工業(yè)信息物理系統(tǒng)為工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中物理設(shè)備和不同系統(tǒng)之間提供了相互連接形成閉環(huán)反饋機(jī)制,以及橫向和縱向的一體化集成方法。而萬(wàn)物互聯(lián)、反饋信息的閉環(huán)伴隨的即是工業(yè)信息物理系統(tǒng)中信息量的急劇增長(zhǎng),其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理機(jī)制必須滿足良好的規(guī)模性、可拓展性、高效性,以滿足控制器、傳感器、執(zhí)行器等不同設(shè)備對(duì)于數(shù)據(jù)的要求。此外,工業(yè)系統(tǒng)中采集到的數(shù)據(jù)還需要被進(jìn)一步處理,形成知識(shí)庫(kù)來(lái)支持邊緣智能控制。隨著計(jì)算復(fù)雜度的提升,分布式系統(tǒng)的作用越發(fā)重要,如何將大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理形成有邏輯關(guān)系的知識(shí)體系并完成在分布式系統(tǒng)中的推理應(yīng)用成為了新的熱點(diǎn)問(wèn)題。傳統(tǒng)的建模方法和數(shù)據(jù)處理方法不能滿足工業(yè)領(lǐng)域控制層、設(shè)備層對(duì)于實(shí)時(shí)性和自主性的需求,還有很大提升空間,因此需要引入其他方法。本文設(shè)計(jì)了一種在工業(yè)系統(tǒng)邊緣層中對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行智能控制的工具。利用本體語(yǔ)言完成在嵌入式設(shè)備中的模型建模,并結(jié)合非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、推理和查詢,通過(guò)規(guī)則建立將數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)庫(kù);利用邊緣端的計(jì)算資源完成智能分布式控制決策。此外,通過(guò)可視化界面生成本體語(yǔ)言文本,圖形化編輯具有極高的實(shí)時(shí)可變性,能夠動(dòng)態(tài)修改本體中的模型定義,提高了整個(gè)系統(tǒng)的靈... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究現(xiàn)狀及相關(guān)工作
        1.2.1 信息物理系統(tǒng)與多智能體在工業(yè)中的應(yīng)用
        1.2.2 基于本體論的知識(shí)推理在工業(yè)中的應(yīng)用
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 章節(jié)安排
第二章 本體語(yǔ)言的建模與可視化實(shí)現(xiàn)
    2.1 模型驅(qū)動(dòng)工程和本體語(yǔ)言
        2.1.1 模型驅(qū)動(dòng)工程和本體論
        2.1.2 本體語(yǔ)言概要
    2.2 本體語(yǔ)言的建模
        2.2.1 類、屬性、個(gè)體建模
        2.2.2 復(fù)雜關(guān)系建模
    2.3 本體語(yǔ)言的可視化
        2.3.1 常用圖形化軟件介紹
        2.3.2 protégé中本體語(yǔ)言實(shí)例
        2.3.3 OWL的圖形化實(shí)現(xiàn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)存儲(chǔ)及推理模型
    3.1 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
        3.1.1 非關(guān)系型數(shù)據(jù)分類
        3.1.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)
    3.2 OWL在非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
        3.2.1 類(Classes)的存儲(chǔ)
        3.2.2 屬性(Properties)的存儲(chǔ)
        3.2.3 個(gè)體(individuals)的存儲(chǔ)
    3.3 基于本體的數(shù)據(jù)分析及查詢規(guī)則
        3.3.1 T-box推理結(jié)構(gòu)
        3.3.2 A-box推理結(jié)構(gòu)
    3.4 在數(shù)據(jù)庫(kù)中完成查詢搜索
        3.4.1 利用索引提高查詢效率
        3.4.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢模型驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于本體語(yǔ)言控制模型的仿真測(cè)試
    4.1 仿真模型搭建
    4.2 仿真軟件介紹
    4.3 仿真過(guò)程及結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文主要工作
    5.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀學(xué)位期間參與的項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)的跨越[J]. The Research Group for the Manufacturing Power Strategy;.  中國(guó)工程科學(xué). 2015(07)



本文編號(hào)：3170844