互聯(lián)網(wǎng)運用的發(fā)展和普及正在影響幾代人的經(jīng)濟方式,隨著它被越來越多的行業(yè)接受,互聯(lián)網(wǎng)金融也就應運而生。當前,互聯(lián)網(wǎng)金融隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的的進一步發(fā)展和國家政策的扶持,其發(fā)展已經(jīng)引發(fā)了金融業(yè)的“鯰魚效應”。然而作為金融業(yè)核心部門的商業(yè)銀行有著互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)不具備的客戶群體、人才儲備和線下網(wǎng)點,它們必定會與互聯(lián)網(wǎng)金融擦出亮麗的火花。在此背景下,對互聯(lián)網(wǎng)金融和作為商業(yè)銀行核心競爭力的創(chuàng)新能力之間的關(guān)系展開研究,對于商業(yè)銀行的自身創(chuàng)新和改革著很重要的理論意義和現(xiàn)實意義。本文共分五個部分進行闡述。首先是緒論部分,對本文立題的背景和意義,以及本文最終想要達到的研究目的進行大致的論述,然后闡明了本文的創(chuàng)新與獨特之處以及可能存在不足的,需要改善的地方。第二部分是文獻綜述,結(jié)合對現(xiàn)有的大量文獻的理解與分析,對互聯(lián)網(wǎng)金融和商業(yè)銀行創(chuàng)新能力的概念進行了定義,對金融創(chuàng)新理論進行了闡釋以及對互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行關(guān)系進行了理論和實證研究的分析。第三部分從金融創(chuàng)新理論出發(fā),分析出互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行創(chuàng)新能力影響的宏觀和微觀機制:宏觀方面,互聯(lián)網(wǎng)金融通過推進金融制度改革、影響經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化和推動技術(shù)推動發(fā)展促進商業(yè)銀行進行... 

【文章來源】：上海社會科學院上海市

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３?ＸＱ和Ｙ的混合線性模型估計結(jié)果??

ＳＴＡＴＡ１４．０軟件對商業(yè)銀行面板數(shù)據(jù)進行混合回歸估計，由于ＸＱ和Ｘ，都屬于??互聯(lián)網(wǎng)金融的指標，為了將其區(qū)分開來，分別將二者與Ｙ進行線性模型估計，??得到了結(jié)果如圖３和圖４所示。??Ｌｉｎｅａｒ?ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ?Ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｏｂｓ?＝?９６??Ｆ（４，１１）?＝?４７．３６??Ｐｒｏｂ?＞?Ｆ?＝?０．００００??Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ?＝?０．５２８０??Ｒｏｏｔ?ＭＳＥ?＝?３．４９４７??（Ｓｔｄ．?Ｅｒｒ．?ａｄｊｕｓｔｅｄ?ｆｏｒ?１２?ｃｌｕｓｔｅｒｓ?ｉｎ?ｂａｎｋ）??Ｒｏｂｕｓｔ??Ｙ?｜?Ｃｏｅｆ．?Ｓｔｄ．?Ｅｒｒ．?ｔ?Ｐ＞?１１１?［９５％?Ｃｏｎｆ．?Ｉｎｔｅｒｖａｌ］???＋???ｘＯ?Ｉ?１．９２１６１９?．４３２８４４２?４．４４?０．００１?．９６８９３５１?２．８７４３０２??Ｘ２?｜?１９．７０３９１?３．３８８３３５?５．８２?０．０００?１２．２４６２４?２７．１６１５８??Ｘ３?｜?－２０．４７０６９?３．８４１８９４?－５．３３?０．０００?－２８．９２６６５?－１２．０１４７４：??Ｘ４?｜?１

６．?Ｈｕａｓｍａｎ?檢驗??根據(jù)設(shè)定的計量模型，采用ＳＴＡＴＡ１４．０軟件對商業(yè)銀行面板數(shù)據(jù)進行固定??效應模型估計，得到了結(jié)果如圖５和圖６所示所示。然后進行隨機效應模型估計，??得到了結(jié)果如圖７和圖８所示，最后進行Ｈｕａｓｍａｎ檢驗，得到的結(jié)果如圖９和??圖１０所示。??４１??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：2928969