伴隨著共享概念的火爆,共享經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模急劇擴(kuò)大,我國(guó)2017年共享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)交易額比2016年增長(zhǎng)47.2%,達(dá)到49205億元。繁榮的背后,一些比較嚴(yán)重的負(fù)社會(huì)效益也開(kāi)始顯露,使得我們不得不重新審視這一市場(chǎng)行為的綜合社會(huì)效益。本文就共享經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)邏輯和其社會(huì)效益評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究,首先從文獻(xiàn)上梳理了共享經(jīng)濟(jì)的研究情況和對(duì)社會(huì)效益的評(píng)價(jià)方法,梳理共享經(jīng)濟(jì)相關(guān)理論,其中包括共享經(jīng)濟(jì)的定義、理論基礎(chǔ),以及本質(zhì)和構(gòu)成要素。總結(jié)共享經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)邏輯基礎(chǔ)。其次,以共享單車為例,分析了其面臨的問(wèn)題和對(duì)社會(huì)整體效益的影響情況。再次,從財(cái)務(wù)和外部性角度,測(cè)算推導(dǎo)共享單車成本及收益數(shù)據(jù),并通過(guò)對(duì)成本收益模型,從企業(yè)角度和社會(huì)角度分析共享單車的發(fā)展情況和問(wèn)題,并對(duì)影響共享單車社會(huì)效益的重要因素做敏感性分析,得出影響共享單車社會(huì)效益因素的重要程度,最后,通過(guò)共享經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)邏輯和社會(huì)效益影響因素分析,得出結(jié)論和提供建議。本文的貢獻(xiàn)主要有以下幾點(diǎn):(1)通過(guò)對(duì)共享經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)邏輯理論梳理,歸納了共享產(chǎn)品的共同特性,對(duì)參與共享經(jīng)濟(jì)的行業(yè)企業(yè)提供一些建議。(2)探討共享經(jīng)濟(jì)的社會(huì)效益問(wèn)題,并以共享單車為例,利用成本收... 

【文章來(lái)源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１?２０１７年共享單車ＡＰＰ用戶數(shù)量??數(shù)據(jù)來(lái)源：艾瑞咨詢．ｈｔｔｐ：／／ｄａｔａ，?ｉｒｅｓｅａｒｃｈ．?ｃｏｍ．?ｃｎ／．?２０１７??

??艾瑞數(shù)據(jù)記錄ＡＰＰ在線時(shí)長(zhǎng)如下圖４－３，在線時(shí)長(zhǎng)為５８５４６萬(wàn)小時(shí)，可知２０１７??年全年共享單車合計(jì)騎行次數(shù)為??Ｑｒ＝１０９９７９．?８＊５８５４６／７０８０＝９０９４４５?萬(wàn)次?（１９）??據(jù)此估算出單車增加帶來(lái)的交通事故成本：??Ｃ４?＝?Ａ＊Ｑｒ＊Ａ?（２０）??其中Ａｒ代表平均騎行事故率，Ｑ＞■代表騎行次數(shù)，九代表事故損失成本??根據(jù)楊晨Ｍ對(duì)自行車交通事故的評(píng)估可知其平均事故率為２．?７件／萬(wàn)次騎行??估算，可知??Ａｒ＝２．７件／萬(wàn)次騎行?（２１）??關(guān)于事故損失成本，目前，我國(guó)研究成果并不多，僅有２００１年《交通工程手冊(cè)》??中提到事故成本，根據(jù)馬壯林？分析美國(guó)ｄｏｒｍｅｌｌ事故結(jié)果分為死亡Ｆ、受傷Ｉ??和僅財(cái)產(chǎn)損失ＬＰ類，同時(shí)根據(jù)通貨膨脹和我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局報(bào)告的消費(fèi)品物價(jià)指??數(shù)將分類后的事故損失成本進(jìn)行調(diào)整，得到２０１７年的交通事故損失成本，??１９８７－２０１７的消費(fèi)品物價(jià)指數(shù)？得到２０１７年交通事故成本如下表４－２．???表４－２我國(guó)２０１７年的交通事故損失成本單位：元???事故嚴(yán)重程度?１９８７年的事故成本?２０１７年的事故成本??死亡?Ｆ?２４４６０?１１００７０??受傷?Ｉ?６７７０?３０４６５??僅財(cái)產(chǎn)損失ＬＰ?６４０?２８８０???數(shù)據(jù)來(lái)源：馬壯林．高速公路交通事故時(shí)空分析模型及其預(yù)防方法［Ｄ］．北京交通大學(xué)，２０１０??自行車受傷／死亡比例和與其相撞車速有關(guān)

圖４－６?２０１７年中國(guó)共享單車獨(dú)立設(shè)備數(shù)和在線時(shí)長(zhǎng)對(duì)比??數(shù)據(jù)來(lái)源：艾瑞咨詢．ｈｔｔｐ：／／ｄａｔａ，?ｉｒｅｓｅａｒｃｈ．?ｃｏｍ．?ｃｎ／．?２０１７??２０１７年１－１２月份總有效時(shí)長(zhǎng)如圖４－３，月獨(dú)立設(shè)備數(shù)如圖４－８；根據(jù)比達(dá)??咨詢和艾瑞咨詢的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？，如圖４－７整理表格如表４－３，共享單車用戶中，??１０分鐘以內(nèi)的用戶使用時(shí)間占２０．?８％，１０－３０分鐘占６３．?６％，３０－６０分鐘的用戶??使用時(shí)間占比為１１．?７％，而騎行時(shí)間在一個(gè)小時(shí)以上用戶只有占３．?９％的，在使用??頻次＠上，１７．?３％的用戶每周騎行３次以下，３３．?４％的用戶每周騎行３－６次，剩余??用戶每周騎行６次以上，理性的用戶在每周騎行頻次５次以上時(shí)，會(huì)購(gòu)買月卡。??上述分析調(diào)整之后，可以�。保枺剑担埃ィ�(gòu)買月卡和非購(gòu)買月卡的用戶各半，騎??行價(jià)格０．?５蕓Ｐｒ芻１，取均值Ｐｒ＝０．?７５?（Ｐ，．可調(diào)整）。??表４－３單車用戶騎行時(shí)間測(cè)算??騎行時(shí)間?用戶比例?騎行時(shí)間測(cè)算選均值??〇－１０ｍｉｎ?２０．８０％?５ｍｉｎ??１０－３０ｒａｉｎ?６３．６０％?２０ｍｉｎ??３０－６０ｍｉｎ?１１．７０％?４５ｍｉｎ??６０ｍｉｎ?以上?３．９０％?１２０ｍｉｎ??結(jié)合以上分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]高速公路交通事故時(shí)空分析模型及其預(yù)防方法[D]. 馬壯林.北京交通大學(xué) 2010

碩士論文
[1]傳媒共享經(jīng)濟(jì)視域下移動(dòng)音頻應(yīng)用平臺(tái)的戰(zhàn)略合作模式研究[D]. 劉瑩.暨南大學(xué) 2017
[2]廣州市共享單車發(fā)展中政府責(zé)任研究[D]. 何秋云.華中師范大學(xué) 2017
[3]基于共享經(jīng)濟(jì)的旅游APP界面設(shè)計(jì)研究[D]. 張森玉.河南工業(yè)大學(xué) 2017
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[5]共享經(jīng)濟(jì)催生的商業(yè)模式變革研究[D]. 趙鐵.重慶大學(xué) 2015
[6]汽車—自行車交通事故分析與仿真研究[D]. 孫曉玲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]河北省碳排放的經(jīng)濟(jì)成本核算研究[D]. 劉珊珊.燕山大學(xué) 2013
[8]電動(dòng)汽車入網(wǎng)技術(shù)及社會(huì)綜合效益研究[D]. 張晨曦.浙江大學(xué) 2013
[9]高速鐵路社會(huì)效益研究[D]. 連潔.北京交通大學(xué) 2011
[10]社會(huì)效益：理論、指標(biāo)體系與方法探索[D]. 張明哲.蘭州大學(xué) 2007



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