隨著信息技術的更新?lián)Q代和互聯(lián)網(wǎng)絡的廣泛覆蓋,網(wǎng)絡成為當今社會學習、生活和工作不可或缺的一部分。與此同時,電子商務的迅速發(fā)展使越來越多的消費者選擇網(wǎng)絡購物并通過網(wǎng)絡論壇、電子商務平臺、口碑網(wǎng)站等網(wǎng)絡平臺對產(chǎn)品和服務進行線上評價,由此產(chǎn)生了一種新的口碑模式——網(wǎng)絡口碑。與傳統(tǒng)口碑形式相比,網(wǎng)絡口碑是有形的,獲得了互聯(lián)網(wǎng)媒介所帶來的傳播速度快、不受時間地域限制、影響范圍廣等一系列優(yōu)勢,網(wǎng)絡口碑讓消費者能夠與其他人進行社交互動,交換產(chǎn)品相關信息以做出明智的購買決定。同時,在線評論以其開放性、即時性和便捷性等優(yōu)勢成為目前網(wǎng)絡口碑的主流形式。由于在線評論反映的網(wǎng)絡口碑極大地影響著潛在消費者的購買決策,同時在線評論形式的網(wǎng)絡口碑也影響著電子商務市場的決策方向,使得對基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成機理研究變的愈發(fā)重要,同時,如何利用在線評論了解網(wǎng)絡口碑的發(fā)展態(tài)勢,同時有效預控負面口碑危機,不僅是企業(yè)亟需解決的現(xiàn)實問題,也是學術界需要進一步深入探討和研究的熱點。本研究通過對國內外在線評論和網(wǎng)絡口碑的相關文獻梳理,綜合運用文獻分析、問卷調查、數(shù)據(jù)挖掘和情感分析等研究方法,圍繞基于在線評論的網(wǎng)絡口碑形成、發(fā)展過程,以基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成機理及監(jiān)測、預警為研究重點,對在線評論形式的網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為影響因素進行剖析,系統(tǒng)分析了基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成機理,構建基于在線評論的網(wǎng)絡口碑評價指標,提出了基于在線評論的網(wǎng)絡口碑監(jiān)測和危機預警方法,并闡述了相關預控策略。本研究主要包含以下幾個方面的內容:首先,圍繞基于在線評論的網(wǎng)絡口碑產(chǎn)生、發(fā)展過程,本研究的三、四、五章從網(wǎng)絡口碑的信息發(fā)布、網(wǎng)絡口碑生成和網(wǎng)絡口碑評價三個環(huán)節(jié)對基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成問題進行探討。網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布是網(wǎng)絡口碑生成的基礎,第三章結合技術接受模型、網(wǎng)絡口碑動機理論與消費者滿意度模型,從消費者的感知視角探討基于在線評論的網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為影響因素,為促進網(wǎng)絡口碑生成提供有效的對策和建議。第四章以信息生態(tài)理論為基礎,對在線評論形式的網(wǎng)絡口碑生成要素進行分析,并對生成動機和生成動力進行剖析,最終構建基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成機理模型,為網(wǎng)絡口碑生成研究提供科學的理論框架。第五章從在線評論的形式特征和內容特征兩個維度的6個指標對網(wǎng)絡口碑的效用評價進行深入探討。效用評價能夠直接反映出網(wǎng)絡口碑的影響力,效用越強則影響力越大,監(jiān)測預警的價值也越高,通過對網(wǎng)絡口碑效用的評價指標分析,能夠為網(wǎng)絡口碑監(jiān)測和危機預警研究提供相應的指標參考。其次,第六、七章在第五章研究的基礎上,重點對在線評論的內容特征指標進行網(wǎng)絡口碑監(jiān)測及危機預警研究。第六章探討了在線評論基本屬性對網(wǎng)絡口碑分布的影響,并對在線評論的內容特征進行情感分析,采用感知情感、感知價值、感知期望、感知質量四維度進行情感分類,結合模糊數(shù)學算法和模糊推理系統(tǒng),構建基于在線評論情感隸屬度模糊推理的網(wǎng)絡口碑監(jiān)測模型,計算并推理網(wǎng)絡口碑監(jiān)測結果,為電子商家和企業(yè)的網(wǎng)絡口碑監(jiān)測提供有利參考。第七章從在線評論中提取負面評論信息構建模糊情感詞典,建立危機等級模糊綜合評判模型,通過改進的四分圖模型從網(wǎng)絡口碑危機和產(chǎn)品銷量兩個維度將品牌危機分為4種類型,針對不同類別的口碑危機給予一定的對策建議,以幫助電子商務商家和企業(yè)及時規(guī)避口碑風險,提高產(chǎn)品銷量和品牌聲譽。最后,結合前文研究結果和基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控現(xiàn)狀,進一步提出基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控模型和預控策略,從而使電子商務商家與企業(yè)能夠更好掌握消費者網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布規(guī)律,實現(xiàn)高效的網(wǎng)絡口碑監(jiān)測,減少負面口碑的危機性,提升產(chǎn)品銷量。本研究在理論層面,完善了網(wǎng)絡口碑研究的體系結構,為基于在線評論的網(wǎng)絡口碑研究提供了系統(tǒng)的理論框架;在實踐層面,能夠為電子商務企業(yè)和商家提供有效的網(wǎng)絡口碑監(jiān)測、預警方法,提升基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控能力,有助于提高產(chǎn)品正面口碑生成和傳播,有效規(guī)避口碑風險與用戶流失。
【學位單位】：吉林大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：F724.6;F274
【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與選題意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 在線評論研究現(xiàn)狀
        1.2.2 網(wǎng)絡口碑研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀述評
    1.3 研究內容與研究方法
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究技術路線
    1.4 研究創(chuàng)新點
第2章 相關概念及理論基礎
    2.1 在線評論的概念及內涵
        2.1.1 在線評論的概念
        2.1.2 在線評論的內涵
        2.1.3 在線評論的特征
    2.2 網(wǎng)絡口碑的概念與內涵
        2.2.1 網(wǎng)絡口碑的概念
        2.2.2 網(wǎng)絡口碑的內涵
        2.2.3 網(wǎng)絡口碑的特征
    2.3 在線評論與網(wǎng)絡口碑關系界定
    2.4 信息生態(tài)理論
        2.4.1 信息生態(tài)概念
        2.4.2 信息生態(tài)因子
        2.4.3 信息生態(tài)系統(tǒng)
    2.5 模糊數(shù)學理論
        2.5.1 模糊數(shù)學理論產(chǎn)生
        2.5.2 模糊數(shù)學理論定義
        2.5.3 模糊數(shù)學理論應用
    2.6 系統(tǒng)動力學理論
        2.6.1 系統(tǒng)動力學定義
        2.6.2 系統(tǒng)動力學模型因子
        2.6.3 系統(tǒng)動力學模型構建步驟
    2.7 本章小結
第3章 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為影響因素分析
    3.1 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為問題的提出
    3.2 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為研究模型基礎
        3.2.1 美國消費者滿意度模型
        3.2.2 技術接受模型
        3.2.3 網(wǎng)絡口碑動機理論
    3.3 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為影響因素提取
        3.3.1 感知因素提取
        3.3.2 外部變量因素提取
        3.3.3 態(tài)度因素提取
    3.4 研究假設與模型構建
        3.4.1 外部變量對感知期望與感知價值的影響
        3.4.2 感知期望、感知質量和感知價值對感知情感的影響
        3.4.3 感知情感對網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布意愿的影響
        3.4.4 網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布意愿對網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為的影響
        3.4.5 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為影響因素模型
    3.5 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為影響因素實證研究
        3.5.1 問卷設計與數(shù)據(jù)收集
        3.5.2 測量模型檢驗
        3.5.3 結構模型檢驗
    3.6 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑信息發(fā)布行為影響因素結果分析
        3.6.1 外部變量對感知質量、感知期望的影響分析
        3.6.2 感知期望對感知質量、感知價值與感知情感的影響分析
        3.6.3 感知質量、感知價值與感知情感的影響分析
    3.7 本章小結
第4章 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成機理研究
    4.1 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成問題的提出
    4.2 基于信息生態(tài)理論的在線評論網(wǎng)絡口碑生成要素分析
        4.2.1 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成主體要素
        4.2.2 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成信息要素
        4.2.3 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成媒介要素
        4.2.4 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成環(huán)境要素
        4.2.5 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成要素模型
    4.3 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成動機分析
        4.3.1 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成內在動機
        4.3.2 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成外部動機
        4.3.3 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成動機模型
    4.4 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成動力
        4.4.1 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成的內在動力
        4.4.2 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成的外在動力
        4.4.3 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成動力關系
    4.5 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成機理系統(tǒng)模型
    4.6 本章小結
第5章 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑評價指標分析
    5.1 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑評價問題的提出
    5.2 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑評價指標模型
        5.2.1 評論支持率指標
        5.2.2 評論時效性指標
        5.2.3 評論長度指標
        5.2.4 圖片數(shù)量指標
        5.2.5 情感強度指標
        5.2.6 產(chǎn)品屬性特征詞指標
    5.3 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑評價實證分析
        5.3.1 數(shù)據(jù)收集
        5.3.2 模型構建
        5.3.3 回歸分析
    5.4 結果討論
    5.5 本章小結
第6章 基于在線評論挖掘的網(wǎng)絡口碑監(jiān)測研究
    6.1 基于在線評論挖掘的網(wǎng)絡口碑監(jiān)測問題的提出
    6.2 基于在線評論基本屬性的網(wǎng)絡口碑分布分析
        6.2.1 基于在線評論客戶端的網(wǎng)絡口碑分布分析
        6.2.2 基于在線評論時間的網(wǎng)絡口碑分布分析
        6.2.3 基于在線評論語義深度的網(wǎng)絡口碑分布分析
        6.2.4 基于在線評論有用性的網(wǎng)絡口碑分布分析
    6.3 基于在線評論挖掘的網(wǎng)絡口碑監(jiān)測研究過程分析
        6.3.1 模型構建
        6.3.2 情感詞提取與屬性劃分
        6.3.3 情感詞極性標注
        6.3.4 情感詞隸屬度計算
        6.3.5 情感強度計算
        6.3.6 網(wǎng)絡口碑監(jiān)測計算
    6.4 實例驗證及分析
        6.4.1 數(shù)據(jù)搜集與詞表構建
        6.4.2 情感隸屬度及情感強度模糊推理
        6.4.3 網(wǎng)絡口碑監(jiān)測結果分析
        6.4.4 實驗結果驗證
    6.5 本章小結
第7章 基于在線評論挖掘的網(wǎng)絡口碑危機預警研究
    7.1 基于在線評論挖掘的網(wǎng)絡口碑危機預警問題的提出
    7.2 網(wǎng)絡口碑危機預警模糊推理設計
        7.2.1 網(wǎng)絡口碑危機警源監(jiān)測
        7.2.2 網(wǎng)絡口碑危機評估
        7.2.3 網(wǎng)絡口碑危機診斷
        7.2.4 網(wǎng)絡口碑危機預警
    7.3 實例驗證及分析
        7.3.1 數(shù)據(jù)搜集與計算
        7.3.2 數(shù)據(jù)聚類與分析
        7.3.3 模型過濾效果分析
    7.4 本章小結
第8章 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控對策研究
    8.1 基于在線評論網(wǎng)絡口碑預控問題的提出
        8.1.1 基于在線評論網(wǎng)絡口碑的情報價值
        8.1.2 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控意義
        8.1.3 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控的困境
    8.2 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控模型
        8.2.1 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控研究現(xiàn)狀
        8.2.2 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控體系
        8.2.3 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控模型
    8.3 基于在線評論的網(wǎng)絡口碑預控策略
        8.3.1 信息人角度的網(wǎng)絡口碑預控策略
        8.3.2 信息角度的網(wǎng)絡口碑預控策略
        8.3.3 信息媒介角度的網(wǎng)絡口碑預控策略
        8.3.4 信息環(huán)境角度的網(wǎng)絡口碑預控策略
    8.4 本章小結
第9章 研究結論與展望
    9.1 研究結論
    9.2 研究局限及展望
參考文獻
作者簡介與研究成果
致謝

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 舒詠平;;《基于信任的網(wǎng)絡口碑效果研究》簡評[J];新聞前哨;2019年08期

2 李思沅;;替代還是互補?——網(wǎng)絡口碑對電影市場競爭關系影響的實證研究[J];中國傳媒大學學報(自然科學版);2019年04期

3 劉法建;張瑩;吳潤華;;國外旅游業(yè)和酒店業(yè)網(wǎng)絡口碑研究進展與啟示[J];資源開發(fā)與市場;2018年10期

4 頓偉;;“互聯(lián)網(wǎng)+”語境下網(wǎng)絡口碑對電影票房影響的實證研究[J];電視指南;2017年11期

5 邢可萱;焦美林;;網(wǎng)絡口碑對消費者購買行為的影響[J];商場現(xiàn)代化;2018年17期

6 張博;葛清秀;;網(wǎng)絡口碑可信度研究綜述[J];新聞界;2017年01期

7 陳雙蘭;羅純;;評旅游網(wǎng)絡口碑問題的研究方法[J];旅游縱覽(下半月);2014年10期

8 朱翊敏;于洪彥;;網(wǎng)絡口碑方向及類型對其可信度的影響研究——產(chǎn)品性質的調節(jié)作用[J];商業(yè)經(jīng)濟與管理;2015年04期

9 申文瑞;;淺談網(wǎng)絡口碑[J];今日財富;2018年01期

10 顧春梅;許淑君;;顧客網(wǎng)絡口碑對消費者購買意愿的影響因素研究[J];浙商管理評論;2016年00期

相關博士學位論文 前10條

1 彭麗徽;基于在線評論的網(wǎng)絡口碑生成機理及監(jiān)測預警研究[D];吉林大學;2019年

2 杜娟;負面網(wǎng)絡口碑發(fā)布意向研究[D];遼寧大學;2012年

3 畢繼東;負面網(wǎng)絡口碑對消費者行為意愿的影響研究[D];山東大學;2010年

4 施娜;探討網(wǎng)上品牌社區(qū)中的正面網(wǎng)絡口碑行為：非線性方法[D];中國科學技術大學;2011年

5 戈達拉（Wattegama Gedara Erandi Jinadari Wattegama）;在線社會網(wǎng)絡影響力是否影響農產(chǎn)品傷害危機背景下消費者的購買決定？[D];華中農業(yè)大學;2015年

6 SAFDAR HUSSAIN;消費者參與網(wǎng)絡口碑對食品購買決策的影響研究[D];福建農林大學;2016年

7 張紅宇;網(wǎng)絡口碑對消費者在線行為的影響[D];西南交通大學;2014年

8 李金海;基于在線評論挖掘的網(wǎng)絡購物混合推薦模型及策略研究[D];江蘇大學;2016年

9 柴海燕;旅游目的地網(wǎng)絡口碑傳播研究[D];武漢大學;2011年

10 張玥;網(wǎng)絡口碑傳播效應研究[D];南京大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 申薇;線下門店競爭對線上口碑的影響[D];北京外國語大學;2019年

2 汪玥;網(wǎng)絡口碑對保健食品購買意愿的影響研究[D];西安石油大學;2019年

3 張瑩;網(wǎng)絡口碑滿意度感知及其對旅游產(chǎn)品銷量的影響研究[D];安徽大學;2019年

4 馮建軍;網(wǎng)絡口碑影響消費者手機在線回收意愿研究[D];天津理工大學;2019年

5 鞠寧;企業(yè)產(chǎn)品網(wǎng)絡口碑監(jiān)測分析系統(tǒng)構建研究[D];南京理工大學;2018年

6 涂萬雯;虛擬品牌社區(qū)網(wǎng)絡口碑發(fā)布及其影響力研究[D];南京師范大學;2018年

7 付槊;網(wǎng)絡口碑對消費者選擇快遞服務意愿的影響研究[D];吉林大學;2018年

8 楊夢;負面網(wǎng)絡口碑對再傳播意愿的影響研究[D];山西財經(jīng)大學;2018年

9 丁紫瑤;基于網(wǎng)絡口碑的OTA績效改善研究[D];江南大學;2018年

10 蔣立立;網(wǎng)絡口碑營銷能力對企業(yè)績效的影響研究[D];東北大學;2015年

本文編號：2838263