工業(yè)信息物理系統(tǒng)為工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中物理設備和不同系統(tǒng)之間提供了相互連接形成閉環(huán)反饋機制,以及橫向和縱向的一體化集成方法。而萬物互聯(lián)、反饋信息的閉環(huán)伴隨的即是工業(yè)信息物理系統(tǒng)中信息量的急劇增長,其數(shù)據(jù)存儲和處理機制必須滿足良好的規(guī)模性、可拓展性、高效性,以滿足控制器、傳感器、執(zhí)行器等不同設備對于數(shù)據(jù)的要求。此外,工業(yè)系統(tǒng)中采集到的數(shù)據(jù)還需要被進一步處理,形成知識庫來支持邊緣智能控制。隨著計算復雜度的提升,分布式系統(tǒng)的作用越發(fā)重要,如何將大規(guī)模數(shù)據(jù)進行有效處理形成有邏輯關系的知識體系并完成在分布式系統(tǒng)中的推理應用成為了新的熱點問題。傳統(tǒng)的建模方法和數(shù)據(jù)處理方法不能滿足工業(yè)領域控制層、設備層對于實時性和自主性的需求,還有很大提升空間,因此需要引入其他方法。本文設計了一種在工業(yè)系統(tǒng)邊緣層中對節(jié)點進行智能控制的工具。利用本體語言完成在嵌入式設備中的模型建模,并結合非關系型數(shù)據(jù)庫完成數(shù)據(jù)的存儲、推理和查詢,通過規(guī)則建立將數(shù)據(jù)庫轉化為知識庫;利用邊緣端的計算資源完成智能分布式控制決策。此外,通過可視化界面生成本體語言文本,圖形化編輯具有極高的實時可變性,能夠動態(tài)修改本體中的模型定義,提高了整個系統(tǒng)的靈... 

【文章來源】：上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究現(xiàn)狀及相關工作
        1.2.1 信息物理系統(tǒng)與多智能體在工業(yè)中的應用
        1.2.2 基于本體論的知識推理在工業(yè)中的應用
    1.3 本文主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
    1.4 章節(jié)安排
第二章 本體語言的建模與可視化實現(xiàn)
    2.1 模型驅動工程和本體語言
        2.1.1 模型驅動工程和本體論
        2.1.2 本體語言概要
    2.2 本體語言的建模
        2.2.1 類、屬性、個體建模
        2.2.2 復雜關系建模
    2.3 本體語言的可視化
        2.3.1 常用圖形化軟件介紹
        2.3.2 protégé中本體語言實例
        2.3.3 OWL的圖形化實現(xiàn)
    2.4 本章小結
第三章 基于非關系型數(shù)據(jù)庫的知識存儲及推理模型
    3.1 非關系型數(shù)據(jù)庫介紹
        3.1.1 非關系型數(shù)據(jù)分類
        3.1.2 非關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點
    3.2 OWL在非關系型數(shù)據(jù)庫中的存儲結構
        3.2.1 類(Classes)的存儲
        3.2.2 屬性(Properties)的存儲
        3.2.3 個體(individuals)的存儲
    3.3 基于本體的數(shù)據(jù)分析及查詢規(guī)則
        3.3.1 T-box推理結構
        3.3.2 A-box推理結構
    3.4 在數(shù)據(jù)庫中完成查詢搜索
        3.4.1 利用索引提高查詢效率
        3.4.2 非關系型數(shù)據(jù)庫的查詢模型驗證
    3.5 本章小結
第四章 基于本體語言控制模型的仿真測試
    4.1 仿真模型搭建
    4.2 仿真軟件介紹
    4.3 仿真過程及結果
    4.4 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 本文主要工作
    5.2 后續(xù)研究工作
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文
攻讀學位期間參與的項目


【參考文獻】：
期刊論文
[1]實現(xiàn)從制造大國到制造強國的跨越[J]. The Research Group for the Manufacturing Power Strategy;.  中國工程科學. 2015(07)



本文編號：3170844