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跨境電商UGC社區(qū)用戶體驗(yàn)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-24 23:53
【摘要】:隨著電子商務(wù)的發(fā)展,國(guó)內(nèi)綜合電商市場(chǎng)格局基本已定,在寡頭壟斷市場(chǎng)的環(huán)境下,為了繼續(xù)保持電商的高速發(fā)展,一批企業(yè)開(kāi)始瞄準(zhǔn)跨境消費(fèi),以此作為電子商務(wù)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。相較于國(guó)內(nèi)商品,消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)進(jìn)口產(chǎn)品會(huì)承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn),因此消費(fèi)者在購(gòu)物前會(huì)更多的依賴于已購(gòu)用戶的反饋和推薦。借此,國(guó)內(nèi)眾多跨境電商平臺(tái)瞄準(zhǔn)消費(fèi)者的痛點(diǎn),開(kāi)始發(fā)展UGC社區(qū)以方便用戶之間進(jìn)行溝通和交流,UGC社區(qū)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)已經(jīng)成為留存用戶和活躍用戶的關(guān)鍵手段。所以UGC社區(qū)的用戶體驗(yàn)將直接影響到用戶行為,但是UGC社區(qū)用戶體驗(yàn)到底如何影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿,是直接作用還是借助中介變量,哪方面的體驗(yàn)會(huì)影響更大,則需要深入探討和分析。通過(guò)前期針對(duì)用戶的深度訪談,加之文獻(xiàn)資料的查閱和梳理,最終建立起以功能體驗(yàn)、情感體驗(yàn)、社交體驗(yàn)為自變量,感知價(jià)值作為中介變量,以消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿為因變量的研究模型。由于小紅書(shū)以購(gòu)物分享社區(qū)起家,通過(guò)社區(qū)留存用戶帶動(dòng)電商發(fā)展,所以是最典型的社區(qū)賦能電商平臺(tái),因此本研究以小紅書(shū)APP作為研究個(gè)案,針對(duì)其用戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。研究結(jié)果顯示,消費(fèi)者在瀏覽UGC社區(qū)過(guò)程中更加看重社交性體驗(yàn),與成員之間的溝通交流會(huì)對(duì)于消費(fèi)者的感知價(jià)值以及購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生明顯的正向影響;而社區(qū)中功能方面的體驗(yàn)只對(duì)于感知價(jià)值有明顯正向影響,對(duì)于消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響并不顯著;社區(qū)給消費(fèi)者帶來(lái)的情感體驗(yàn)會(huì)直接作用于消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿,對(duì)感知價(jià)值影響不顯著;感知價(jià)值在社交體驗(yàn)與購(gòu)買(mǎi)意愿之間起部分中介作用。基于上述結(jié)論,本文從功能體驗(yàn)、情感體驗(yàn)、社區(qū)體驗(yàn)三方面提出了提高用戶體驗(yàn)的策略和辦法,為跨境電商發(fā)展UGC社區(qū)提供一些想法和建議。
【圖文】:

模型圖,驗(yàn)證性因子分析,模型,測(cè)量模型


本文主要是研究用戶體驗(yàn)與購(gòu)買(mǎi)意愿之間的關(guān)系,以及感知價(jià)值在用戶體驗(yàn)與購(gòu)買(mǎi)意愿之間的中介作用,因此將模型分成 3 個(gè)部分進(jìn)行分析:用戶體驗(yàn) CFA 驗(yàn)證、感知價(jià)值CFA 驗(yàn)證、購(gòu)買(mǎi)意愿 CFA 驗(yàn)證,各部分分別建立一階模型,,單獨(dú)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。(1)用戶體驗(yàn)的驗(yàn)證性因子分析本部分主要測(cè)量用戶體驗(yàn)測(cè)量模型以及各變量之間的關(guān)系,該用戶體驗(yàn)?zāi)P蜕婕暗?10個(gè)測(cè)量指標(biāo),具體模型可以參考下圖。通過(guò)下圖 CFA 模型數(shù)據(jù)可以看出,功能體驗(yàn)測(cè)量模型與其測(cè)量題項(xiàng)之間的因子載荷系數(shù)分別為 0.72、0.80、0.72、0.71;情感體驗(yàn)測(cè)量模型與其測(cè)量指標(biāo)之間的因子載荷系數(shù)分別為 0.77、0.81、0.83;社交體驗(yàn)測(cè)量模型與其測(cè)量指標(biāo)之間的因子載荷系數(shù)分別為 0.77、0.81、0.72,以上數(shù)據(jù)均在標(biāo)準(zhǔn) 0.5 之上;CR(建構(gòu)信度)>0.7,AVE(平均方差提取值)>0.5,所以驗(yàn)證性因子分析結(jié)果比較好,說(shuō)明模型的收斂效度符合標(biāo)準(zhǔn),表示各個(gè)測(cè)量指標(biāo)均能較好的集中到用戶體驗(yàn)的測(cè)量變量上,所以用戶體驗(yàn)測(cè)量模型在反映用戶體驗(yàn)內(nèi)涵上是科學(xué)和合理的,因此模型具有較好的測(cè)量效果。

模型圖,感知價(jià)值,驗(yàn)證性因子分析,模型


圖 4.2 感知價(jià)值驗(yàn)證性因子分析模型表 4.16 感知價(jià)值 CFA 模型的相關(guān)檢驗(yàn)參數(shù)UNSTD S.E. C.R. P STD SMC 1-SMC C知價(jià)值 1 0.863 0.745 0.255 0.知價(jià)值 0.916 0.078 11.798 *** 0.725 0.526 0.474知價(jià)值 0.759 0.068 11.127 *** 0.682 0.465 0.535知價(jià)值 0.692 0.067 10.339 *** 0.635 0.403 0.597證感知價(jià)值模型的整體擬合優(yōu)度,本文利用 AMOS24.0 對(duì)感知價(jià)值分析,了解感知價(jià)值測(cè)量模型與觀測(cè)數(shù)據(jù)之間的擬合程度,具體擬表 4.17 感知價(jià)值驗(yàn)證性分析檢驗(yàn)參數(shù) 2/df CFI NFI GFI AGFI 0.415 1.00 0.998 0.999 0.993 據(jù)可以看出,感知價(jià)值測(cè)量模型的卡方值與自由度的比率( 2/df)為
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:F724.6;F713.55

【參考文獻(xiàn)】

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5 劉環(huán);交易型虛擬社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響研究[D];浙江大學(xué);2011年



本文編號(hào):2679196

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