社會化商務,一種基于社會化媒體的內容和社會化網絡資源來進行商務活動的新興商業(yè)模式,近年來經歷了蓬勃發(fā)展。社會化商務關注用戶生成內容,強調消費者之間的互動、交流和分享,為消費者帶來了不同的購物體驗。與傳統(tǒng)電子商務環(huán)境下的購買行為相比,社會化商務環(huán)境下用戶的購買行為已發(fā)生了顯著改變。沖動購買作為人們日常購買行為的一種常見現(xiàn)象,在網絡購物中占有相當?shù)谋壤�。社會化媒體與傳統(tǒng)商務的結合,為在線沖動購買創(chuàng)造了豐富的條件。現(xiàn)有的對社會化商務環(huán)境下購買行為的研究多集中在對理性購買行為的研究,而較少涉及對在線沖動購買行為的研究。鑒于此,本文旨在揭示社會化商務環(huán)境下在線沖動購買的形成機制,這對在線沖動購買行為的理論研究起到了一定的深化作用,也為企業(yè)更好地利用社會化媒體制定和實施社會化商務戰(zhàn)略,促進消費者在該環(huán)境下的沖動購買行為提供理論依據(jù)與實踐指導。本文通過背景分析和文獻綜述,在相關理論的基礎上,分析了兩種社會化商務平臺:社會化購物社區(qū)和微信上的沖動購買行為。首先,基于環(huán)境心理學的刺激—機體—反應模型,本研究構建并實證檢驗了社會化購物社區(qū)的環(huán)境特征對消費者瀏覽體驗及在線沖動購買欲望的影響機制。研究結果表明,社會化購物社區(qū)的環(huán)境線索——信息質量和社會臨場感分別正向顯著影響消費者的功利性瀏覽體驗和享樂性瀏覽體驗,而這兩種瀏覽體驗進而正向顯著影響消費者的在線沖動購買欲望。其次,基于刺激—機體—反應模型和情感理論,本研究進一步從情感反應視角分析社會化購物社區(qū)的技術特征對消費者在線沖動購買欲望的影響。實證研究結果表明,視覺吸引力、社會互動和自我參照性會使消費者產生愉悅和喚醒情感,并進一步導致消費者產生在線沖動購買欲望。最后,基于信號理論和信任理論,本研究分析了SNS上的產品推薦對消費者沖動購買欲望的影響機制�；谖⑿殴娞�,研究微信公眾號上的產品推薦對沖動購買欲望的影響機制。微信公眾號通過推送的文章(非產品推薦文章和產品推薦文章)和消費者進行交互,進而影響消費者的購買行為。實證研究結果表明,非產品推薦類的文章釋放的信息質量和相似性信號顯著影響對推薦者的認知信任和情感信任;產品推薦類文章釋放的視覺吸引力和可替代性表述顯著影響對推薦產品的情感態(tài)度;對推薦者的情感信任和對推薦產品的情感態(tài)度顯著影響消費者的沖動購買欲望,而對推薦者的認知信任通過對推薦者的情感信任間接影響消費者的沖動購買欲望。
【學位單位】：華中科技大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F713.55
【部分圖文】：

work service，SNS）加入商業(yè)功能，利用社會化媒體用戶的增值服務或搭建與電子商務相關的業(yè)務平臺來支持廣告和交站（如 Facebook、MySpace），用戶共享平臺（如 YouTube成內容平臺（如 Wikipedia），博客和微博（如旅游博客、工具（如WhatsApp、QQ）以及在線社區(qū)（如TripAdvisor、Gold國主流的社交媒體，則集成了諸多功能，如即時通訊、社交及信息共享等[6]。國外典型的 SNS 如 Facebook，Twitter，In用戶數(shù)量增長迅速。作為全球最大、用戶最多且最活躍的社，F(xiàn)acebook 的用戶數(shù)量達到了 21.7 億。圖片分享應用平臺戶數(shù)達到 10 億，Twitter 的用戶數(shù)量達到 2.84 億[7]。根據(jù) S用戶購買行為中的作用進行的調查，大約有三分之一的社交在社交媒體上購物，但是有 47.7%的受訪者表示在 Faceboo圖 1-1 所示。

圖 3-2 結構方程模型的建模步驟3.4.2 測量模型檢驗本文通過信度（reliability）和效度（validity）來對構念進行測量。信度反映的是測量結果的一致性、可靠性和穩(wěn)定性（consistency, reliability and stability），而效度即有效性，指的是指標變量能夠準確測出想要測量的潛在特質的程度。信度和效度有著不同的判斷標準。1）衡量信度的相關指標Cronbach‘s α：目前最常用的信度系數(shù)，主要用以檢驗問卷測度項之間的一致性通過計算出測量所得的總方差與其他各方差，來衡量各變量之間共因子的關聯(lián)性Cronbach‘s α 的計算公式為：α =kk 11 i2T2(3-4

5 社會化推薦對沖動購買行為影響研究5.1 研究背景介紹5.1.1 基于微信的社會化商務概述微信成立于 2011 年，目前是中國最大的社會化媒體應用 APP。截至到 2017 年第一季度，微信及 WeChat 合并月活躍用戶數(shù)達 9.38 億[206]，占中國總人口的一半以上。根據(jù)中國信息通信研究所的報告，2016 年微信 APP 人均月度使用時間達到1967 分鐘，每天使用微信時長在 1 小時以上的用戶達到 75%，超過一半的用戶每天使用微信的時長多于2小時，而日均使用微信時長在4小時以上的用戶則達到34.6%，較 2015 年增加一倍[207]（圖 5-1）。微信集即時通訊、社交網站、用戶生成內容、信息共享、支付、購物、娛樂等內容為一體，已經成為大部分中國人生活的一部分[6]。

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王求真;姚倩;葉盈;;網絡團購情景下價格折扣與購買人數(shù)對消費者沖動購買意愿的影響機制研究[J];管理工程學報;2014年04期

2 左文明;王旭;樊償;;社會化電子商務環(huán)境下基于社會資本的網絡口碑與購買意愿關系[J];南開管理評論;2014年04期

3 鞠彥輝;何毅;;社會化商務模式研究[J];現(xiàn)代情報;2012年11期

4 常亞平;肖萬福;覃伍;閻俊;;網絡環(huán)境下第三方評論對沖動購買意愿的影響機制:以產品類別和評論員級別為調節(jié)變量[J];心理學報;2012年09期

5 吳錦峰;常亞平;侯德林;;網絡商店形象對情感反應和在線沖動性購買意愿的影響[J];商業(yè)經濟與管理;2012年08期

6 魏守波;程巖;;虛擬氛圍對在線消費者沖動購買意向影響的實證研究[J];系統(tǒng)管理學報;2012年04期

7 章璇;景奉杰;;網購商品的類型對在線沖動性購買行為的影響[J];管理科學;2012年03期

8 熊素紅;景奉杰;;沖動性購買影響因素新探與模型構建[J];外國經濟與管理;2010年05期

9 陳斕;;從人際關系模型看SNS社區(qū)未來出路[J];信息網絡;2010年Z1期

10 張正林;莊貴軍;;基于社會影響和面子視角的沖動購買研究[J];管理科學;2008年06期

相關博士學位論文 前1條

1 肖萬福;網絡環(huán)境下第三方評論對消費者沖動購買意愿的影響研究[D];華中科技大學;2014年

本文編號：2826246