群算法對轉(zhuǎn)化后的平路總長度進(jìn)行路徑的尋優(yōu),使尋得的路徑更為優(yōu)質(zhì),配送更加高效。最后對基于蟻群優(yōu)化算法的電商物流末端配送路徑優(yōu)化過程進(jìn)行MATLAB實驗仿真。通過參照百度地圖和實地調(diào)研的方式,綜合考慮區(qū)域各配送點(diǎn)之間的路線長度和路況(坡度和擁堵情況),對貴州師范大學(xué)周邊地理信息進(jìn)行采集和繪制,對蟻群算法中一些關(guān)鍵參數(shù)值進(jìn)行選取,以采集的信息作為具體實例對基于蟻群算法的電商物流末端配送路徑優(yōu)化進(jìn)行MATLAB仿真,驗證了其科學(xué)性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：物流末端 配送模式 路徑優(yōu)化 蟻群算法
【學(xué)位授予單位】：貴州師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-9
• 1 緒論9-18
• 1.1 研究背景與研究意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述11-14
• 1.2.1 電商物流末端配送模式研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 路徑優(yōu)化研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)14-16
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)15
• 1.3.3 技術(shù)路線15-16
• 1.4 創(chuàng)新之處16-18
• 2 電商物流末端配送相關(guān)理論與模式研究18-27
• 2.1 相關(guān)概念的界定18-19
• 2.2 電商物流末端配送模式現(xiàn)狀19-20
• 2.3 電商物流末端配送模式20-22
• 2.3.1 送貨上門21
• 2.3.2 自助提貨21-22
• 2.4 電商物流末端配送綜合模式的構(gòu)建22-27
• 3 路徑優(yōu)化的相關(guān)算法與工具選擇27-33
• 3.1 傳統(tǒng)啟發(fā)式算法27-28
• 3.1.1 構(gòu)造性算法27
• 3.1.2 改進(jìn)性算法27-28
• 3.2 元啟發(fā)式算法28-30
• 3.2.1 禁忌搜算算法28
• 3.2.2 模擬退火算法28-29
• 3.2.3 遺傳算法29
• 3.2.4 蟻群算法29-30
• 3.3 路徑優(yōu)化算法的對比分析30-32
• 3.4 仿真工具的選擇32-33
• 4 基于蟻群算法的電商物流末端路徑優(yōu)化33-43
• 4.1 蟻群算法的路徑優(yōu)化原理33-34
• 4.2 蟻群算法在TSP中的應(yīng)用34-36
• 4.3 基于蟻群算法求解電商物流末端配送最優(yōu)路徑36-43
• 4.3.1 電商物流末端路徑選擇的原則36-37
• 4.3.2 求解物流末端配送最優(yōu)路徑基本實現(xiàn)步驟37-38
• 4.3.3 基于層次分析法的末端配送影響因素權(quán)重分析38-41
• 4.3.4 電商物流末端配送路徑優(yōu)化41-43
• 5 仿真驗證與結(jié)果分析43-53
• 5.1 地理信息采集與處理43-47
• 5.1.1 地理信息的采集43
• 5.1.2 地理信息的處理43-47
• 5.2 MATLAB仿真模擬47-50
• 5.3 結(jié)果分析50-53
• 6 總結(jié)與展望53-55
• 6.1 總結(jié)53-54
• 6.2 展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 附錄57-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果59-60
• 致謝60

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本文編號：345468