本文關(guān)鍵詞：ARIMA結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)核心交易量預(yù)測(cè)的研究

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【摘要】：創(chuàng)建浦發(fā)銀行生產(chǎn)運(yùn)維系統(tǒng)的主要目的是全面反映生產(chǎn)運(yùn)行狀況,其中核心交易量是一個(gè)重要指標(biāo),預(yù)測(cè)未來(lái)核心交易量可以幫助相關(guān)負(fù)責(zé)人提前制定任務(wù)部署,降低風(fēng)險(xiǎn)。核心交易量因會(huì)受到多元化因素的影響,所以此時(shí)間序列較為復(fù)雜,它同時(shí)包含線性特征與非線性特征。本文首先對(duì)擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)線性序列的ARIMA模型進(jìn)行研究,探究模型識(shí)別的方法,提高模型的推廣能力,并使用Eviews進(jìn)行仿真。其次對(duì)擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)非線性序列的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,探究最適合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),選擇相對(duì)較適合的學(xué)習(xí)函數(shù)與訓(xùn)練函數(shù),并使用MATLAB實(shí)現(xiàn)對(duì)核心交易量的預(yù)測(cè)。單一模型在它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域預(yù)測(cè)能力較好,但在某些方面仍存在缺陷,為了彌補(bǔ)單一模型在某些方面的不足,本文提出使用ARIMA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型,在深入研究其原理之后,對(duì)所提出的組合模型進(jìn)行完善與改進(jìn),實(shí)現(xiàn)其更優(yōu)的預(yù)測(cè)性能。最后對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行對(duì)比,得出相對(duì)最優(yōu)的模型來(lái)預(yù)測(cè)核心交易量。
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F832.33;TP183

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王習(xí)濤;;ARIMA模型在期貨交易預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年15期

2 張翼飛;陳洪;劉嶺;張彥琦;郭波濤;易東;;ARIMA季節(jié)乘積模型在腸道傳染病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];激光雜志;2008年02期

3 蔣金良;林廣明;;基于ARIMA模型的自動(dòng)站風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];控制理論與應(yīng)用;2008年02期

4 曹昱東;王浩;;基于ARIMA模型上海市生活垃圾的預(yù)測(cè)與分析[J];電子測(cè)試;2013年16期

5 吳u，

本文編號(hào)：1193640