產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)重要競爭力,中國煙草行業(yè)作為稅利大戶,在近十年的持續(xù)增長之后進入了拐點,但稅利的增長壓力卻絲毫沒有放松,這就對現(xiàn)階段的煙草企業(yè)提出了新的要求。一方面要求企業(yè)不斷的提升研發(fā)能力,設(shè)計出新的個性化產(chǎn)品滿足不同客戶的需求,另一方面要求企業(yè)提高設(shè)備生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低成本,從而提高經(jīng)濟效益。S卷煙廠作為A中煙公司屬下的卷煙廠,在設(shè)備管理與產(chǎn)品質(zhì)量控制上存在一定短板,需要通過對設(shè)備維護工作進行改善,從而在提高生產(chǎn)效率的同時保障產(chǎn)品質(zhì)量。本文結(jié)合S卷煙廠的實際,對S卷煙廠的設(shè)備維護模式進行了優(yōu)化改善,主要研究了以下內(nèi)容:運用PFMEA分析了集中維護保養(yǎng)模式存在的缺陷與風險點,針對風險點制訂相應(yīng)的對策,并提出更合理的輪流維護保養(yǎng)模式;建立質(zhì)量數(shù)據(jù)反饋機制,利用正態(tài)分布與帕累托圖對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析,建立質(zhì)量數(shù)據(jù)與設(shè)備運行狀態(tài)的聯(lián)系,從而可以從質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動判斷設(shè)備是否存在異常點以及異常點所在的設(shè)備部位,并在維護保養(yǎng)的過程進行糾正和預防性維護,減少設(shè)備故障的發(fā)生,并提高維護保養(yǎng)的針對性和有效性。本文的研究為S卷煙廠設(shè)備的維護保養(yǎng)提供了一種可行的改善方法,實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的提高與產(chǎn)品質(zhì)量的... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文研究的主要技術(shù)路線圖

圖 2-1 A 中煙公司設(shè)備管理及質(zhì)量管理架構(gòu)圖從上圖可以看到，A 中煙公司在頂層設(shè)計上就將設(shè)備與質(zhì)量分為完全不相交的兩條線，但在實際生產(chǎn)中設(shè)備的運行情況又直接關(guān)系到產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，兩者互相制約而又相輔相成，但多數(shù)情況下設(shè)備引起的質(zhì)量問題經(jīng)常引起各種內(nèi)部爭議。2.2 S 卷煙廠設(shè)備現(xiàn)狀S 卷煙廠有制絲車間、卷接包車間與動力車間三大車間，其中制絲車間生產(chǎn)煙絲，供應(yīng)卷接包車間使用；動力車間為其他兩個車間提供壓縮空氣、負壓、蒸汽及空調(diào)冷水；卷接包車間將煙絲經(jīng)過卷煙、接濾嘴、包裝三大工序，生產(chǎn)出成品卷煙供應(yīng)市場。制絲車間加工過程的質(zhì)量波動影響的主要是產(chǎn)品的吸味，但因為制絲過程有多道混合、平衡的工序，加上吸味有主觀因素影響較大，制絲過程絕大多數(shù)設(shè)備對精度要求并不高，維護保養(yǎng)更注重生產(chǎn)的連續(xù)性。卷接包車間的產(chǎn)品直接面向消費者，在設(shè)備高速運行的情況下，加工過程輕微的偏差都可能引起產(chǎn)品卷制不良或者包裝不良，所以對設(shè)備的維護

圖 2-2 S 卷煙廠生產(chǎn)車間主要任務(wù)及要求S 卷煙廠目前共有 18 組卷接包設(shè)備，其中最舊的設(shè)備安裝于 1997 年，已服役 2年，最新設(shè)備為 2016 年安裝的高速機組。在 A 中煙公司成立初期，品牌規(guī)模發(fā)展迅速，S 卷煙廠作為主要生產(chǎn)點承擔了較重的生產(chǎn)任務(wù)，但受限于場地、產(chǎn)能和公司戰(zhàn)略，沒有大規(guī)模添置設(shè)備或進行設(shè)備更新?lián)Q代，僅對設(shè)備進行必要的部件替換，導致整體設(shè)備較為落后。在 21 世紀第一個十年的行業(yè)紅利期，A 中煙公司對產(chǎn)品片面追求多、快，

【參考文獻】：
期刊論文
[1]機械故障預測模型綜述[J]. 薛子云,楊江天,朱衡君.  機械強度. 2006(S1)

博士論文
[1]基于剩余壽命預測信息和生產(chǎn)調(diào)度的關(guān)鍵傳動部件維護決策優(yōu)化研究[D]. 肖雷.重慶大學 2016
[2]機械系統(tǒng)的剩余壽命預測及預防性維修決策研究[D]. 石慧.太原科技大學 2015
[3]基于知識管理的設(shè)備故障智能診斷模型研究[D]. 秦大力.湖南大學 2014
[4]面向制造系統(tǒng)健康管理的動態(tài)預測與預知維護決策研究[D]. 夏唐斌.上海交通大學 2014
[5]基于狀態(tài)監(jiān)測信息的設(shè)備在線健康預測及維護優(yōu)化研究[D]. 劉勤明.上海交通大學 2014

碩士論文
[1]基于可靠度的串聯(lián)生產(chǎn)系統(tǒng)預防維修策略研究[D]. 吳小明.江西理工大學 2017
[2]本鋼冷軋廠鍍鋅線設(shè)備維護項目研究[D]. 王興偉.吉林大學 2017
[3]基于可靠性的制造系統(tǒng)動態(tài)預防性維護及更換策略[D]. 程鑰.蘭州理工大學 2017
[4]基于云計算的設(shè)備故障趨勢預測方法研究[D]. 張峰愷.西安科技大學 2016
[5]FMEA與QFD在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的集成應(yīng)用[D]. 強媛.南京航空航天大學 2016
[6]基于故障預測的設(shè)備預防性維修策略優(yōu)化研究[D]. 劉雪麗.沈陽理工大學 2016
[7]QSC公司設(shè)備維護管理改進研究[D]. 王毅.西安電子科技大學 2015
[8]A公司降低設(shè)備故障的案例研究[D]. 李雪松.吉林大學 2014
[9]設(shè)備集成維護管理模式及優(yōu)化策略研究[D]. 馬松.西安電子科技大學 2010



本文編號：3110907