基于大數(shù)據(jù)的我國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)人才需求特征研究
【圖文】:
由于網(wǎng)絡(luò)招聘信息主要是非結(jié)構(gòu)化中文文本結(jié)構(gòu),將利用 IBM Content Analysi本分析平臺(tái),對(duì)爬取的招聘信息進(jìn)行中文分詞及技能關(guān)鍵詞提取。(5)時(shí)間序列分析引入時(shí)間序列算法,采用一階指數(shù)平滑法,對(duì)歷時(shí)三年時(shí)間的上百萬(wàn)條招聘信息的核心技能進(jìn)行預(yù)測(cè),以技術(shù)類開發(fā)崗為例,對(duì)比分析現(xiàn)有技能與出現(xiàn)的新技能。(6)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)利用文本挖掘方法,,基于詞頻統(tǒng)計(jì)技術(shù),發(fā)現(xiàn)電商企業(yè)對(duì)人才真實(shí)的需求;通過(guò)聯(lián)分析技術(shù),發(fā)現(xiàn)人才需求的技能特征組合;加入時(shí)間序列分析法,挖掘我國(guó)電商產(chǎn)的人才需求技能特征變化;利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),直觀展示我國(guó)電商產(chǎn)業(yè)人才需求地域分布、薪資狀況、技能需求特征、崗位與技能需求特征的相關(guān)程度、核心技能關(guān)詞的時(shí)序變化等。2. 技術(shù)路線本文圍繞研究問(wèn)題,設(shè)計(jì)出技術(shù)路線如圖 1.1。
、問(wèn)卷調(diào)查等傳統(tǒng)方式。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看存在由于抽樣對(duì)象選擇不合適、調(diào)查不合理等原因造成效果不好、準(zhǔn)確度有偏差,且這些方式過(guò)程處理時(shí)間長(zhǎng)、效高。而文本選取國(guó)內(nèi)主流招聘網(wǎng)站的招聘信息為數(shù)據(jù)源且數(shù)據(jù)量達(dá) 100 多萬(wàn)實(shí)同時(shí)體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維,能反映電商企業(yè)對(duì)于人才各方面的需求特征。這是電才需求特征分析方法的思路創(chuàng)新。2)研究方法的創(chuàng)新,F(xiàn)有研究的方法借助于問(wèn)卷調(diào)查、企業(yè)走訪、專家咨詢談等傳統(tǒng)方法。而本文的研究方法是基于大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化文本分析,創(chuàng)新提基于大數(shù)據(jù)、大樣本、快速、精準(zhǔn)、智能化的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)人才需求特征分析括網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、中文分詞技術(shù)、時(shí)間序列算法、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等,效率間更短、處理更快,使得電商產(chǎn)業(yè)的人才需求特征洞察能力更強(qiáng)。3)研究視角的創(chuàng)新。一方面是分析視角的創(chuàng)新,在已有的研究基礎(chǔ)上進(jìn)一步電商產(chǎn)業(yè)人才需求特征,包括電商人才整體需求、電商人才技能需求研究(高析、高相關(guān)分析)、技能需求趨勢(shì)研究;另一方面,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)招聘信息的應(yīng)校專業(yè)建設(shè)及人才培養(yǎng),也可應(yīng)用至電商企業(yè)人才管理甚至政府人才環(huán)境打
【學(xué)位授予單位】:重慶工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F724.6;C964.2
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2683908
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