在新一輪電力改革背景下,以積分為載體,提出了一種促進削峰填谷的居民實時積分套餐,初探電力銷售端的居民側市場化交易模式。首先,設計了促進削峰填谷的居民實時積分套餐機制,在用電低谷時段引入正積分鼓勵居民多用電,在用電高峰時段利用負積分引導居民少用電,并基于消費者心理學,建立了基于實時積分套餐的居民負荷響應不確定性模型;然后,基于效用最大化原則,提出了兼顧電量峰谷差下降率和激勵成本的居民實時積分套餐優(yōu)化模型,并采用拉丁超立方采樣方法和遺傳算法相結合的方法進行求解;最后,設計了居民實時積分套餐實施架構及模式。算例結果表明,實時積分套餐能夠很好地適應居民用電特點,激發(fā)居民群體的互動潛力,為居民參與電力市場交易提供支撐。 

【文章來源】：電力自動化設備. 2020,40(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

全省典型負荷曲線與正、負積分的關系

基于消費者心理學，引入激勵-電量轉移率關系，實施激勵后，居民將電量從高電價時段轉移到低電價時段。假設電量轉移量與激勵是成比例的，電量轉移率曲線如圖2所示。圖中，響應度即為轉移電量；λ0、λ1、λmax分別為啟動、臨界和飽和激勵水平；Δqup、Δqdown分別為t時段居民響應量的上限、下限；Δqm(λ)為不同激勵水平λ下的預測電量響應量，如式（7）所示�？紤]不確定性后，轉移電量Δq(λ)為：

為方便理解，以下分析均選用日平均概念。圖3為實時積分套餐實施前、后10 000戶居民的日平均電量曲線，實施實時積分套餐后居民的日總電量曲線趨于平滑，電量峰谷差明顯減小。表1給出了實時積分套餐實施前、后居民日平均日電量曲線指標。由表1可知，實時積分套餐實施后，日峰總電量下降了1701 kW·h，為實施前日平均峰電量的5.23%；日平均谷電量增加了788 kW·h，為實施前日平均谷電量的2.85%；日平均電量峰谷差率為6.81%，相比實施前下降了51.9%。需要注意的是，因居民用電高峰主要集中在17:00至次日02:00，與全網負荷曲線趨勢并不一致，導致按照全網負荷曲線劃分峰谷時段時，居民日電量峰谷差率維持在10%～20%。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]計及用戶響應不確定性的可中斷負荷儲蓄機制[J]. 徐青山,劉夢佳,戴蔚鶯,黃煜,楊斌.  電工技術學報. 2019(15)
[2]電力體制改革背景下的需求響應積分方案探索[J]. 謝康,張凱杰,欒開寧,惠紅勛,胡怡霜,丁一.  電力需求側管理. 2019(03)
[3]計及用戶舒適性與公平性的熱泵負荷集群控制策略[J]. 孫毅,陳一童,李彬,石坤,薛溟楓.  電力自動化設備. 2019(05)
[4]基于大用戶能效的電網需求響應機制[J]. 郝勇生,王培紅,高賜威,江承潮,趙剛.  電力自動化設備. 2019(04)
[5]電網友好型多用電設備協(xié)調控制模型與策略[J]. 廖正海,李利娟,劉紅良,楊金權,馬碧蔓.  電力自動化設備. 2018(06)
[6]江蘇電力需求響應的探索和實踐[J]. 李作鋒,陳振宇.  電力需求側管理. 2018(01)
[7]面向電力需求側主動響應的商業(yè)模式及市場框架設計[J]. 丁一,惠紅勛,林振智,鄭夢蓮,曲欣瑤,崔文琪.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(14)
[8]居民用戶需求響應行為影響因素辨識與響應特性提取[J]. 蔡瓏,顧潔,金之儉.  電網技術. 2017(07)
[9]需求響應對配電網供電可靠性影響分析[J]. 趙洪山,趙航宇,侯杰群,劉宏楊.  電力自動化設備. 2017(01)
[10]考慮狀態(tài)差異性聚類的空調負荷直接負荷控制動態(tài)優(yōu)化方法[J]. 徐青山,吳梟,楊斌.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(14)



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